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fov單位的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳皓，湯垺@ style=寫的 從應用到創新：手機硬件研發與設計（第二版） 可以從中找到所需的評價。
另外網站瞭解焦距長度和視場也說明：固定焦距鏡頭，亦稱傳統或近心鏡頭，是一種具有固定視場角(AFOV)的鏡頭。儘管視角保持不變，但是，透過對不同工作距離調整鏡頭的焦距，亦可獲得不同尺寸的視場(FOV)。
國立虎尾科技大學 自動化工程系碩士班 陳俊仁所指導 王柏翔的 整合閃頻控制器與面掃描相機於陶瓷基板表面瑕疵檢測 （2021），提出fov單位關鍵因素是什麼，來自於面掃描相機、自動光學檢測、表面瑕疵檢測、外部觸發、影像拼接。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 營建工程系 謝佑明所指導 陳昭旭的 低成本LiDAR用於隧道3D雷射掃描初探 （2020），提出因為有 隧道掃描、光達、粒子群最佳化、點雲、Livox的重點而找出了 fov單位的解答。
最後網站Livox Horizon - djicdn.com則補充：可到www.livoxtech.com/horizon 下载Horizon 与FOV 的3D 模型。 图3.1.1 Livox Horizon 有效FOV 范围. 图3.1.2 Livox Horizon 不同FOV 区域内有效量程. 单位: m.
從應用到創新：手機硬件研發與設計（第二版）
為了解決fov單位 的問題，作者陳皓，湯垺@ style= 這樣論述：
本書是由一線資深工程師撰寫的詳細闡述手機硬件研發與設計的專業圖書。全書由入門篇、提高篇、高級篇和案例分析篇四部分共23章組成，內容涵蓋手機硬件基礎知識、PCB與DFX基礎知識、電源系統、時鍾系統、音頻處理、FM接收機、數字調制與解調、ESD防護、色度學與圖像處理、信號完整性，以及各種相關的國際國內規范。本書采取從簡單到復雜、從功能到性能的順序進行編寫。入門篇以功能介紹為主，只定性不定量；提高篇基於各種測試規范，在功能介紹的基礎上逐步開展性能分析；高級篇根據電磁學理論、信號處理理論對手機硬件設計進行較為嚴格的論證並定量計算各種參數指標；而最后的案例分析篇則綜合利用前面各篇所介
紹的知識，對實際案例進行分析，從而使讀者可以理論聯系實踐，更快、更好地掌握手機硬件的設計方法，提高故障分析能力。事實上，本書雖以手機硬件為分析對象，但書中所闡述的基本原理同樣適用於其他電子、通信產品的設計。本書可作為硬件研發工程師及電子電氣信息類學生的參考書或培訓教材，在忽略高級篇部分理論性較強的章節后，亦可作為維修工程師、電子愛好者的參考資料。陳皓，畢業於東南大學電氣工程系的電氣工程及其自動化專業，工學學士學位；研究生畢業於東南大學無線電工程系的信號與信息處理專業，師從時任副校長的鄒彩榮教授（博士生導師，現為廣州大學校長），工學碩士學位。作者曾供職幾家著名的通信設備研發與制造企業，一直從事手
機產品的硬件設計工作，其間接觸過ADI、MTK、Qualcomm、Marvell、Spreadtrum（展訊）、Leadcore（大唐聯芯）等多個平台，涵蓋PHS、GSM、UMTS、EVDO、TD-SCDMA、LTE等各種制式。
整合閃頻控制器與面掃描相機於陶瓷基板表面瑕疵檢測
為了解決fov單位 的問題，作者王柏翔 這樣論述：
本研究檢測的陶瓷基板是一種脆弱的待測物，而本系統為非接觸式量測，可避免物件的表面磨損或破損的情況發生，若以人工方式檢測容易產生人為造成的損傷，嚴重則會毀損陶瓷基板，反而增加陶瓷基板的瑕疵。利用自動光學檢測的應用逐漸普及，本研究以面掃描相機為架構，在高精度的取像下，由於解析度高而可視範圍縮小，整體的檢測速度被限制。因此本研究將針對面掃描相機應用在陶瓷基板檢測中，克服相機取像時間過長的問題，開發一套應用外部觸發面掃描相機與閃頻器控制光源於陶瓷基板表面瑕疵的檢測系統。此陶瓷基板表面瑕疵檢測系統是以XYZ三軸移動平台，結合工業用高解析度面掃描相機與遠心鏡頭，相機解析度為3.45 μm，視野範圍(Fi
eld of View, FOV)為14.1 mm ×10.3 mm，再搭配0.5倍遠心鏡頭後，視野範圍變為28.2 mm × 20.6 mm。利用閃頻控制器控制高亮度低角度環形LED光源拍攝大小為128 mm × 128 mm與180 mm × 139 mm的陶瓷基板。透過影像處理軟體Halcon對拍攝的影像做處理，再利用灰階演算法將拍攝的影像做拼接，以利於陶瓷基板影像方便觀察缺陷位置。相機接收來自三軸控制平台的訊號並且與光源做延遲100 ms的觸發，本系統為硬體觸發，在三軸平台移動時，相機與閃頻控制器接收到來自平台的觸發訊號，使相機做拍攝取像並且閃頻控制器控制LED(light-emitt
ing diode)光源在定點做光源的開關。 本研究以光學式非接觸量測的方式，透過拼接演算檢測大尺寸待測物，利用閃頻控制器在觸發的瞬間突破光源的額定電流，使光源輸出至極限以補強相機的曝光時間，使用多執行續的方式，將影像拍攝、影像處理以及影像拼接三者同時進行，大幅減少整體的檢測時間，5吋陶瓷基板檢測結果誤判率為2.3 %，5 × 7吋陶瓷基板檢測結果誤判率為2.1 %。
低成本LiDAR用於隧道3D雷射掃描初探
為了解決fov單位 的問題，作者陳昭旭 這樣論述：
現今雷射掃描隧道檢測經常使用全站式雷射掃描儀器，其精度高但要價不菲且耗時費力，測量人員進行檢測時往往需要耗費極大精神與體力，難以省力並有效率地進行隧道定期檢測。本研究模擬並評估相較於全站式雷射掃描儀價位等成本較低的無人駕駛車輛用LiDAR感測器用於隧道檢測雷射掃描項目之可行性，經文獻回顧與實際測試之評估後選擇來自Livox兩款精確度為2公分的低成本LiDAR感測器，Livox Mid-70及Livox Horizon，模擬其非重複式之掃描模式及用於半圓形及三心拱斷面隧道之掃描，並以粒子群最佳化演算法自動化配置在不同數量組合之Mid-70及Horizon下各感測器的最佳姿態，比較並評估一次所能
達到的最長完整掃描距離、一固定長度隧道段內單位點雲密度等點雲分布狀況及該數量組合花費之單位價錢及重量成本，以得出一最佳數量組合及其姿態，即為Livox LiDAR用於隧道檢測雷射掃描之最佳配置。本研究將最佳化之結果，兩Livox Mid-70及兩Livox Horizon的組合及其姿態以一平台搭載並於多個隧道場景進行實際測試，檢視該模擬配置於實際場景之點雲分布狀況。結果初步顯示本研究之最佳配置應能以低成本完整掃描隧道表面，然對於較精準的結果及自動化掃描仍有較大提升空間。