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這兩本書分別來自非凡出版社 和非凡出版社所出版 。
國立政治大學 學校行政碩士在職專班 郭昭佑、侯永琪所指導 蔡明施的 組織公民行為研究之文獻計量分析 （2021），提出since年份關鍵因素是什麼，來自於組織公民行為、書目計量、可視化分析、VOSviewer、CiteSpace。
而第二篇論文國防大學 資訊管理學系碩士班 陳良駒、陳樂惠所指導 吳慶福的 探索智慧物聯網研究：文獻計量分析與主題建模方法 （2021），提出因為有 智慧物聯網、文獻計量分析、主題建模、潛在狄利克雷分佈的重點而找出了 since年份的解答。
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香港流行音樂專輯101.第三部(1990-1999)
為了解決since年份 的問題，作者Muzikland 這樣論述：
香港流行樂壇曾光輝一時，影響力遍及東南亞及各地華人社區，幾多天皇巨星誕下，多少專輯被奉為經典。 本書作者投身音樂工業多年，從碟評人角度出發，結合相關創作人乃至歌手專訪，於浩瀚的唱片名單中挑選101張由1974年至千禧年之間，近四分之一世紀香港流行樂壇最具代表性的專輯。本書不單針對較成熟樂迷，新一代欲接觸廣東歌者，也可透過本書作為門檻。 本書為三部曲的最後一部，選錄1990至1999年25張香港流行樂壇經典專輯，見證黑膠過渡到CD世代。雖然CD比黑膠輕巧得多，但專輯封面文案、整體設計愈來愈講究，包裝不再限於小小一正方體，大有突破前代之風。此外亦見樂壇後浪推前浪，四大天王各
領風騷，王菲、彭羚、鄭秀文相繼上位……來到最後一部，我們一同見證新一代的天王、天后在九十年代承先、啟後。 ‧重點歌曲評論 ‧歌手現身說法 ‧幕後製作人員專訪 ‧專輯地位和重要性 特別附錄： ‧數不完的巨星唱片 ‧說不盡的好歌 嚴選101張經典香港流行專輯，重塑樂壇光輝歲月。 好評推薦 泰迪羅賓： 「我很欣賞Muzikland的認真態度，被他訪問時，肯定他做過很多的資料搜集！也會感覺到他熱愛音樂的初心！」 葉麗儀： 「我期待在這本書中讀到一些我已忘記了或我不知道的音樂歷史，相信這會是一個很有趣的記錄，為我們帶來很多快樂的集體回憶
。」 陳潔靈： 「本人深信《香港流行音樂專輯101》作者所面對的挑戰，可能有『百分百兼加零一』的難度；但相對上，這份對整個香港樂壇音樂人的尊重及敬意，則非任何文字、數字可以形容！」 區瑞強： 「要在浩瀚的唱片名單中挑選101張經典專輯，實不容易，難得Muzikland並不僅僅限於介紹專輯，還會談及歌手背景、唱片公司的變化和策略，以至尋訪相關創作人甚至歌手本身。其一絲不苟的態度，令本書內容顯得更全面和詳實，而絕非僅僅一家之言。」
組織公民行為研究之文獻計量分析
為了解決since年份 的問題，作者蔡明施 這樣論述：
為探究組織公民行為研究之文獻發展趨勢、知識結構及新興議題，本研究以文獻計量學分析為方法，分別使用Scopus索摘引文資料庫與臺灣人文及社會科學引文索引資料庫（TCI-HSS）作為文獻來源，進行文獻探勘，以「組織公民行為」（Organizational Citizenship Behavior）、「角色外行為」(extra-role behavior)搭配教育（education*)、學校(school)或教師(teacher)為主題詞檢索，限縮於「期刊文獻」（Article）及「回顧型文獻」（Review）範疇，年份不限，最終檢索結果分別納入Scopus（2,666篇）為1983年至2021
年間發表及TCI-HSS（77篇）為2001年至2020年間發表之文獻資料。本研究以VOSviewer及CiteSpace書目軟體作為分析工具，利用聚類分析技術（Cluster analysis）和繪圖（Mapping）功能，藉由國家、機構、作者引文分析及作者、文獻、期刊的共被引分析、關鍵詞共現分析，將文獻資料可視化，並繪製科學知識圖譜，對組織公民行為研究的整體發展脈絡進行梳理，分析其研究熱點變化趨勢，推測其前沿動態。研究結果發現，組織公民行為研究，以美國、中國大陸及英國為研究重鎮，具有強大的影響力，以色列海法大學、美國印第安那大學布隆明頓分校及美國密西根州立大學為重要的研究機構。「Journ
