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摩托車駕駛行為辨識

為了解決電瓶 沒 電 電壓的問題，作者鍾子仁 這樣論述：

國人機車駕照的考取流程為體檢，筆試，以及在監理站內的模擬路考，故無法得知騎士的實際騎乘狀況是否符合規範或是否有良好的駕駛習慣。因此，本論文針對機車駕駛設計一套機車騎乘行為分析系統，以蒐集行車資訊和辨識駕駛行為，可以用來評量騎士的實際騎乘狀況，並判斷騎士是否有依照道路安全標準來騎乘機車。由於騎士在直行，煞車，右轉，左轉，蛇行等等的行為特徵，都會產生不同行車資訊，以及車身動態，因此，我們設計的機車騎乘行為分析系統中，主要包括一Arduino診斷掃描器以擷取騎士騎乘機車時產生的各種數據，如電瓶電壓，引擎轉速，引擎溫度，油門開度，點火角度，汽油噴油量，進氣量等等的行車即時資訊，並配合了三軸加速度計及

三軸陀螺儀來取得的機車動態數據，透過藍牙發送器將數據資料傳送到智慧型手機APP，並使用手機端的無線網路回傳至伺服器端來做記錄，最後利用RBM類神經網路分析技術進行駕駛行為的辨識與分析。為驗證我們的系統，我們藉由收集每種不同的行為特徵所衍生的行車資訊和車身動態，來分析騎士的騎乘行為，經過實際的實驗比對，驗證了我們的機車騎乘行為分析系統，可以分析出騎士在急加速、煞車，轉彎，或者蛇行，甚至轉彎未打方向燈等的騎乘行為。未來可進一步運用於即時駕駛行為的輔助與監控。