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國立成功大學 製造資訊與系統研究所 楊大和所指導 王一婷的 在數位環境下以整數規劃即時求解生產線多能工之人力配置問題 (2020),提出toyota 86開箱關鍵因素是什麼,來自於人力配置、多能工、粗略產能規劃、整數規劃。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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在數位環境下以整數規劃即時求解生產線多能工之人力配置問題

為了解決toyota 86開箱的問題,作者王一婷 這樣論述:

經濟部技術處在 2019 年指出製造業已由過去的大量生產模式,轉變成少量多樣、快速反應、彈性製造的生產型態;產業著重發展的內容則是雲端服務、物聯網、與巨量資料等智慧製造相關的技術發展。許多企業已經具有邁向智慧製造的基礎-數位化。在具有數位環境的基礎下,訂單可以隨需求波動即時更新,但人力規劃往往是放在中長期的整體計劃中做決策,鮮少考慮到當日生產線上是否具有足夠的人員,特別是生產過程需要透過不同的加工技能完成,但人員具有的技能都不完全相同。因此潛在造成生產過程出現人員工作忙碌不一的情況,讓生產力大幅下降,無法有效發揮人力資源的彈性。本研究建立在具有數位環境下的基礎,以達到即時、快速、大量計算的目

的,設計一個粗略產能規劃之人力配置系統,從企業資源規劃(Enterprise resourceplanning, ERP)系統中取出每日生產的訂單進行所需產能的即時計算,並將人力資源導入該系統,且考量其人力資源為多能工,再以整數規劃求解生產線上的多能工人力配置問題。為了在數位環境下善用數位資源,於系統架構建立了標準工時資料庫和多能工資料庫,並將其整合在 Excel®,透過 VBA® 程式語言撰寫成一個介面,供管理者以點擊按鈕方式進行快速且即時性地計算每日生產所需產能,整數規劃求解過程則是使用 Gurobi®進行每日所需人力配置數量計算,並將結果匯傳回 Excel®,產出每日人力配置表。ii該系

統透過一個實際案例公司的資料進行建立,其運作可取代管理者紙本撰寫的過程,減少重複謄寫和填寫錯誤的問題。進一步分析,將人力資源分成「未導入多能工計劃」與「多能工狀態」進行假說檢定,結果顯示導入多能工計劃可以減少平均每日配置人數;再將「未導入多能工計劃」與「多能工狀態」、「未導入多能工計劃」與「全能工狀態」進行連續一個月比較的結果得出,平均每日配置人數分別有 9%、15%的改善幅度,總人數分別有 13%、12%的實質人力數量節省;最後透過生產力分析得知,「多能工狀態」與「全能工狀態」可提高 14%的平均生產力。綜合本研究結果,善用數位資源,可提供管理者更有效地進行決策判斷;人員進行多能工訓練除了可

達到少人化之效益,也能吸收每日需求波動,維持高生產力,有效發揮人力資源的彈性。