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軟時窗限制下考量裝載重量影響燃料消耗之多車種車輛途程規劃

為了解決suzuki貨車價格的問題，作者楊文欣 這樣論述：

面臨資源短缺的時代，汽油價格不斷的上漲，若能提供有效率和有系統的車輛途程規劃，不僅能最小化成本，也能降低燃料消耗，減少二氧化碳的排放量。不同車種有不同的燃料消耗率、派遣車輛成本、裝載重量，因此本研究加入多車種考量。每一位顧客可收貨的時間不同，在這競爭的時代下，若能提供好的服務品質，可獲得顧客的信賴，故加入軟時窗限制，若發生早到或晚到的情況，則給予懲罰成本作為賠償顧客的金額，代表企業對顧客的一種承諾。重量是影響燃料消耗的因素之一，送貨時需考慮重量與距離之間的平衡點送達貨物，以減少燃料消耗。本研究啟發式演算法分為三個階段，利用最鄰近點法求得初始路徑解，再利用「剩餘重量」的概念求得車種改善解，最後

利用禁忌搜尋演算法求得近似最佳解。利用田口實驗設計方式，找出例題的最佳參數組合，進行本研究與傳統送貨方式例題比較，以及敏感度分析，並提出本研究送貨方式的可行性結論。