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C#程式設計從入門到專業(下)：職場C#進階應用技術(第二版)

為了解決sql查詢結果再查詢的問題，作者彭建文 這樣論述：

　　全面提升C#程式開發功力的首選之作 　　♔Visual Studio 2017/2019/2022以上版本適用 　　♔百分百可以完全自學的C#教材 　　♔按照「認識」、「學會」、「應用」、「求職」四階段編撰之C#學習教材 　　♔精心設計具生活經驗、實用化的學習範例 　　♔引導學習歷程：實戰範例→原理講解→參考資料→重點整理→分析與討論 　　♔所有範例、練習、習題皆為實戰題目，可以直接應用於職場、工作與專題製作 　 　　作者將C#程式設計的實務知識分為「基礎篇」、「進階篇」、「深入篇」等三個層級，下冊內容精心規劃了十個章節及六個附錄，主要教導影音播放、繪圖、多表單視窗程式、類別與物件、委

派與索引子、泛型集合類別、執行緒、Console應用程式、開發大型應用程式、C#與資料庫等。除了可讓讀者更深入學習C#程式設計，再搭配本書的精選範例以及清楚詳盡的步驟說明，將可逐步讓你邁向C#程式設計專業之路，並增加C#程式設計的實務經驗。   　　【讀完本書，您將學會】 　　♔具備物件導向程式設計能力 　　♔具備開發C#影像與多媒體之能力 　　♔能撰寫大型C#程式 　　♔開發資料庫處理程式　　　 　　♔與他人共同協作C#專案 　　♔獨立完成複雜之專題 　　♔具備求職之C#專業能力   本書特色   　　♔一本書=自學+教學+參考資料（省去上網找不到資料的困難與大量時間） 　　♔疊加式之內容設

計，可依據個人需求與時間多寡來學習不同難度的範例 　　♔每個範例皆為業界實戰經驗所簡化之學習範例　　 　　♔全書以範例導引C#學習歷程 　　♔範例程式講解詳細，非常適合自學與課後自我練習

sql查詢結果再查詢進入發燒排行的影片

應用資料庫結合雲端科技建構某國小學生成績資訊系統

為了解決sql查詢結果再查詢的問題，作者黃仁政 這樣論述：

國民小學學生成績評量，家長據以瞭解學生學習表現，並與教師、學校共同督導學生有效學習，所以家長必須完整的對學生學習狀況有所了解。以往學校老師面對為數眾多的學生和家長，在建立親師之間的溝通上，通常使用傳統的紙本做傳達，例如使用聯絡簿或是成績單等紙本的方法，但傳統的紙本方法無法確實將每位學生的學習狀況即時並完整的讓家長了解。因此本研究利用資料庫結合雲端科技，讓每一位家長在任何時間、地點，只要運用手機，平板，個人電腦，登錄雲端後即可輕鬆檢核孩子在學校的學習成績，及時和老師做好雙向互動，並作為改善學生成績的基礎。我們所運用的「雲端運算」（Cloud Computing）最簡單的意涵，就是將運算能力提供

出來作為一種服務，使企業或個人可以透過網路取得，大幅增進處理所需要的速度；不必具備足夠的專業知識，就可直接進行操作，讓使用者可自由和彈性的應用。本論文的研究目的，主要在透過 Microsoft SQL Server 資料庫結合雲端運算技術來建構學生考試成績資訊系統，老師將學生每次考試成績、各學科成績與家庭資料建立成資料庫，儲存於雲端硬碟上，再透過雲端技術，一方面能讓老師輕鬆管理學生考試成績，並加以分析了解教學成效、有效改善教學；而另一方面學生家長也可隨時利用手邊各種可上網的載具如手機、平板、個人電腦等，透過雲端，就可以隨時瀏覽孩子在校考試成績狀況，加強建立親師互動交流。希望藉此成績資訊系統，達

成「教」與「學」和「親師溝通」的三贏的局面。關鍵字：雲端運算、Microsoft SQL Server、資訊系統、資料庫

完全自學!Go 語言 (Golang) 實戰聖經

為了解決sql查詢結果再查詢的問題，作者DelioD’Anna,AndrewHayes,SamHennessy,JeremyLeasor,GobinSougrakpam 這樣論述：

