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這兩本書分別來自野人 和野人所出版 。
國立中興大學 食品暨應用生物科技學系所 毛正倫所指導 黃薺緯的 鳳梨果肉及其廢棄物之生理活性探討 （2021），提出miles換算關鍵因素是什麼，來自於鳳梨、廢棄物、抗氧化、抗發炎、神經醯胺、光氧化。
而第二篇論文國立臺北教育大學 體育學系碩士班 李水碧所指導 張恩齊的 長期網球運動對男性銀髮族心血管風險參數之影響 （2020），提出因為有 規律運動、血管硬化指數、C-反應蛋白的重點而找出了 miles換算的解答。
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虛擬貨幣經濟學：從線上寶物、紅利點數、比特幣到支付系統，數十億人都能從中獲利的新興經濟趨勢[二版]
為了解決miles換算 的問題，作者EdwardCastronova 這樣論述：
政府查不到，免稅！ 你看不到，卻受它控制…… 企業用紅利創造貨幣，遊戲玩家用點數交易，你自己也可以發行貨幣？！ 虛擬貨幣正形成龐大金流，會發生金融恐慌嗎？能讓人致富嗎？ 現在，我們正處在數位虛擬與真實世界交融的漩渦中， 看懂其中的機會與威脅，你就能為自己創造價值。 ●虛擬貨幣正在大爆發，你知道嗎？ 全球現在約有數十億人正在使用虛擬貨幣，人數只會越來越多，而且幾乎你能想到的每一種大型線上社群、以及你沒想到的數千個社群系統，都發行過自己的虛擬貨幣，例如： ‧最大的社群媒體臉書（臉書cc點數） ‧最大的網路商店亞馬遜（亞馬遜幣） ‧各種電玩遊戲（屠龍點
數、魔獸世界金幣……每種遊戲都有，且越來越多樣） ‧不只如此，我們日常熟悉的品牌與企業，也都在發行自己的虛擬貨幣──企業紅利點數、常客飛行里程數…… ●實體經濟正在虛擬化，虛擬貨幣正在入侵實體經濟，你發現了嗎？ 隨著生活型態越來越數位化，實體經濟交易正在虛擬化：我們也越來越頻繁使用電子錢包、線上刷卡、支付系統……反之亦然，因為上網時間越來越長，數位形式的虛擬貨幣，也一步步入侵實體經濟，讓人不必花真實的金錢，也能進行實體消費，比如： ‧兩千萬Xbox遊戲賣場玩家，可以用「微軟點數」在網影（Netflix）租電影。 ‧亞馬遜幣可以購買亞馬遜網站上的所有實體商品
。 ‧有人用比特幣買豪宅、繳學費，二○一三年比特幣總價值達15億美元。 ‧有人把常客飛行里程數換成現金，從加拿大飛到美國接受醫療照顧。 ‧中國人因為太喜歡用QQ幣在實體經濟買東西，使得中國政府在二○○七年禁止QQ幣兌換人民幣。 ‧FB捨棄發行單一FB點數，轉換定位成可匯兌各種遊戲幣的FB遊戲中央銀行，經濟規模就有近64億美元。 ●虛擬貨幣裡的機會與風險，你看懂了嗎？ 虛擬貨幣雖然只是電腦上的數字，但算得出來的虛擬金流就超過150億美元（而這只是二○一二年虛擬經濟的一小部分），如果你能了解其中的運作機制，就能從中獲利，否則也可能蒙受其害： ‧任何個人
與企業，利用現成的應用程式軟體，就可以發行虛擬貨幣。 ‧個人可以利用虛擬貨幣交易、致富（甚至逃稅、洗錢）。 ‧企業可以利用虛擬貨幣做為非實體資產（甚至逃稅、洗錢）。 ‧結果，個人與企業都能從中得到快樂與財富，政府會怎麼樣、又該怎麼辦？ ●想像一下，虛擬經濟的未來…… 未來你的帳戶裡可能有：新台幣、美元、日圓、便利超商點數、各種零售公司與品牌的紅利積點、信用卡紅利點數、航空公司里程數、比特幣、line幣、《魔獸世界》金幣……，市面上可能有數千種貨幣在流通。你可以用來購買巧克力棒、付學費、買房子……而你的「數位價值移轉系統」會幫你自動轉換匯率，任何交易都可能實現！
