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sql join多個資料表的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李春,羅小波,董紅禹寫的 MySQL故障排除與效能調校完全攻略(上) 和MIS2000Lab.,周棟祥,吳進魯的 深入探索.NET資料存取：ADO.NET + SqlDataSource + LINQ(第二版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站SQL JOIN 語法順序與效能之推論| InspireGate 派克空間也說明：我們在乎的是兩個table交叉乘積的時間成本，因此決定權在WHERE與ON語法上，這也是原始問題的差異性。我們通常用WHERE過濾a表，用ON過濾b表資料，但事實上 ...
這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。
國立臺中科技大學 資訊工程系碩士班 陳世穎、陳弘明所指導 江岳霖的 支援結構化查詢的混合式持久資料庫系統 （2017），提出sql join多個資料表關鍵因素是什麼，來自於巨量資料、關聯式資料庫、關聯式查詢語法、NoSQL、Polyglot Persistence。
而第二篇論文淡江大學 資訊管理學系碩士在職專班 吳錦波所指導 黃聖文的 關聯式資料庫結合NoSQL特性處理時間序列資料之研究 （2014），提出因為有 NoSQL、Informix、巨量資料、時間序列的重點而找出了 sql join多個資料表的解答。
最後網站第七章進階的SQL 集合運算式則補充：V3：CREATE VIEW Catalog_price. AS (SELECT catalog, unitPrice. FROM Product. WHERE unitPrice > 300);. ▫ 此view由兩個或以上個資料表所JOIN而成。 Page 21 ...
MySQL故障排除與效能調校完全攻略(上)
為了解決sql join多個資料表 的問題，作者李春,羅小波,董紅禹 這樣論述：
本書一共分為3篇：基礎篇(上)、案例篇和工具篇(下)。 基礎篇： 從理論基礎和基本原理層面介紹了 MySQL 的安裝與設定、升級和架構，information_schema、sys_schema、performance_schema 和 mysql_schema，MySQL複製、MySQL 交易、SQL 語句最佳化及架構設計基礎知識。 案例篇： 從硬體和系統、MySQL 架構等方面提出了效能最佳化的十幾個案例，包括：效能測試的基本最佳化概念和最需要關注的效能指標解釋、對 SQL 語句執行慢的基本定位、避免 x86 可用性的一般性方法、節能模式會怎樣影
響效能、I/O 儲存作為資料庫最重要的依賴是如何影響資料庫效能的、主備複製不一致可能有哪些原因、字元集不一致會造成哪些效能問題、在實際場景中鎖的爭用是怎樣的。 工具篇： 介紹了在 MySQL 效能最佳化過程中需要用到的各種工具，包括：dmidecode、top、dstat 等硬體和系統排查工具；FIO、sysbench、HammerDB 等壓力測試工具；mysqldump、XtraBackup 等備份工具；Percona、innotop、Prometheus 等監控工具。 -----------------------------------------------------
--------------------------- 效能問題： 本書解決 MySQL 資料庫效能問題，某種程度來說，MySQL 資料庫效能最佳化問題是一個平行處理的問題，歸根究柢是鎖和資源爭用的問題。 其實效能最佳化要做的就是下列事情： •瞭解基本原理。找到事情的因果關係和依賴關係，儘量讓不相關的事情能平行進行。 •要事第一。找到目前最重要、最需要最佳化的地方，投入時間和精力，不斷去改進與最佳化。 •切中要害。找到耗費時間最長的地方，想盡辦法縮短其時間。 機械思維和大數據思維： 本書的效能最佳化方法論還是工業革命時代的機械思維，簡而言之，就是尋找因果關
係，大膽假設，小心求證。現在已經是資訊時代，理應瞭解什麼是資訊理論，解決問題需要利用大數據思維！ 讀者對象： （1）MySQL 初學者。 （2）專門從事 MySQL 工作1~3年的開發人員和運維人員。 （3）資深的 MySQL DBA。
支援結構化查詢的混合式持久資料庫系統
為了解決sql join多個資料表 的問題，作者江岳霖 這樣論述：
