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fov定義的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳皓，湯垺@ style=寫的 從應用到創新：手機硬件研發與設計（第二版） 可以從中找到所需的評價。
另外網站第一章前言也說明：「工程測量」之定義為：在工程建設勘查設計、施工和管理階段所進行的. 各種測量工作。按工作順序和性質分為勘查設計階段的控制測量和地形測量； ... H FOV（deg）.
國立清華大學 電機工程學系 林嘉文所指導 許斯涵的 結合人臉檢測與人物分割之臉部影像廣角鏡頭失真校正 （2020），提出fov定義關鍵因素是什麼，來自於廣角鏡頭校正、⼈物分割遮罩、⼈臉邊界框、影像扭曲、透視投影校正、電腦視覺。
而第二篇論文國立臺灣海洋大學 運輸科學系 高聖龍所指導 陳沛沂的 玉山AIS立方衛星通訊展角之模糊分析 （2020），提出因為有 立方衛星、立方衛星展角、模糊理論、船舶自動識別系統、航行安全的重點而找出了 fov定義的解答。
最後網站ccd fov 計算– fov 定義– Habihia則補充：ccd fov 計算– fov 定義. by 尚無留言. 工業鏡頭外部主要參數（視場、分辨率、工作距離、景深）介紹. カメラの画角の計算. カメラ解像度とレンズの焦点距離の計算方法.
從應用到創新：手機硬件研發與設計（第二版）
為了解決fov定義 的問題，作者陳皓，湯垺@ style= 這樣論述：
本書是由一線資深工程師撰寫的詳細闡述手機硬件研發與設計的專業圖書。全書由入門篇、提高篇、高級篇和案例分析篇四部分共23章組成，內容涵蓋手機硬件基礎知識、PCB與DFX基礎知識、電源系統、時鍾系統、音頻處理、FM接收機、數字調制與解調、ESD防護、色度學與圖像處理、信號完整性，以及各種相關的國際國內規范。本書采取從簡單到復雜、從功能到性能的順序進行編寫。入門篇以功能介紹為主，只定性不定量；提高篇基於各種測試規范，在功能介紹的基礎上逐步開展性能分析；高級篇根據電磁學理論、信號處理理論對手機硬件設計進行較為嚴格的論證並定量計算各種參數指標；而最后的案例分析篇則綜合利用前面各篇所介
紹的知識，對實際案例進行分析，從而使讀者可以理論聯系實踐，更快、更好地掌握手機硬件的設計方法，提高故障分析能力。事實上，本書雖以手機硬件為分析對象，但書中所闡述的基本原理同樣適用於其他電子、通信產品的設計。本書可作為硬件研發工程師及電子電氣信息類學生的參考書或培訓教材，在忽略高級篇部分理論性較強的章節后，亦可作為維修工程師、電子愛好者的參考資料。陳皓，畢業於東南大學電氣工程系的電氣工程及其自動化專業，工學學士學位；研究生畢業於東南大學無線電工程系的信號與信息處理專業，師從時任副校長的鄒彩榮教授（博士生導師，現為廣州大學校長），工學碩士學位。作者曾供職幾家著名的通信設備研發與制造企業，一直從事手
機產品的硬件設計工作，其間接觸過ADI、MTK、Qualcomm、Marvell、Spreadtrum（展訊）、Leadcore（大唐聯芯）等多個平台，涵蓋PHS、GSM、UMTS、EVDO、TD-SCDMA、LTE等各種制式。
結合人臉檢測與人物分割之臉部影像廣角鏡頭失真校正
為了解決fov定義 的問題，作者許斯涵 這樣論述：
⽣活中，我們常常使用魚眼鏡頭以取得更廣角視野的影像，然⽽在享受寬廣視野這個優點時，因為光學投射的設計，在鏡頭內的物體會被扭曲變形，包括⼈的臉型扭曲、筆直的樑柱被彎曲等，使得物體在影像中的呈現與實際上⼤相徑庭，讓⼈看得不舒服。因此，失真校正在電腦視覺領域中是⼀項重要的議題。以前的校正⽅法⼤多注重在直線的拉伸或⼿動標注關鍵物體作為基準來還原影像，⽽在此我們提出⼀個以⼈臉為主要目標物的校正⽅式，將背景與⼈臉套用不同的光學投影，配合深度學習的⼈臉偵測和⼈物分割技術，能自動偵測並校正影像，達到更⾼度還原影像實際狀況的效果。我們使用⼀些損失函數來增強不同投影網格之間的流暢度，能同時保持臉部形狀⽽不扭曲背
景。此外，我們提出⼀個自定義的權重加⼊損失函數，能增加收斂效率，我們希望這個⽅法能降低失真造成的不適並還原真實臉型。
玉山AIS立方衛星通訊展角之模糊分析
為了解決fov定義 的問題，作者陳沛沂 這樣論述：
當船舶航行安全成為航運界關注的議題同時，立方衛星酬載AIS (AIS CubeSat) 亦獲得大眾的關注。AIS CubeSat具有涵蓋大範圍的特性，因此可用於補足AIS岸台受通訊距離限制而無法接收大洋船舶AIS訊號的現況，藉此提升大洋船舶航行資訊的完整性以輔助航運公司瞭解船舶航行於大洋時的狀態，但現行AIS CubeSat皆接收其視野 (Field of View, FOV) 範圍內所有的AIS訊號，以致AIS訊號間產生碰撞使成功接收率下降。臺灣即將發射台灣自主研發的AIS CubeSat – 玉山立方衛星，本研究嘗試以玉山立方衛星的相關參數於System tool kit (STK) 太
空模擬軟體中模擬玉山立方衛星通過臺灣上空時接收臺灣周圍海域船舶的AIS 訊號的場景，以模擬產生的數值建置AIS CubeSat展角模糊架構，計算AIS CubeSat接收AIS訊號的適當角度，並將其定義為立方衛星展角(Satellite Receiving Extension Angle, SREA)。模型架構共有3個模糊區塊，依序分別為接收功率(Received power, RP)、訊號狀態(Signal condition, SC)及立方衛星展角，透過此架構所得出的角度分為兩種狀態，在船舶數量「少」的情境下，適當的SREA角度為96.73度至101.54度間；當船舶數量在「中等」以上時，
適當的SREA角度為53.78度至75.13度間。此結果可提供後續的AIS CubeSat設計人員做參考，以提升AIS CubeSat的運作成效。