fov角度計算的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

數位影像式端銑刀幾何特徵與磨耗全自動檢測系統開發

為了解決fov角度計算的問題，作者馮冠偉 這樣論述：

在現今工業中，銑刀是加工業中不可或缺的工具，過往銑刀的更換是由加工業者做選擇，隨著工業4.0的推廣，許多的產業漸漸開始邁入自動化的時代，利用自動檢測的方式並且將數據上傳至雲端進行分析，讓加工業者可以明確的知道銑刀的壽命和加工的次數，對於加工業者是一個非常重要的資訊。本系統採用高精度偏擺儀來固定端銑刀，並檢測端銑刀的各項數據和磨耗。本文以透過非接觸式視覺檢測技術來量測端銑刀並建立端銑刀量測系統，避免接觸式量測中可能會對端銑刀表面造成刮痕的機會。此研究會藉由工業相機來量測端銑刀的幾何角度、直徑與切削後造成的磨耗，並將結果顯示在PC端的系統介面上並且上傳至資料庫提供後續的分析。此系統中使用雙相機搭

配XY軸滾珠螺桿式電控滑台進行移動，使用乙太網路交換機使PLC、PC和相機進行通訊，端銑刀利用偏擺檢查儀進行固定；視覺方面使用兩顆GigE工業相機，分別裝設一顆遠心鏡頭及一顆 50 mm CCTV鏡頭，再搭配同軸光源、背光光源。兩顆工業相機解析度為2048 pixel × 2048 pixel，視野範圍(FOV)分別為5.65 mm × 5.65 mm及21.9 mm × 21.9 mm，檢測的端銑刀範圍，刀長最大為22 mm，從直徑6 mm到12 mm。

廣視野高解析度傅立葉光學顯微鏡之研究

為了解決fov角度計算的問題，作者洪譽家 這樣論述：

在傳統顯微鏡系統中，高解析度和廣視野之間存在著魚與熊掌不可兼得(trade-off)的關係，傅立葉拼圖術(Fourier Ptychography)等影像重建方法提供了一個解決這個根本矛盾的解決之道，讓我們可以在沒有任何移動部件的情況下利用廣視野顯微鏡生成高解析度的圖像。相較於一般的高解析度顯微鏡，我們只需低數值孔徑(NA)的物鏡，簡易的顯微鏡架構，LED陣列模組和一個8佰萬像素的相機。在影像重建上，我們的系統是利用相對簡單且便宜的Raspberry Pi模組，不但易於操控，也增加了擴充的方便性，整個系統的建置成本不到台幣一萬元，故很適合一般的實驗室設置或做成可攜式的檢測設備。而我們

透過傅立葉拼圖術進行重建影像解析度可以達到2497萬畫素，一共增加了12倍空間帶寬積(Space Bandwidth Product)，可視範圍有23.33mm^2 。 本論文透過以不同角度光源照射觀察物，利用通過鏡頭後被相機記錄的不同入射角度的影像資訊與相位恢復(phase retrieval)來確定樣品影像資訊的角頻譜 (angular spectrum)進行相位重建， 因此使用0.15NA的鏡頭配合0.4NA的多角度入射光，可以得到的合成數值孔徑為0.55NA，因此可以提高影像解析度並保留寬廣的視野。我們使用MATLAB製作的簡單操作介面，預覽我們所拍攝的所有角度的影像資訊以及繞射

資訊再進行整理，並且透過已知相位能夠初步測試影像合成效果，再進行迭代與拼接重建，以得到廣視野的高解析度影像。