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開發者傳授PyTorch秘笈

為了解決model 3缺點的問題，作者陳昭明 這樣論述：

～ 2022 開發者唯一指定 PyTorch 祕笈！～ 深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】 　　★ 作者品質保證 ★ 　　經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價！ 　　～ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發，一氣呵成 ～ 　　本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎，從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層，由淺入深介紹深度學習的原理，並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法： 　　● CNN (卷積神經網路) 　　● YOLO (物件偵測) 　　● GAN (生成對抗網路) 　　● DeepFake (深

度偽造) 　　● OCR (光學文字辨識) 　　● ANPR (車牌辨識) 　　● ASR (自動語音辨識) 　　● BERT / Transformer 　　● 臉部辨識 　　● Knowledge Graph (知識圖譜) 　　● NLP (自然語言處理) 　　● ChatBot 　　● RL (強化學習) 　　● XAI (可解釋的 AI) 本書特色 　　入門深度學習、實作各種演算法最佳教材！ 　　★以【統計／數學】為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎 　　★以【程式設計取代定理證明】，讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼，縮短學習歷程，增進學習樂趣 　　★摒棄長篇大

論，輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法 　　★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】！直接可在實際場域應用。 　　★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用 　　★介紹 PyTorch 最新版本功能 　　★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配，可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow  

model 3缺點進入發燒排行的影片

資料庫系統中水平、垂直與混合式綱要之效能評估－以無線寬頻網路通訊產業為例

為了解決model 3缺點的問題，作者吳鼎元 這樣論述：

傳統在資料庫綱要(schema)的設計上以橫式即水平(horizontal)設計為主，意即欄位即為實體屬性(entity attributes)。實體可視為真實世界可能發生的事件或者是行為抽象化的結果。隨著產業的變化，企業的多元化經營讓越來越多的工廠生產模式從早期的單純少樣的產品逐漸轉變為多樣化模式。從資料庫的角度來看，產品多樣化勢必有許多實體，而在水平式的資料表(horizontal table)設計上就需要有許多的屬性才能描述真實世界所發生的事件，完整儲存實體資料。 但是，隨著市場的需求越來越複雜而多元，要能滿足客戶與市場需求，生產除了趨向多樣化，製程也必須要能夠彈性靈活(flexib

le)以及滿足未來的擴充性(extensibility)。就水平式資料表綱要而言，要能滿足這樣的製程就必須不斷增加屬性並且保留欄位以應付未來的擴充。可是這樣的綱要設計在長期運作之下就會產生寬(wide)的資料表與稀疏資料集合(sparse data sets)。要解決這個問題可以不斷的增加資料表並正規化(normalization)，但是這樣會造成資料庫綱要不斷改變，就效能的影響是個變數且也造成DBA(database administrator)在維護上的負擔(loading)，故就有學者提出垂直式綱要(Vertical Schema)的設計方式，此種方式的確可以達到彈性以及擴充性的需求。

不過，對於垂直式綱要的設計卻很少有研究探討它的效能問題。盡我們所能，本論文是第一篇使用企業提供的實際運作資料庫綱要與數據資料之研究，並依照專家之建議分別設計水平式、垂直式與水平垂直混合式(Hybrid)的資料庫綱要並訪談該企業最關心的資訊設計26道查詢命令(queries)，以Microsoft SQL Server 2005為實驗平台，對未建立索引與建立索引之後分別比較三種不同綱要的效能(performance)。我們可以得到結論，無論是有無建立索引，水平式綱要是效能最佳的。更進一步的，混合式綱要雖不是最佳卻擁有媲美水平式綱要的效能，且彈性與擴充性的能力如同垂直式綱要。

全方位理財的第一堂課：你一生必學的五大財務規畫

為了解決model 3缺點的問題，作者闕又上 這樣論述：

　　曾榮獲全美大型基金績效第一名的華爾街操盤手──闕又上 　　33年投資理財經驗與智慧的精華，讓你一生的理財發揮最大綜效。   　　不懂五大財務領域，你的理財永遠只做了半套！ 　　購買股票、基金、房地產和定存，竟然不算投資規畫？ 　　投資操作也不是理財的全部！   　　※結合理性與感性的突破之作！特別收錄： 　　闕又上塵封18年的往事，影響他投資理財生涯最深的體悟。 　　 　　●有人沒有足夠和恰當的保險規畫，一次意外，就足以摧毀家庭的財務根基。 　　●有人保險規畫做到滿分，但排擠了投資和退休的資金需求，造成理財的績效不佳。 　　●有人遺產規畫不妥，死後事業無法傳承，甚至衍生爭產糾紛。 　　

