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全方位思維模式：組織的決策分析與發展

為了解決yamaha 電動機 車的問題，作者蕭志同,戴俞萱,柳淑芬 這樣論述：

　　決策分析與模擬對於一個組織機構、企業乃至於政府制訂政策都是一個相當重要的議題。因為這些營利或非營利機構成立時，有其宗旨與理想，該組織機構的管理決策當局會規劃相關策略、政策，以滿足短、中、長期的具體目標，以達到其理想願景。然而面對環境因素瞬息萬變，「如何制訂好的決策？」便成為所有高階管理者的第一個挑戰。其次是「要如何評估決策或政策的效果呢？」在這樣的前提下，我們不揣愚陋地鼓起勇氣嘗試寫出這樣的一本書，願作為拋磚引玉之效。 　　本書有別於一般決策或策略管理的書籍。主要是它以系統的觀點 (Systems View) 來看問題，再作分析；換言之，系統觀即是以宏觀的角度來定義、

分析問題，以提出有效率且治本治標的對策與行動。因此分析的方法論吾人特別以系統思考 (Systems Thinking) 與系統動態學 (System Dynamics) 為主。理由有二：第一、兩者都是以整體觀來定義問題，符合高階主管的世界觀與需求；第二、系統動態學是系統方法學派的一門方法論，可以藉由電腦進行相關決策的動態模擬，可以評估決策的效果，是當代管理科學的主要模擬方法之一，它的出現，使得複雜的管理問題可以如同自然科學一樣，可以進行實驗模擬因果關係。  

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新型 E-CVT 應用於電動機車之設計

為了解決yamaha 電動機 車的問題，作者周舒翊 這樣論述：

現階段多數電動機車都只有固定傳動比，起步加速需要以電流增加扭力來進行起步，以達到足夠的輪上扭力，較大的電流會消耗更多的電量與產生更多的熱量。而永磁馬達特性為低轉速時高扭力，高轉速時扭力反而降低，若利用傳統離心式CVT靠轉速甩動滾珠的離心力來改變傳動比，需要達到一定轉速才可以改變傳動比，無法將CVT運作在馬達的最佳效率或最適合的轉速區域。使用電子控制式CVT可將CVT的變速比依設計值或感測器所回饋的參數，將傳動系統移動至指定的變速比，也可以與馬達控制器配合，利用降低低速時的電流與扭力，透過傳動比達到相同的起步輪上扭力，並在車輛移動或巡航過程中將傳動比設定在最佳位置。本研究以機構設計來簡化現有市

面上的E-CVT變速器，減少零件的使用量可降低成本，也因零部件減少而可達到部件故障率降低的效果，其次以Arduino控制來設定啟動功率降低，與使系統在較佳的效率區間運作，可實現以較低功率永磁馬達來達到與高功率永磁馬達相同的性能水準，最後以實測來驗證系統的可行性與節能效果。

電動自行車維修技師好幫手

為了解決yamaha 電動機 車的問題，作者陳鐵山 這樣論述：

陳鐵山編著的《電動自行車維修技師好幫手/維修技師好幫手》分六大部分：第一部分先用實物圖直接圖解電動自行車(俗稱電動車、電摩、電瓶車等)， 對於電路板維修價值不大或無法維修的電動自行車采用圖解的方法直接告訴讀者更換通用電路板的方法以進行換板維修。換板維修方便快捷，也是今后電動自行車維修的大趨勢。第二部分用先表后圖對查的方法直接指出常用電動自行車的故障部位和關鍵檢測點，使讀者直接找到故障元器件，也包括利用電動車顯示的代碼直接指出故障元器件，使廣大的讀者在實際維修中拿來就用，方便快捷，也是廣大維修技師的實際操作技法。第三部分是介紹相關電動自行車中重要芯片應用參考電路和代表電路，方

便讀者查閱和參考電路原理圖，此部分比較適合高級技師閱讀。第四部分是解決廣大維修技師找到故障元器件后卻購買不到同型號元器件的難題，通過難購元器件置換列表進行速查。第五部分是電動自行車的故障代碼總匯，適合維修時查閱。最后部分采用圖示指出幾個代表機型實物板或電路圖上的易損元器件功能及性能不良時會相應出現的故障現象，以便廣大讀者參考應用。本書適用於電動自行車維修技師、學徒、專業維修人員、上門維修人員、再就業短訓人員、社區維修 服務人員閱讀。

強制機車責任險電動機車與油機車之風險因子比較分析

為了解決yamaha 電動機 車的問題，作者史孟棋 這樣論述：

因通勤與日常生活需求，機車為台灣最常見的交通工具。目前台灣機車強制險的保費定價僅依據四種排氣量與保險期間作為計算保費依據，而近年來因為環境保護意識抬頭，政府採取電動車的補貼措施，各家廠商也積極推出新型電動車，帶動購買電動車的人數逐年增加。因此，本論文深入比較電動車與油車的風險因子是否有差異？分析之理賠風險為理賠機率、理賠成本、與理賠幅度；即觀察理賠發生的機率、平均一張保單的理賠成本、與理賠保單的平均理賠金額。電動車樣本的迴歸結果發現，排氣量39 hp 比1-3 hp之理賠機率較高；直接通路比保險代理人之理賠機率較高；及其他地區比北部之理賠機率較高。電動車並無任何影響風險因子會影響理賠成本。電

動車理賠保單中已婚者之理賠幅度較高；18-19歲理賠幅度比30-39歲族群較低；南部理賠幅度比北部較低。在油車樣本中，四組排氣量對理賠並無任何顯著差異。但是在廠牌方面，三葉、光陽與其他廠牌皆比三陽之理賠機率與理賠成本顯著較高。車齡方面，11年以下比至少16年之理賠機率與理賠成本顯著較高，國產機車之理賠機率相對較高。從人因素，理賠機率與理賠成本較高者為男性、年輕族群 (相對於30-39歲)、中部與南部 (相對於北部)。油車的理賠保單中發現，理賠幅度較高者為三陽(相對於三葉)、車齡8-11年 (相對於車齡至少16年)、進口車(相對於國產車)、男性、及18-19歲理賠幅度 (相對於30-39歲)、其

他地區(相對於北部)。本文實證結果建議保險公司應該區分電動車與油車的不同的訂價風險因子，以作出精算公平之選擇。此外，未來可以深入了解不同廠牌的油車風險的差異。