本書特色 １．最新！最全面！涵蓋虛擬貨幣史、網路交易模式、科技與電玩產業的虛擬貨幣專著 ２．以淺顯易懂的案例說明，虛擬貨幣如何衍生出來、又如何入侵現實生活。 ３．虛擬貨幣經濟學是未來趨勢，小至個人、企業，大至國家，都必須了解的經濟新知！ 名人推薦 沈中華（台大財金系教授）、詹宏志（網路家庭董事長）、劉瑞華（清大經濟系系主任）／推薦 《虛擬貨幣經濟學》是我所讀過最淺顯易懂的經濟學書籍。卡斯特羅諾瓦的研究謹慎而完整。本書不僅對於今日成長最快速的線上趨勢做了出色、新穎與深入淺出的觀察，也對人類最悠久的制度做出反思：當我們提到「錢」的時候，我們指的到底是什麼？——
約書亞‧費爾菲爾德（Joshua Fairfield，華盛頓與李大學法學院（Washington and Lee School of Law）法學教授） 在《虛擬貨幣經濟學》中，卡斯特羅諾瓦清楚解釋，貨幣未來的發展仰賴虛擬世界與電玩，而非傳統的金融機構與政府。這本書的說法如此驚世駭俗，真的值得一讀嗎？相信我，你不會後悔的！——凱文‧韋巴赫（Kevin Werbach，《遊戲贏家：遊戲思維如何革新你的商業模式》（For the Win: How Game Thinking Can Revolutionize Your Business）共同作者） 面對即將到來的電腦網路交易勇
敢新世界，愛德華‧卡斯特羅諾瓦針對電腦遊戲、飛行里程數、忠誠計畫、資料計畫、PayPal以及其他可用來支付和創造貨幣或準貨幣的工具，提出一連串問題，並且舉出基本例證來進行討論。——馬丁‧舒比克（Martin Shubik，耶魯大學經濟系教授、奇異、福特、蘭德公司顧問）
鳳梨果肉及其廢棄物之生理活性探討
為了解決miles換算 的問題，作者黃薺緯 這樣論述：
現今大眾希望透過飲食來保持健康。研究發現植物含豐富植化素，有抗氧化及提高新陳代謝能力。鳳梨是台灣常見的經濟作物，全年皆可生產，其果肉可直接食用或做其他加工，如: 鳳梨酥、罐頭、蜜餞等。鳳梨富含營養成分，除了礦物質，還有維生素及膳食纖維，研究指出鳳梨中豐富的鳳梨酵素可用於治療骨關節炎、降低外科手術後的腫脹和發炎反應。鳳梨不被食用的果皮與莖部在處理上是一大工程，以往作為飼料或肥料，並無更有效利用，實屬可惜，因此尋找再利用的價值為主要研究方向。神經醯胺 (Ceramide)為細胞膜結構的主要成分，在皮膚角質層的屏障保護與保水能力扮演著重要角色。神經醯胺存在於許多天然植物中，如小麥、大米、玉米、馬鈴
薯、大豆和魔芋等。本研究使用土鳳梨、金鑽鳳梨與蜜寶鳳梨等常見鳳梨品種之果肉、果皮與莖部進行乙醇、甲醇與冷水萃取，評估萃取物是否具有抗氧化與抗發炎能力，並萃取出神經醯胺，投予以UVB照射之纖維母細胞，評估是否有修復光損傷能力。鳳梨莖部酵素有較高的活性，其中以蜜寶鳳梨莖部酵素活性最高，有247.27 (U/mg)，其次為金鑽鳳梨莖部，酵素活性為161.45 (U/mg)，最後為土鳳梨莖部，活性為102.13 (U/mg)，三者具顯著性差異。抗氧化部分結果從EC50可知，在清除ABTS+自由基能力以鳳梨莖部水萃取物為最佳，EC50值分別為土鳳梨 (0.97 mg/mL)、蜜寶鳳梨 (1.14 mg/
