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國立臺灣海洋大學 海洋政策碩士學位學程（研究所） 謝立功所指導 盧俊惠的 基隆市海洋產業發展策略 （2021），提出計程車駕駛人查詢關鍵因素是什麼，來自於基隆、海洋產業、海洋政策、觀光產業、海洋事務。
而第二篇論文國立高雄科技大學 風險管理與保險系 賴麗華、洪敏三所指導 劉懷翔的 影響臺灣機車交通肇事率外部因素之研究 （2021），提出因為有 機車交通肇事率、機車外部因素、多元逐步迴歸分析的重點而找出了 計程車駕駛人查詢的解答。
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中華民國合作社法規彙編
為了解決計程車駕駛人查詢 的問題，作者蘇佳善 這樣論述：
完整彙編合作社相關法規235種，一本就通！ 消費合作社、信用合作社、生產合作社、供給合作社 勞動合作社、運銷合作社、利用合作社、公用合作社 專門為各類型合作社編撰的法規工具書！ 全書分成三篇，第一篇以憲法中提到合作事業之條文為主。第二篇為合作社專屬法規，分成內政（11種）、金融（18種）兩大類。第三篇是非合作社專屬法規的法條，亦即以合作社專屬法規之外的法條為對象，條文中涉及到合作社、合作農場、合作事業等事務者，均歸類在此篇，包括內政（18種）、金融（62種）、農業（45種）、財政（28種）、經濟（10種）、勞動（5種）、衛生福利（7種）、原住民（6種）、交通（8種）、
教育（1種）、法務（5種）及其他（10種）等十二大類法條。另對於因時代環境變遷而廢止的合作法規（84種），經彙整後呈現在附錄中。本書編寫方式獨特，如同合作社法規全書，除了具有學術參考價值，亦可協助合作社界人士瞭解合作社法規所涉及的領域與範圍，更可以讓社會大眾認識臺灣的合作社事業。 本書特色 1.完整彙編合作社相關法規235種。 2.專門為各類型合作社編撰的法規工具書！ 3.政學兩界一致推薦，改變您對合作社的認知！ 名人推薦 【逢甲大學合作經濟學系教授、財團法人台灣合作事業發展基金會董事／于躍門；行政院法規委員會主任委員／劉文仕；臺灣大學社會工作學系暨研究所教授、前行政院
政務委員／馮燕】專業推薦！ 逢甲大學合作經濟學系教授、財團法人台灣合作事業發展基金會董事──于躍門 行政院法規委員會主任委員──劉文仕 臺灣大學社會工作學系暨研究所教授、前行政院政務委員──馮燕
基隆市海洋產業發展策略
為了解決計程車駕駛人查詢 的問題，作者盧俊惠 這樣論述：
地球表面積為五億一千萬平方公里，陸地表面積為一億四千七百萬平方公里，僅占了地球面積不到三成。若再扣除不宜居住的地形，如高聳山地、冰天雪地、大汗沙漠等，想當然可以使我們利用的土地就更少了。 這時海洋的重要性不可言喻。海洋龐大的量體，擁有許多各式各樣生物及非生物的資源，也提供了不同海洋產業發展的機會，依賴海洋的經濟活動及產業包羅萬象，對於國家的經濟發展相當重要，在環保觀念日益高漲的現代，要如何在兼顧經濟及環境永續發展的情況之下，來推動海洋產業，是各個國家及海洋城市所面臨到的問題。近年來，依賴港埠維持城市運作的基隆市遇到了發展瓶頸。身為基隆發展核心的基隆港，90年代後因為腹地過小等因素，敵不過鄰近
地區港口的大型化競爭而逐漸衰退，連帶使得基隆的都市建設發展開始遲緩，並嚴重影響了基隆的城市競爭力。而隨著民國97年台北港的啟用，更將使基隆港未來營運發展的情勢更加嚴峻。但是另一方面，因為與台北的交通便捷，近年來外地人口大量移入，使基隆市成為了台北都會區重要的衛星都市之一，而位處台灣北部海岸風景帶的中心優勢，也促使基隆市的觀光產業開始蓬勃發展。
影響臺灣機車交通肇事率外部因素之研究
為了解決計程車駕駛人查詢 的問題，作者劉懷翔 這樣論述：
便捷之交通工具-機動車輛，係使駕駛者駕駛頻率較高的工具。不僅如此，交通環境間影響機會更甚。謹此議題，道路駕駛者難免會面臨道路交通事故考驗。能合理預見在道路交通事故之車輛或與人之碰撞，導致傷亡的案例。交通意外肇事構成各駕駛人與社會的成本。本研究數據來源係交通運輸部公開資料庫，包括事故撞擊車輛數、車輛種類、都市型、觀光地域、路況環境、時間以及人等因素，對臺灣機車的交通肇事率的影響與否。本研究採用多元逐步迴歸方法，測試臺灣機車的交通肇事率及其外部因素，並探究相關外部因素對交通肇事率的影響與五年跨年比較。五年期間的實證迴歸模式調整判定係數平均為77%。(1) 機車撞擊車數對台灣機車的交通事故率具有顯
