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2023計算機概論(含網路概論)：重點觀念快速吸收〔十四版〕（國民營－台電／中油／中鋼／中華電信／捷運）

為了解決sql查詢指令的問題，作者蔡穎,茆政吉 這樣論述：

　　◎主題式架構‧重點觀念快速吸收 　　為因應各種考試，特別將計算機概論中的重要觀念及必考內容加以濃縮整理，輔以精選題庫，期能有事半功倍的成果。課文部份將考試重點的基本概念以提綱挈領、淺顯易懂的方式條列呈現，並於各章最前面特別編寫「課前提示」，提醒本章重點觀念，完整建立重點內容架構，易於學習及記憶背誦，掌握正確準備方向。 　　◎名師精選試題‧自我實力大提升 　　名師針對各單元重點，精選相關試題，並逐條詳解，生硬的理論經過名師詮釋後，變得淺顯易懂。讀完課文之後即可自我檢測，藉以測試學習成果，同時加深考點記憶、迅速瞭解考試題型及試題要點，逐步增加應考實力。 　　◎最新試題與解析‧命題趨勢輕

鬆掌握 　　書末收錄試題及解析，保證時效最新、解析最精、收錄最全，歷年試題的統整，利於掌握考試最新脈動與命題方向。本書將106～110年試題一網打盡，毫不保留，經過名師詳解，類似的題目再出個一百次，也不害怕！輕鬆學習、快速理解，掌握命題趨勢，必定能在考場所向披靡！ 　　作者的話 　　計算機概論是一門包羅萬象的學科，從電腦內最基本的邏輯元件、數字系統、資料結構等，到整體的電腦軟體應用的程式設計、網路、資安等等。如此龐大範疇準備起來如無預先好好規劃時間的分配以掌握重點方向加強，必定難以爭取到最佳的分數。 　　首先，觀察歷年來考題必定涵蓋的基本分數，此部分出題方向如下： 　　1.數字系統： 　　

bit、byte、KB、MB的應用計算、也包括 2進位、 10進位、 16進位的轉換，IEEE 754表示法等幾乎都是必考題目。 　　2. 硬體基本觀念，此部分包含記憶體階層的速度比較、記憶體元件的特性比較（RAM、ROM）、基本的邏輯元件運算（ AND、OR、NOT、XOR）、系統的中斷類型，電腦的周邊介面特性（USB、IEEE 1394、藍芽）。 　　3. 資料結構與演算法，基本的資料結構特性（Stack、Queue、List、Tree、Graph）、前序中序後序追蹤的轉換、搜尋與排序的基本演算法與速度比較。而程式設計部分須熟悉基本控制語法，尤其是迴圈的控制運算；另外，物件導向程式設計

中的基本定義亦是常見的試題。 　　4. 網路與資訊安全，在網路部份對於基本的 IPv4與 IPv6比較，無線網路類型比較，子網路遮罩的計算與分割、 OSI與TCP/IP的分層與主要功用都是幾乎必出之考題。另外，資訊安全中對稱與非對稱加密、數位簽章、網路攻擊的類型、電腦病毒類型、資訊安全的基本定義亦是每年必出試題。 　　除了基本分數一定要掌握外，掌握命題趨勢則是更上一層樓的關鍵。從今年題目來分析，可以發現目前主流的雲端運算亦影響出題方向，所以對於雲端運算的基本定義、服務類型等必須熟記，另外隨之而來的資料庫、資訊安全、網路等考題比重亦比往常提升。 　　近年在資訊安全相關題目比重較往常提升，另

外除了基本的資安定義、攻擊類型外，亦有針對攻擊的細部運作與新型攻擊的類型涵蓋入考題中，因此除了以往認識資安的基本攻擊名詞外，未來這些攻擊的基本運作方式亦要特別留意。此外，連資安的認證規範（ ISO 27001、ISO 27002）亦開始出現在考題中，這部分是在準備資訊考科時基本教科書比較難涵蓋的範圍。因此，除了在基本教科書的熟讀外，亦要分配部分時間掌握目前資訊流行議題的方向，方能更上一層樓。 　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！

