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社群網路分析應用於台灣企業集團控制型態與持股關係研究

為了解決華航持股比例的問題，作者顧辰妘 這樣論述：

現今是巨量資料的時代，不僅欲分析的目標資料量龐大，我們更渴望所獲得的分析結果不只是統計數據或是個體屬性的分析。社群網路分析方法能幫助我們更有效地處理分析巨量資料，並且不同於傳統的統計分析方法只關注個別研究對象的屬性外，更能關注個體間的關係、互動行為及群體分佈，可以從微觀的小群體、研究對象之間的互動，到大型群體探討群體之間的結構性，藉此挖掘出意想不到、有用的隱含資訊。本研究參考「TEJ台灣經濟新報」對台灣企業集團控制型態分類，應用社群網路分析不同種類的控制型態企業，依「中華徵信所企業公司」出版之「2017年台灣地區大型集團企業研究」一書中，針對台灣100大集團營收淨額排名之順序，依每一控制型態

取其營收淨額排名前四名之集團做為研究對象，將集團持股關聯建立網路關係圖，分析集團持股關係，並以社群網路分析方法分析集團整體持股網路、K-Core核心網路、高持股比例控股網路架構，綜合研究分析結果顯示持股關係結構有不同特徵：單一家族控制型態有較多的核心持股重心也有較高核心聚合程度持股關係，核心企業與子企業間相互控股之影響力更為明顯；政府控制型態的企業持股網路重心比較偏向集中在單一核心企業，其核心企業持股數量遠超過其下子企業數量；共治型態的集團雖最終控制者及董事會成員組成，與單一家族控制型態集團不同，但在整體持股網路規模上相當；專業經理人控制型態的集團企業組成比較偏向單一或週邊相關的產業別，所形成

的持股網路也相對單純及稀疏。另外，本研究亦從跨越控制型態來分析企業集團持股研究，找出不同類型之企業集團可能具有相同之控股結構，顯示企業集團控制型態可能變更的趨向。

美中貿易戰影響公司股價報酬之研究

為了解決華航持股比例的問題，作者張昀璟 這樣論述：

本研究主要目的為探討臺灣上市上櫃公司在面對美中貿易戰時，針對公司績效是否存在關聯性，經由分析外銷值比重、產業因素、在攸關事件設廠比例高低三大面向，探討其與股價間的關聯性，以期能從股價訊息中獲得更多與投資決策相關之資訊。並以事件研究法之市場模式進行分析，事件期間採納三種不同的期間：官方釋出消息日後5日、10日、30日之股價加總後之累積異常報酬作為本研究之應變數。本研究選取台灣證券交易上市上櫃公司為研究對象，資料樣本期間為2018年1月1日至2018年12月31日，主要檢視股票市場在面對美中貿易戰重大國際事件時是否具有明顯的股價異常報酬。並以統計軟體進行迴歸分析來驗證研究假說。根據本實證結果發現

，投資大陸企業持股比率與產業因素與股價異常報酬的關聯性最為顯著；而外銷比率與股價異常報酬間，呈現不顯著。由此可見美中貿易事件下，投資大陸企業持股比率會影響投資大眾對於股市的預期。