近年來由於物聯網技術進步以及巨量資料的產生，每天有數以萬計的資料不斷生成。然而因應如此大量的資料產生，傳統的資料分析與儲存面臨巨大的挑戰，如需大量的儲存空間、資料存取與系統的運算能力。傳統的資料儲存主要以關聯式資料庫為主流，主要在於關連式資料庫遵守ACID 之準則，確保交易（Transaction）是正確可靠，並且維持資料一致性。但因現今資料大量且快速的生成，導致傳統關聯式資料庫出現些許瓶頸，如固定的資料儲存個格式、節點擴充性不良等問題。為了解決傳統關聯式資料庫在處理大數據的缺陷，近幾年有學者提出了NoSQL，主要是為了解決傳統關聯式資料庫無法根據資料特性提供彈性儲存格式和可伸縮性需求。No
SQL主要是以key-value作為儲存的格式，細分則可分為鍵值（key-value）儲存、文件儲存、行儲存，與圖形關聯儲存，隨著不同的資料庫系統有著不同的查詢語言，使用者也必須多花時間學習。在設計資料庫系統時需遵守CAP理論，並僅能符合其中兩項特性，於是NoSQL透過犧牲一致性來換取其它更高效性能，在處理固定儲存格式與維持資料一致性來說相較於關聯式資料庫沒有來的好。因此，本研究著重於設計一套結合關聯與非關聯式之混合儲存資料庫，提出「結構化語法混合式持久資料庫系統－SQL for Polyglot Persistence Store」，讓使用者使用規範化的資料庫查詢語言做資料的存取。此整合系統
可根據本研究所提出之查詢語言中描述的資料特性儲存至合適的資料庫系統，提供產業及用戶一個統一查詢且提高資料處理速度的資料庫系統。
深入探索.NET資料存取：ADO.NET + SqlDataSource + LINQ(第二版)
為了解決sql join多個資料表 的問題，作者MIS2000Lab.,周棟祥,吳進魯 這樣論述：
本書是針對「已經會寫」資料庫程式的程式設計師所設計的案頭書，當遇到資料存取相關問題時可以隨時拿出來查閱。不光是知道這些方法、屬性是什麼（名詞解釋）？更有範例可以直接套用、學習與解惑（不只是What，更要會動手寫，知道怎麼做How To Do）。 ◈以微軟Microsoft Doc（前MSDN）網站為基礎，介紹最常用、次常用的屬性與方法之實務應用。 ◈除了ASP.NET（Web Form）網頁，也搭配Windows Form的ADO.NET程式，演示跨平台資料存取。部分章節更提供ASP.NET MVC 5的範例。 ◈以.NET Framework為主，Dat
aReader與SqlCommand、DataSet與SqlDataAdapter屬性與方法。 ◈EntLib企業函式庫（Enterprise Library）的資料存取（DAAB），快速整合DataReader與DataSet兩種寫法。 ◈開放式並行存取（Optimistic Concurrency）、.NET 2.0~4.x的非同步（Async.與Await）程式。 ◈撰寫分頁程式，搭配SQL Server資料庫的Row_Number、Offset…Fetch Next，實踐資料來源的分頁展示。 ◈Web Service與WCF Service搭配jQuery、JSON，做
出Facebook無限下拉的資料呈現（AJAX分頁程式）。 ◈System.Transactions命名空間、TransactionScope與資料庫交易、SqlBulkCopy。 ◈SqlParameter參數避免資料隱碼（SQL Injection）攻擊。 ◈ASP.NET Web Form專用的SqlDataSource控制項的解說與剖析。 ◈LINQ與ADO.NET、LINQ語法介紹。 ☞【範例檔下載網址：reurl.cc/E2baEm】☜
關聯式資料庫結合NoSQL特性處理時間序列資料之研究
為了解決sql join多個資料表 的問題，作者黃聖文 這樣論述：
關聯式資料庫在資訊歷史發展過程中，佔有相當大的份量，發展相當成熟，而近年來在軟硬體技術的發展，資料的類型格式開始多元化，處理的速度需求持續增加，資料的成長量也開始無法負荷，逐漸衍伸了巨量資料的議題。本研究的目的是在關聯式資料庫中，模擬企業內部可能產生的大量資料，透過延展NoSQL資料庫的部分特性，處理具有時間特性持續產生的巨量資料。使用IBM Informix推出的混合型資料庫進行實驗，透過腦波儀模擬儀器設備取得腦波十四個波段，持續不斷產生的腦波資料，將資料透過三種不同實驗特性寫入資料庫，比較關聯式資料架構、時間序列資料架構、時間序列資料結合JSON資料格式架構，進行資料處理的時間與架構異動
的成本比較，並將讀取儀器設備之資料進行分類，進行分析模擬並呈現。經過實驗的結果，在關聯式資料庫的基礎架構上，延展時間序列資料與JSON儲存格式的特性，可快速達到存取資料的目的，在分析速度上更加的即時，並可減少處理資料與架構異動的時間成本。企業可參照本研究架構進行應用，來達成傳統資料庫中結合NoSQL特性處理大量時間序列資料的目的。