mL) 及金鑽鳳梨 (1.32 mg/mL)，而類黃酮測定中，顯示含量最高三者亦為鳳梨莖部冷水萃取物，分別為土鳳梨 (18.64 g/mg)、蜜寶鳳梨 (23.47g/mg) 及金鑽鳳梨 (17.26 g/mg)。還原力測定結果顯示，以金鑽鳳梨莖部甲醇萃取物最好，其EC50值為1.70 mg/mL。清除DPPH自由基測定中，三種鳳梨莖部甲醇萃取物之清除率較佳，與標準品BHA無顯著性差異，而總酚類化合物分析結果顯示蜜寶鳳梨莖部甲醇萃取物含量為25.68 (g/mg)、土鳳梨莖部甲醇萃取物為29.17 (g/mg)、金鑽鳳梨莖部甲醇萃取物為 30.40 (g/mg)。鳳梨萃取物有良好
的抗氧化能力，其莖部較果皮與果肉有較好的抗氧化能力。土鳳梨莖部水萃物之NO生成量顯著低於以LPS誘導發炎的負控制組，乙醇與甲醇萃取物之NO生成量在2000 g/mL下顯著低於負控制組，顯示土鳳梨以莖部降低NO生成效果較佳。金鑽鳳梨莖部水萃物在濃度1000 g/mL與2000 g/mL顯著低於負控制組，其乙醇與甲醇萃取物之NO生成量亦在2000 g/mL顯著低於負控制組。蜜寶鳳莖部乙醇與甲醇萃取物之NO生成量亦在1000 g/mL與2000 g/mL濃度下顯著低於負控制組。在細胞激素比值部分，三種鳳梨莖部水萃物比值顯著降低，金鑽鳳梨莖部之乙醇萃取物則在濃度500與1000 g/mL
下比值顯著低於負控制組。總體來說，鳳梨莖部萃取物可抑制促發炎細胞激素的生成，降低細胞激素比值，細胞傾向抗發炎反應，其冷水萃取物效果較乙醇與甲醇萃取方法佳，其中又以土鳳梨效果佳，於低濃度即可抑制NO生成及降低細胞激素比值。本研究萃取鳳梨神經醯胺方法為鳳梨凍乾粉末以乙醇萃取，接著再分離出石油醚層，收集其石油醚層後以分液收集器進行矽膠管柱層析分離，沖提液為石油醚與乙酸乙酯 (v/v=7：3)，所得之萃取物置於-20℃環境下沉澱，並收集白色沉澱物。高效液相層析儀進行定量分析後結果顯示土鳳梨果皮萃取量顯著高於所有組別，萃取量為1.55 ppm。其餘組別間無顯著性差異。Hs68 纖維母細胞經照射UVB後細
胞存活率會隨著劑量提高而下降，照射劑量91.2 mJ/cm2細胞存活率為83.65%，當照射劑量達114 mJ/cm2時，細胞存活率低於80%，為74.51%。Hs68 纖維母細胞經照射 91.2 mJ/cm2 UVB 後加入鳳梨神經醯胺萃取物，在 0.625 g/mL 濃度下，細胞存活率有90.59%，且細胞存活率隨著萃取物濃度提高而增加，在濃度 10 g/mL 下，細胞存活率有97.57%，顯著高於負控制組 (83.65%) 與低劑量0.625 g/mL 組別。由此得知萃取物可對被UVB照射而受傷的纖維母細胞有促進增生的現象。整體來說，鳳梨莖部有較高的酵素活性。鳳梨萃取物有良好的抗
氧化能力，尤其以莖部比果皮與果肉有較好的效果。鳳梨莖部萃取物可抑制促發炎細胞激素的生成，並降低細胞激素比值，其冷水萃取物效果較乙醇與甲醇萃取方法佳，其中又以土鳳梨水萃物效果較佳，於低濃度下即可抑制NO生成及降低細胞激素比值。鳳梨凍乾粉末以乙醇及石油醚萃取並以矽膠管柱層析分離出鳳梨神經醯胺。土鳳梨果皮萃取量顯著高於其餘萃取物，且可促進被UVB照射而受傷的纖維母細胞增生。