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農場物聯網系統之資料庫設計與資料壓縮之研究

為了解決sql查詢指令的問題，作者董璟和 這樣論述：

本研究探討了農場應用物聯網(Internet of Thing, IoT)及關聯式資料庫，建立一個可供農業生產者管理IoT農場之系統。研究經由模型溫室，記錄溫室環境的溫度及濕度變化、IoT設備感測器狀態等。IoT農場的關聯式資料庫設計，第一步包含各項感測設備、環控設備及農民管理經驗等參數與時間數據的收集，其次分析資料內容，建立各實體及相關屬性之關聯，最終完成之資料庫包含了13個實體，可查詢農場的種植及收成時期的詳細資訊，感測器及節點的狀態、位置及數量，特定時間點的環境感測數據的回歸方程式，設備的異常狀態，以及田間工作所使用的肥料及農藥資訊等。IoT農場感測器數據的長時監測，所記錄的龐大數據量

往往造成資料庫儲存空間不足及運作效能降低，研究應用Chebyshev壓縮演算法對原始數據列分割成小區間進行回歸壓縮，同時程式控制所儲存數據能保有可容許的誤差，儲存方程式的係數、次數、時間區間等。研究探討了不同壓縮演算法及應用不同參數對數據壓縮的效果。研究結果顯示CHEB(CoD)壓縮演算法較Chebyshev壓縮結果佳，兩者壓縮比各為81.3%及96.6%，CHEB(CoD)壓縮比僅下降了15.3%，但溫度及濕度壓縮結果的誤差卻減少了51.7%及47.8%。CHEB(CoD)壓縮法實驗結果之最佳參數w_s=10%、ϵ=0.025、R_T^2=1.0及d=4，能使一個月的資料庫感測數據儲存之數據

量實際減少86.7%，即從原始數據量8084KB減少至1072KB，而且還能保留在時間段內變化大的原始感測數據，例如中午因日照變化，隨時間溫度不呈平滑狀態，而所得之的誤差為0.35℃。最終為幫助農民的農場生產管理，使用資料庫的查詢和開發的數據處理程式，讀取和輸出在特定時間段內資料庫的回歸方程式、來源節點及作物名稱等資訊。 

C#程式設計從入門到專業(下)：職場C#進階應用技術(第二版)

為了解決sql查詢指令的問題，作者彭建文 這樣論述：

　　全面提升C#程式開發功力的首選之作 　　♔Visual Studio 2017/2019/2022以上版本適用 　　♔百分百可以完全自學的C#教材 　　♔按照「認識」、「學會」、「應用」、「求職」四階段編撰之C#學習教材 　　♔精心設計具生活經驗、實用化的學習範例 　　♔引導學習歷程：實戰範例→原理講解→參考資料→重點整理→分析與討論 　　♔所有範例、練習、習題皆為實戰題目，可以直接應用於職場、工作與專題製作 　 　　作者將C#程式設計的實務知識分為「基礎篇」、「進階篇」、「深入篇」等三個層級，下冊內容精心規劃了十個章節及六個附錄，主要教導影音播放、繪圖、多表單視窗程式、類別與物件、委

派與索引子、泛型集合類別、執行緒、Console應用程式、開發大型應用程式、C#與資料庫等。除了可讓讀者更深入學習C#程式設計，再搭配本書的精選範例以及清楚詳盡的步驟說明，將可逐步讓你邁向C#程式設計專業之路，並增加C#程式設計的實務經驗。   　　【讀完本書，您將學會】 　　♔具備物件導向程式設計能力 　　♔具備開發C#影像與多媒體之能力 　　♔能撰寫大型C#程式 　　♔開發資料庫處理程式　　　 　　♔與他人共同協作C#專案 　　♔獨立完成複雜之專題 　　♔具備求職之C#專業能力   本書特色   　　♔一本書=自學+教學+參考資料（省去上網找不到資料的困難與大量時間） 　　♔疊加式之內容設

計，可依據個人需求與時間多寡來學習不同難度的範例 　　♔每個範例皆為業界實戰經驗所簡化之學習範例　　 　　♔全書以範例導引C#學習歷程 　　♔範例程式講解詳細，非常適合自學與課後自我練習