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國立交通大學 工學院機器人碩士學位學程 楊秉祥所指導 蔡蕎名的 臨床用手部顫抖評估系統之開發 （2020），提出t2 249規格關鍵因素是什麼，來自於顫抖、帕金森氏症、原發性顫抖、機器學習、螺旋線測驗、臨床評估。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 科技應用與人力資源發展學系 黃能堂教授所指導 邱麗家的 高科技業硬體研發工程師職能評核指標建構之研究 （2015），提出因為有 高科技業、硬體研發工程師、核心職能、職能評核指標、指標建構的重點而找出了 t2 249規格的解答。
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六大思想構建物理學(第3卷) Q單元:粒子行為是類似波的 T單元:一些過程是不可逆的(影印版·原書第2版)
為了解決t2 249規格 的問題，作者（美）托馬斯·A.摩爾 這樣論述：
本書是對大學物理是課程重新設置的一個嘗試，它突破了基礎物理課程以「編年史」介紹的教學模式，采用了一個全新的教學理念來講授物理學，即按照物理學發展過程中不可替代的六個重大物理思想來介紹物理學，突出了物理學的骨架，這種做法適應目前物理學科的發展，可以解決由於物理學學科的發展引起的知識量劇增和物理教育在選擇教學內容時無從下手的困難。毫無疑問，這種突出物理學理論「骨架」的物理教學方法，無疑是以后物理課程教學改革的一個方向，用這種方法來處理物理學的教學內容，可以克服學生對入學后感到自己所學習的物理學都是過去二三百年的物理知識，沒有新鮮感的問題。如本書介紹了各種各樣的能量和守恆定律，雖
然講的都是牛頓力學為主的內容，但給人一種耳目一新的感覺，讓人感到牛頓力學不單單是處理簡單的運動問題，學生的視野一下子擴展到了多個領域，把傳統的熱學、化學等方面的問題拿到一塊講，做到了很好的融合。托馬斯·A.摩爾，1976年畢業於卡爾頓學院。由於成績優異而獲得了當年的丹佛斯獎學金，並在這筆獎學金的資助下，開始了在耶魯大學的研究生學習，於1981年獲得博士學位。畢業后，摩爾先后在卡爾頓學院和路德學院從事教學工作，並於1987年加入波莫納學院。1991年，摩爾獲得了波莫納學院的威戈優異教學獎。1987年到1995年間，摩爾是美國大學基礎物理課程項目（IUPP）指導委員會成員。本書的編纂即來源於他於1
989年為該委員會所開設的一個示范課程。該委員會從所有成果中選擇了四個項目來進一步發展和實驗，摩爾的這個示范課程就是其中之一。摩爾發表了很多有關引力波的天體物理源、引力波的探測、物理教學新方法等方面的論文，以及一本有關狹義相對論的書——《時空旅行指南》（麥格勞－希爾出版公司出版，1995年）。他還擔任了《美國物理學雜志》的審稿人和副主編。他目前和他的妻子、兩個上大學的女兒一起居住在加利福尼亞州的克萊蒙特鎮。除教學之外，摩爾還從事相對論天體物理方面的研究和寫作。他很喜歡閱讀、徒步旅行、斯庫巴潛水、在成人教會學校講授希伯來聖經、跳舞和演奏傳統的愛爾蘭小提琴音樂等。
臨床用手部顫抖評估系統之開發
為了解決t2 249規格 的問題，作者蔡蕎名 這樣論述：
顫抖疾病是門診常見的漸進式神經退化性疾病，其中原發性顫抖與帕金森氏症，兩族群患病初期顫抖病徵相似，在沒有精密的檢查下，容易有誤判的情況，目前誤診率約20%。本研究開發手部顫抖評估系統，透過數值化分析與機器學習，來協助病情診斷。本研究共招募15位原發性顫抖病患與10位帕金森氏症病患，由臨床人員操作系統利用繪圖板紀錄畫三種類型螺旋線之軌跡：沿著引導線(T1)；畫在空白處(T2)；跟隨引導點(T3)。本研究使用多層感知機 (Multilayer perceptron)進行機器學習，利用病患的螺旋線筆跡資料訓練評估顫抖嚴重度預測模型與辨別疾病分類模型。分別使用兩種參數：徑向速率相關參數(dr/dt
mean, dr/dt SD, dr/dth mean, dr/dth SD, AUC, spiarl width SD, across frequency)與瞬時速率相關參數(IS mean, IS SD, IS MAD, IS IQR, IS skewness)，來與Fahn-Tolosa-Marín scale (FTM)量表進行相關性分析，計算相關係數R值，篩選較高相關係數(R>0.7)參數進行機器學習；計算各參數接收者操作曲線(Receiver operating characteristic curve, ROC)下的面積，作為參數的疾病分類效力，篩選較高分類效力(Area und
er curve of ROC>0.7)的參數進行機器學習。本研究發現徑向速率相關參數在靜態輔助線的測驗(T1)下，有最好的顫抖嚴重度預測模型；而瞬時速率相關參數在動態輔助的測驗(T3)下，有最好的疾病分類模型。本研究開發一顫抖評估系統，可運行於臨床環境，並且結合機器學習逐步提升系統的顫抖嚴重度評估成效與疾病辨別準確率，顫抖嚴重度評估結果均方根誤差(Root-mean-square error, RMSE)值從2.45分降到2.32分；疾病辨別準確率從76%提升到83%。
高科技業硬體研發工程師職能評核指標建構之研究
為了解決t2 249規格 的問題，作者邱麗家 這樣論述：
本研究旨為探究高科技業之硬體研發工程師主要職責、工作任務、工作產出、行為指標以及其核心職能內涵，以建構高科技業硬體研發工程師職能評核指標及權重。本研究採文獻分析、專家深度訪談、專家驗證問卷、焦點團體座談驗證會議以及層級分析程序法等質化與量化兼重之方法，進行資料蒐集及分析，以建構適用於高科技業硬體研發工程師之職能模型。模型之主要架構包含：主要職責、工作任務、工作產出、行為指標以及核心職能內涵（知識、技能、態度）等面向。研究結果顯示：規劃產品規格、確認產品規格、繪製線路圖與完成Layout佈線、驗證主機板設計規格／除錯、協助客戶產品支援與客戶服務、及導入量產認證為六個主要構面，其中則包含18項職
能評核指標。本研究另以層級分析程序法（AHP）調查分析高科技業硬體研發工程師職能評核指標之權重，依序以驗證主機板設計規格／除錯之重要性權重最高、繪製線路圖與完成Layout佈線次之，規劃產品規格排序第三、協助客戶產品支援與客戶服務排序第四、確認產品規格以及導入量產認證為最後；而層級分析方法所獲之重要性排序與硬體研發工程師深度訪談的結果有一致性。根據研究結果，本研究對個案企業提陳未來應用之具體建議。