虛擬貨幣經濟學：從線上寶物、紅利點數、比特幣到支付系統，數十億人都能從中獲利的新興經濟趨勢[二版]
為了解決miles換算 的問題，作者EdwardCastronova 這樣論述：
政府查不到，免稅！ 你看不到，卻受它控制…… 企業用紅利創造貨幣，遊戲玩家用點數交易，你自己也可以發行貨幣？！ 虛擬貨幣正形成龐大金流，會發生金融恐慌嗎？能讓人致富嗎？ 現在，我們正處在數位虛擬與真實世界交融的漩渦中， 看懂其中的機會與威脅，你就能為自己創造價值。 ●虛擬貨幣正在大爆發，你知道嗎？ 全球現在約有數十億人正在使用虛擬貨幣，人數只會越來越多，而且幾乎你能想到的每一種大型線上社群、以及你沒想到的數千個社群系統，都發行過自己的虛擬貨幣，例如： ‧最大的社群媒體臉書（臉書cc點數） ‧最大的網路商店亞馬遜（亞馬遜幣） ‧各種電玩遊戲（屠
龍點數、魔獸世界金幣……每種遊戲都有，且越來越多樣） ‧不只如此，我們日常熟悉的品牌與企業，也都在發行自己的虛擬貨幣──企業紅利點數、常客飛行里程數…… ●實體經濟正在虛擬化，虛擬貨幣正在入侵實體經濟，你發現了嗎？ 隨著生活型態越來越數位化，實體經濟交易正在虛擬化：我們也越來越頻繁使用電子錢包、線上刷卡、支付系統……反之亦然，因為上網時間越來越長，數位形式的虛擬貨幣，也一步步入侵實體經濟，讓人不必花真實的金錢，也能進行實體消費，比如： ‧兩千萬Xbox遊戲賣場玩家，可以用「微軟點數」在網影（Netflix）租電影。 ‧亞馬遜幣可以購買亞馬遜網站上的所有實體商品。 ‧
有人用比特幣買豪宅、繳學費，二○一三年比特幣總價值達15億美元。 ‧有人把常客飛行里程數換成現金，從加拿大飛到美國接受醫療照顧。 ‧中國人因為太喜歡用QQ幣在實體經濟買東西，使得中國政府在二○○七年禁止QQ幣兌換人民幣。 ‧FB捨棄發行單一FB點數，轉換定位成可匯兌各種遊戲幣的FB遊戲中央銀行，經濟規模就有近64億美元。 ●虛擬貨幣裡的機會與風險，你看懂了嗎？ 虛擬貨幣雖然只是電腦上的數字，但算得出來的虛擬金流就超過150億美元（而這只是二○一二年虛擬經濟的一小部分），如果你能了解其中的運作機制，就能從中獲利，否則也可能蒙受其害： ‧任何個人與企業，利用現成的應用程
式軟體，就可以發行虛擬貨幣。 ‧個人可以利用虛擬貨幣交易、致富（甚至逃稅、洗錢）。 ‧企業可以利用虛擬貨幣做為非實體資產（甚至逃稅、洗錢）。 ‧結果，個人與企業都能從中得到快樂與財富，政府會怎麼樣、又該怎麼辦？ ●想像一下，虛擬經濟的未來…… 未來你的帳戶裡可能有：新台幣、美元、日圓、便利超商點數、各種零售公司與品牌的紅利積點、信用卡紅利點數、航空公司里程數、比特幣、line幣、《魔獸世界》金幣……，市面上可能有數千種貨幣在流通。你可以用來購買巧克力棒、付學費、買房子……而你的「數位價值移轉系統」會幫你自動轉換匯率，任何交易都可能實現！ 本書特色 １．最新！最全面
！涵蓋虛擬貨幣史、網路交易模式、科技與電玩產業的虛擬貨幣專著 ２．以淺顯易懂的案例說明，虛擬貨幣如何衍生出來、又如何入侵現實生活。 ３．虛擬貨幣經濟學是未來趨勢，小至個人、企業，大至國家，都必須了解的經濟新知！ 名人推薦 沈中華（台大財金系教授）、詹宏志（網路家庭董事長）、劉瑞華（清大經濟系系主任） 《虛擬貨幣經濟學》是我所讀過最淺顯易懂的經濟學書籍。卡斯特羅諾瓦的研究謹慎而完整。本書不僅對於今日成長最快速的線上趨勢做了出色、新穎與深入淺出的觀察，也對人類最悠久的制度做出反思：當我們提到「錢」的時候，我們指的到底是什麼？——約書亞‧費爾菲爾德（Joshua Fairfie