●有人投資沒找到適合自己的穩定獲利方法，結果付出慘痛的代價。   　　每個家庭必學！ 　　別讓你的理財操作只做半套！   　　有別於以往談飆股、退休前投資，在本書中，暢銷財經作家闕又上拉高理財操作的視野，從保險、稅務、投資、退休和遺產等五大整體財務規畫出發，涵蓋了一個人從出生到往生的理財規畫，教你真正善用自己的財務資源，讓每一筆錢都實現效益最大化。   　　◤本書重點◢ 　　一個好的投資規畫可能只需顧及投資目標、報酬及風險分散的適當與否，而一個好的「整體財務規畫」卻能讓你在得意、失意的各種不同人生階段，都有好的理財計畫與對策去應付這些挑戰。   　　從五大整體財務規畫出發，善用財務資源，達到一

魚三吃的綜效！   　　◎保險規畫 　　保險規畫，是五大財務規畫中重要的第一步，這一步錯了，常是步步錯，要麼經不起風險來襲，就是沒有多餘資料做投資。所以一定要了解買保險的準則、資金的調配、台灣保險的劣勢與優勢。   　　◎稅務規畫 　　稅法是法，也是規則，多項規則的融合及運用，就是合法節稅的奧妙之處。了解自提 6％勞退金的考量重點，以及被忽略的延稅有多龐大的效益。   　　◎投資規畫 　　在投資規畫時，至少要考慮到六大要件， 若只考量其中一件，不但沒有綜效，而且會引領到錯誤的方向，可能就是理財悲劇的開始。   　　◎退休規畫 　　退休規畫是人生財務的大會考，要如何有足夠退休資金過無虞的生活？退

休規畫早做比晚做好，而且好很多， 就算剛開始資源不足也沒有關係，最起碼你知道距離目標還有多遠，要用多快的速度達標。   　　◎遺產規畫 　　許多企業家或成功人士，一生中過了無數難關， 卻在財務規畫的第五關前倒下了。遺產規畫要做得好，絕不是只有找律師填填表格就可以。   名人推薦   　　★楊斯棓專文推薦 　　洪培芸、謝哲青、朱楚文　強力推薦   好評推薦   　　我特別欣賞闕老師本書中透露的三個提醒：（1）學習用「從出生到往生」的時間軸，思考自己的金錢課題。（2）保險、稅務、投資、退休、遺產等五大規畫彼此連動。若一子錯，滿盤皆落索。（3）重視節稅，每一塊我們有權利爭取的錢，都不應該忽視。──楊

斯棓，《人生路引》作者   　　闕老師的五大整體財務規畫，正是「以終為始」的體現。這本書談的不只是投資哲學，更是全人生受用的生命智慧。本書結尾「一段塵封18年的故事，我生命的轉折點」及「希望你沒有白白受苦」尤其要讀，還記得我閱讀的當下眼眶泛淚；這才明白闕老師何以如此堅持，讓我們明白利益衝突下的各種問題及潛伏的危險，甚至是生命被犧牲。──洪培芸，臨床心理師、作家

金屬/鐵酸鉍鐵電薄膜/氧化鋯絕緣層/矽MFIS之特性

為了解決model 3缺點的問題，作者江育瑋 這樣論述：

隨著3C產業的發展，可攜式電子產品在日常生活中開始扮演重要的角色，並接著帶動了記憶體的演進。鐵電記憶體是相當被看好的一種非揮發性記憶體，以MFIS場效電晶體作為主要結構的鐵電記憶體除了具有非揮發性，還具有高耐久度、低能耗、以及操作快速的特性，因而獲得高度的重視。目前為止己經有許多不同的研究團隊分別使用了不同的鐵電材料及絕緣材料來建構MFIS結構，並針對其特性做研究及分析。包括PZT、SBT、BLT、YMO…等不同的鐵電材料以及HfO2、Y2O3…等不同的絕緣材料己被大量研究。在本實驗中，我們使用了化學液相沉積法(chemical solution deposition)，在p-type的矽基

板上鍍製了單相的氧化鋯(ZrO2)及鐵酸鉍(BiFeO3)薄膜。在我們的實驗中，使用了不同的熱處理條件，以及不同的摻雜原子來改變MFIS結構的特性，並藉此得到一個最佳的處理條件。在我們的實驗中，我們發現在As-Deposited的氧化鋯上鍍製鐵酸鉍，並且以氧氣氛在攝氏五百度之下進行熱處理，所完成的MFIS結構可在±6V的電壓下獲得約0.78V的記憶窗口，雖然還不算太大，但以鐵酸鉍的高極性及高矯頑場，相信這個材料仍有相當大的發展空間。