你從未見過如此完整的 Go 語言中文教材！ 　　Go 語言 　　☛ 2016 年被 TIOBE 選為年度最佳程式語言 　　☛ 2020 年 Stack Overflow調查為 『全球第三高薪開發者職業』 　　☛ 2020 年超越 Python 成為『職業開發者最想學習語言』 　　☛ 已被 Google、Dropbox、Twitch、Uber 等企業採用，也用來打造 Docker、Kubernetes 等熱門開源工具 　　Go 語言，或者 『Golang』，是近年來成長最快速的新世代程式語言之一。它語法接近 C 及 Java，但藉由更精簡的語法來縮短開發時程、使專案能輕易擴張規模，並具備

安全的靜態型別、記憶體垃圾回收、跨平台編譯能力等。連 Python 之父 Guido van Rossum 都說, Go『是所有新語言中最具 Python 風格的』... 　　最重要地，Go 語言擁有豐富程度堪比 Python 的內建函式庫，無須下載額外套件，就能用少於 10 行程式寫出簡易 HTTP 伺服端應用！甚至，它獨特的 Goroutine 讓你能用簡單得稱奇的方式啟用非同步運算，超輕鬆解鎖現代多核心電腦的運算威力。 　　想跨足 Go 語言，讓履歷及薪水更上一層樓，卻依舊找不到合適的入門書嗎？本書以豐富的範例及練習，帶領讀者實地操作 Go 語言的基礎及相關特色，讀完就能立馬投入實戰

。替自己的職涯超前佈署，快速增加一技之長，別再只能對現況『滾動式修正』啦！ 本書特色   　　作者群擁有豐富的 Go 語言開發經驗，精心設計了「範例」、「練習」和「延伸習題」，讓讀者從實作中親自體會到 Go 語言的威力。小編也在書中適當加入「編註」與「補充」，以幫助理解及補充必要知識，更增添本書的可讀性。 　　你將在本書讀到： 　　☛ Go 語言的型別、函式、結構與介面 　　☛ 模組管理和單元測試 　　☛ JSON 資料、檔案、資料庫操作 　　☛ HTTP 客戶端／伺服器應用和加密 　　☛ 非同步運算 　　☛ 附全書 258 個範例／練習程式及 36 個延伸習題檔案下載 (使用 Go 1

.16+ )  

海量影像處理暨深度學習模型之雲端儲存機制

為了解決sql查詢結果再查詢的問題，作者沈子耀 這樣論述：

隨著科技日新月異與網際網路發展，海量資料成為近年來熱門議題，現有資料大部分皆為自由結構化，但關聯式資料庫在儲存此類型資料方面力有未逮，故為解決儲存問題，出現各種新型資料庫，如雲端資料庫等，此外，隨著資料量快速增長，使得深度學習領域蓬勃發展，其中「影像辨識」更成為產業中不可或缺之應用，因此，本研究探討影像、深度學習模型及訓練過程，以深度學習框架 Tensorflow 為儲存依據，為其設計資料綱要。本研究採用歸納法，總結各領域儲存之資料欄位，為影像儲存設計最終解決方案「影像儲存資料綱要」，共 12 個欄位，其中使用 Base64 序列化方法將影像儲存進資料庫，並使用隨機抽樣方法從資料庫中讀取影像

，計算其與原始影像之差異，此外，本研究為模型設計最終解決方案「深度學習模型與訓練過程資料綱要」，共 7 個欄位，其中使用 pickle 序列化方法將模型儲存進資料庫，為驗證儲存之模型與原始模型之差異，由儲存影像之資料庫中，隨機抽取 10 筆資料進行辨識，結果顯示，本研究資料庫儲存之影像與模型皆正確，同時，運用資料庫查詢語法進行檢索應用，如利用關鍵字、條件或複合檢索等方式查詢，可藉由資料庫儲存之深度學習模型，對應所儲存影像，找出符合條件之模型與資料集，以供後續影像辨識分析與探討，使資料能夠再利用，因此，透過本研究所設計之資料綱要，提供實務界儲存影像、深度學習模型與訓練過程儲存之參考做法。