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國立中央大學 土木工程學系 顏上堯、林至康所指導 陳彥伃的 移動式智能櫃運送路線規劃暨求解演算法之研究 （2020），提出821公車時刻表關鍵因素是什麼，來自於移動式智能櫃、收送路徑規劃問題、時空網路、啟發式解法。

而第二篇論文國立雲林科技大學 工業工程與管理系 駱景堯所指導 林佩瑜的 考量不同充電類型之電動公車充電站選址問題 （2018），提出因為有 電動公車、充電樁組合、選址問題的重點而找出了 821公車時刻表的解答。

最後網站臺北、新北地區公車路線廢線列表 - 维基百科則補充：本列表列出自1977年(民國66年)4月30日聯營制度開始起，台北聯營公車及新北市區公車至今已停駛、併入其他路線或改號的路線。 標示*的路線表示這條路線與現存路線之號碼 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了821公車時刻表，大家也想知道這些：

移動式智能櫃運送路線規劃暨求解演算法之研究

為了解決821公車時刻表的問題，作者陳彥伃 這樣論述：

在當前市場經濟條件下，物流成本已成為決定物流公司之營運及流通成本的主要因素之一，而物流配送佔整體供應鏈13%~75% ( Devari et al., 2006 )，倘若能改善配送環節，將可產生正向效益，減少耗損成本，而同時在運輸工具上，臺灣物流業者若能超前部署，提前規劃關於引進移動式智能櫃進行收送貨物的服務路徑規劃與時程，不僅可以達到節能減碳的目標及降低人力成本，同時更能增加貨物之運送效率，亦可減少因使用傳統貨車與物流士所產生的道路安全問題，人力分配方面也不再受到勞基法的限制。 因此，本研究在考量移動式智能櫃之車隊編制下，以物流業者之角度，考量實務相關限制條件，並利用時空網路流動技巧，以

最小化總營運成本為目標，構建一移動式智能櫃運送排程模式，以輔助業者有效地進行移動式智能櫃運送排程。再將此模式搭配CPLEX數學規劃軟體進行求解。而因問題規模過於龐大，無法在合理時間內求解，本研究亦發展一彈性固定鬆弛啟發式演算法進行求解。為評估此模式之實用性，本研究以桃園市某一物流公司之訂單為例進行範例測試，並運用不同參數進行敏感度分析，結果顯示本研究提出之模式與啟發式解法在實務上可有效運用，可供規劃單位作為移動式智能櫃收送排程最適化之參考。

考量不同充電類型之電動公車充電站選址問題

為了解決821公車時刻表的問題，作者林佩瑜 這樣論述：

近年來全球暖化問題嚴重，各國開始正視能源消耗問題，致力於發展節能減碳技術。我國政府積極推廣綠色交通(Green Transport)，於2017年通過「空氣污染防制策略」，將電動公車(Electric bus)列為重點補助項目，鼓勵汰換大型柴油車輛。中油加油站為因應政策，表示加油站未來將轉型為「智慧綠能加油站」。本研究使用臺中市全線純電動公車所服務路線，以電動公車場站與中油直營加油站作為充電站候選位址，考量已知的公車服務時刻表、充電站候選位址與公車拜訪距離，求得最小化充電站建置成本、充電樁安裝成本及公車空駛成本之目標，規劃合適充電站位址及不同類型之充電樁數量組合，以滿足電動公車充電需求。本研

究以Python撰寫程式，建構基因演算法進行求解，應用田口方法得出基因演算法最佳參數組合，藉由例題驗證求解模式之正確性，最後進行敏感度分析，分別為充電站啟動成本、最大行駛里程數與最低電量限制，針對此三項敏感度分析集結成結論，以提供未來綠能加油站選址之建議。

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