著的正面影響，(2) 在機車車種因素且與自用大貨車相較下，2017至2021年民營公車-大客車對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響，2017及2021年計程車-小客車對機車的交通肇事率具有顯著的負向影響。在車種因素中，遊覽車-大客車、營業用-全聯結車對2017年機車的交通肇事率有顯著的正面影響。在車種因素且與自用小貨車相較下，營業用-小貨車(含客貨兩用車)對2017至2021年機車的交通肇事率具有顯著的正面影響。在車種因素中，租賃車-小客車對2017年至2021年機車的交通肇事率具有顯著的正面影響。(3) 機車人的因素，與其他人相較下，乘客的行為對2017至2021年機車的交通肇事率具有顯著的
負面影響，而行人的行為對2017至2021年機車的交通肇事率具有顯著的正面影響。(4)機車於都會區，2017至2021年新北市對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響。2018至2021年臺北市相較對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響，但是在2017年臺北市相較對機車的交通肇事率具有顯著的正面影響。2017年至2021年桃園市對機車的交通肇事率具有顯著的正面影響。2017年和2018年臺中市對機車的交通肇事率具有顯著的正面影響，但對2019年至2021年的機車交通肇事率具有顯著的負面影響。2017年台南市對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響，但在2018年至2021年台南市對機車的交通肇事率具有顯
著的正面影響。2017和2018年高雄市對機車的交通肇事率具有顯著的正面影響。不過，2019年至 2021 年高雄市對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響。(5) 機車於路況環境因素且與其他路況相較下，在2017、2019和2020年廣場的路況對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響。在2019到2021年圓環的路況對機車的交通肇事率具有顯著負面影響。2017至2021年交叉路口的路況對機車的交通肇事率皆具有顯著負面影響。(6) 機車於旅遊區，與其他區相較下，2017至2021 年非觀光區對機車的交通肇事率皆具有顯著的正面影響。然而，從2017到2021年國家公園區域及國家風景區域皆對機車的交通肇事
率具有顯著的負面影響。(7) 機車於時間因素，在2021年的時間月初及月中，皆對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響。然而與週末相較下，2018年星期一及星期二對機車的交通肇事率皆具有顯著的正面影響，但在2020年的星期一則對機車的交通肇事率呈現顯著的負面影響。2017年星期三對機車的交通肇事率具有顯著的正面影響。但在2018至2021年星期六對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響。(8) 機車於特定假日或假期，2017、2019、2020和2021年國定假日或假期對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響。(9)基於季節且與冬天相較下，2021年春天對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響。而2021年秋
天對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響，但2017和2018年秋天對機車的交通肇事率具有顯著的正面影響。