ld，華盛頓與李大學法學院（Washington and Lee School of Law）法學教授） 在《虛擬貨幣經濟學》中，卡斯特羅諾瓦清楚解釋，貨幣未來的發展仰賴虛擬世界與電玩，而非傳統的金融機構與政府。這本書的說法如此驚世駭俗，真的值得一讀嗎？相信我，你不會後悔的！——凱文‧韋巴赫（Kevin Werbach，《遊戲贏家：遊戲思維如何革新你的商業模式》（For the Win: How Game Thinking Can Revolutionize Your Business）共同作者） 面對即將到來的電腦網路交易勇敢新世界，愛德華‧卡斯特羅諾瓦針對電腦遊戲、飛行里程數、
忠誠計畫、資料計畫、PayPal以及其他可用來支付和創造貨幣或準貨幣的工具，提出一連串問題，並且舉出基本例證來進行討論。——馬丁‧舒比克（Martin Shubik，耶魯大學經濟系教授、奇異、福特、蘭德公司顧問）
長期網球運動對男性銀髮族心血管風險參數之影響
為了解決miles換算 的問題，作者張恩齊 這樣論述：
背景：血管硬化指數（TC:HDL-C）與C-反應蛋白（CRP）兩者皆為預測心血管疾病之指標。目的：比較網球運動組與坐式生活組之間在血管硬化指數，心血管風險等級（分類為低、中、高風險）、心血管相對風險之差異。方法：共28位65歲以上男性銀髮族（70.29 ± 4.53歲）為受試者，其中13位網球運動組（69.5 ± 4.4歲；164.1 ± 4.0公分；66.1 ± 8.5公斤），15位坐式生活組（70.9 ± 4.6歲；164.6 ± 5.7公分；68.8 ± 8.9公斤）。在禁食8小時後進行抽血採樣，以分析血液中總膽固醇（TC）、三酸甘油酯（TG）、低密度脂蛋白-膽固醇（LDL-C）、高密
度脂蛋白-膽固醇（HDL-C）、C-反應蛋白（CRP）之數值；並進行基本生理數值測量（包括BMI、體脂率、腰圍、臀圍、腰臀比）與運動習慣調查。以TC與HDL-C換算血管硬化指數；結合CRP和LDL-C評估整體心血管的風險等級；結合CRP與TC/HDL-C比值評估整體心血管相對危險指數。所得結果以描述性統計、皮爾遜積差相關、斯皮爾曼等級相關、獨立樣本t檢定、卡方獨立性檢定，進行相關資料分析，以α = .05為接受水準。結果：（一）網球運動組的血管硬化指數（3.73 ± 0.58）明顯低於坐式生活組（5.28 ± 1.08）（p < .05）；（二）網球運動組心血管風險等級顯著低於坐式生活組（p
< .05）；（三）網球運動組其心血管相對風險（1.53 ± 0.41）明顯低於坐式生活組（2.94 ± 0.87）（p < .05）；（四）網球運動組其體脂率（19.9 ± 2.1）顯著低於坐式生活組（22.49 ± 3.56）（p < .05），且全部受試者其生理數值（BMI、體脂率）與血管硬化指數、心血管風險等級、心血管相對風險皆無顯著相關（p > .05）。結論：男性銀髮族長期並規律地從事網球運動可明顯改善血管硬化指數、降低心血管風險等級、並有較低的心血管相對危險指數（是一般成年正常健康者的1.53倍）。