中小製造業接班傳承數位轉型112的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

家族企業的治理模式對於企業轉型的影響

為了解決中小製造業接班傳承數位轉型112的問題，作者吳瑄軒 這樣論述：

台灣經濟快速起飛之後，從農業社會轉變為科技設備製造大國，且在2018年中美貿易戰開始之後，全臺灣資通訊產業已然成為世界資通訊產業的關鍵，而在COVID-19疫情的影響下，居家辦公或遠端會議的需求更顯示出台灣資通訊產業的重要性。然而，若觀察過往在傳統製造業中以所有權及經營權（下簡稱：兩權）共同持有為組織治理模式發展優異的家族企業，反而在當前台灣主要資通訊產業廠商中鮮少持續發展，成為本研究的寫作動機。本研究認為產業升級過程中未能延續其優異表現的原因是因為家族中的社會情感財富及維持家族控制權影響著家族成員涉入經營的程度以及組織文化，使其決策偏於保守所導致，雙權持有的家族企業是台灣傳統製造業的其中一

種組織特色，配合政府政策，高效率以及高彈性領導著產業轉型或升級，在機械製造業與輕工業中的領域中蓬勃發展，不過在資通訊產業的發展中，組織治理特色以雙權持有的家族企業則慢慢失去往日領導產業的地位，何以如此？影響又是為何？本文則是透過對大同集團的個案研究來回答。研究發現，大同集團從傳統製造業開始建立多元化的事業版圖，家族成員以擔任董事及董事長高度涉入經營影響企業決策，承接著前一代的使命每投資一個事業，都是希望盡量做下去，而不是看不好就收，且動用資金及使用不適當的方式在維持家族經營權的持有，以及封閉性的組織結構阻擋了外部新資訊及經驗的導入，導致無法跟上產業的變化速度，且避免控制權的稀釋，選才多以家族關

係為主，導致具有專業能力的非家族成員被排除或者不受到重用。採取保守的投資策略忽略了金融市場的轉變。企業整體營運受到社會情感財富及控制權掌握等因素所影響，而維持家族使命及過往輝煌使其如此重視家族的社會情感財富，最終使得企業傳承的過程中，過往在傳統製造業獲得成功的策略卻成為後來失敗的原因。

以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究

為了解決中小製造業接班傳承數位轉型112的問題，作者李昊餘 這樣論述：

第三次人工智慧 (Artificial intelligence, 革命性地崛起，人類科技躍升 智 慧世代 儼然成為進行式。海量數據主要由 智慧型行動個人裝置 經由聯網活動，以及物聯網感知裝置所接收之訊息組成 透過網際網路雙向傳遞，產生各式 結構化、半結構化 與非結構化數據 ；經由人工智慧系統框架演算法，分析海量數據中所蘊藏富含價值之資訊，將其辨識、擷取、分群、歸納，藉此達到預判以及系統自我學習目的，其結果具有高度精準性以及高可信度。各國相繼提出高科技生 產策略，其建構於人工智慧主體的系統 關鍵技術 。 實證 研究指出， 物聯網 (Internet of things, 技術作為鏈結虛擬與實

體媒介，能有效雙向傳遞接收之數據以及下達決策指令，且具有可靠性、完整性與即時性。導入產業媒合相容 特性之商業模式， 技術框架具 高信度決策輔助， 能實質 提升產業營運績效。近年 來 科技革新產業面臨轉型或 升級 ，系統框架結合管理學理論模型建構 ，以 學術研究商業化模式 作為 技術 導入 切點，勢必 影響 各行 百業 之 商業模式與經營策略 。 學術研究機構具有前端創新性研究能量，整合 實務 技術 以實現 科技 創新、管理創新 以及價值創新三面向 ，並以擴散創新為主要表現手段 。本研究採以雙架構 量化研究 方式 利用層級分析 Analytic h ierarchy p rocess ,AHP

方法， 建構智慧化層級架構評估準則之優先發展權重排序，並 尋求替代方案之可行性 利用 結構方程模式 Structural equation modeling, SEM 方法， 檢驗 學術研究商業化構念對於智慧製造、智慧學習之結構關聯性 並 驗證本研究提出假說 。 AHP 問卷共回收 146 份有效樣本， SEM 問卷共回收 2 30 份有效樣本。兩份問卷皆獨立且於不同時間序進 行調查，樣本歸類以產業及學界且平均分布狀況良好 ，調查結果具代表性 。研究結 果顯示，層級架構替代方案以智慧學習權重最高，其優先發展 排序第一位，其次為學術研究商業化； 學術研究商業化對智慧製造有正顯著影響，學術研究商業

化對智慧學習具正顯著影響，且服務創新於物聯網對學術研究商業化具完全中介影響效果 ，而智慧資本於人工智慧對學術研究商業化不具中介影響效果 。由此可見，研究成果透過學術研究商業化實質影響智慧化應用端。