al of Applied Psychology」為組織公民行為研究之指標性期刊，深具權威性。高被引文獻作者為Dennis W Organ、Philip Michael Podsakoff、Scott Bradley MacKenzie、Robert H. Moorman及Linn Van Dyne等人；文獻共被引分析之2個有效聚類「組織公民行為之概念定義、前因後果、構面分類與量表發展及研究方法」及「組織公民行為的構面再定義、社會交換理論完整回顧、結構方程模型的評估及提出對行為研究中常見的方法偏差及建議補救方法」為組織公民行為研究之知識基礎。高頻次關鍵字「工作滿意度」、「組織承諾」、「領導者與
成員交換理論」、「轉型領導」、「組織公平」及關鍵字共現分析五個有效聚類「組織公民行為」、「心理賦權」、「組織特性」、「離職傾向」及「員工態度」為研究熱點。Koopman等人（2016）的文獻自2016年至今仍持續突現，文中探討組織公民行為之光明面和黑暗面：對幫助他人的好處和代價的日常調查的議題，為研究前沿之一；「量化」、「企業社會責任」、「工作敬業」、「環境導向組織公民行為」、「心理資本」及「敬業心」等六個高突現關鍵詞持續突現，亦為研究前沿之一。本研究綜合研究結果，提出具體建議，作為教育人員提昇學校行政管理相關知能及未來研究之參考。
香港流行音樂專輯101.第三部(1990-1999)(連音樂CD)
為了解決since年份 的問題，作者Muzikland 這樣論述：
香港流行樂壇曾光輝一時，影響力遍及東南亞及各地華人社區，幾多天皇巨星誕下，多少專輯被奉為經典。 本書作者投身音樂工業多年，從碟評人角度出發，結合相關創作人乃至歌手專訪，於浩瀚的唱片名單中挑選101張由1974年至千禧年之間，近四分之一世紀香港流行樂壇最具代表性的專輯。本書不單針對較成熟樂迷，新一代欲接觸廣東歌者，也可透過本書作為門檻。 本書為三部曲的最後一部，選錄1990至1999年25張香港流行樂壇經典專輯，見證黑膠過渡到CD世代。雖然CD比黑膠輕巧得多，但專輯封面文案、整體設計愈來愈講究，包裝不再限於小小一正方體，大有突破前代之風。此外亦見樂壇後浪推前浪
，四大天王各領風騷，王菲、彭羚、鄭秀文相繼上位……來到最後一部，我們一同見證新一代的天王、天后在九十年代承先、啟後。 ‧重點歌曲評論 ‧歌手現身說法 ‧幕後製作人員專訪 ‧專輯地位和重要性 特別附錄： ‧數不完的巨星唱片 ‧說不盡的好歌 嚴選101張經典香港流行專輯，重塑樂壇光輝歲月。 ※※※ 隨書連精選音樂CD 《The Best Of香港流行音樂專輯101 by Muzikland》收錄： 鐵塔凌雲│許冠傑│1974 陌上歸人│區瑞強│1979 上海灘│葉麗儀│1980 究竟天有幾高│林子祥│1981 懶洋洋的夏季│
羅文│1981 月亮神(Phaedra)│葉振棠│1983 漫步人生路│鄧麗君│1983 天外人：鄉愁(I) (edit)│泰迪羅賓│1984 霧之戀│譚詠麟│1984 快樂老實人│盧冠廷│1985 我的故事│陳百強│1987 愛煞│達明一派│1988 人生何處不相逢│陳慧嫻│1988 夜│Cocos│1987 灰色軌跡│Beyond│1990 情不禁(Remix)│張學友│1991 如風(Autumn Version)│王靖雯│1993 ──從101張專輯精選17首Best of the Best！ 極罕見收錄： 張學友．情不禁 (
Remix) 王靖雯．如風 (Autumn Version) 泰迪羅賓．天外人：鄉愁(I) 名人推薦 泰迪羅賓： 「我很欣賞Muzikland的認真態度，被他訪問時，肯定他做過很多的資料搜集！也會感覺到他熱愛音樂的初心！」 葉麗儀： 「我期待在這本書中讀到一些我已忘記了或我不知道的音樂歷史，相信這會是一個很有趣的記錄，為我們帶來很多快樂的集體回憶。」 陳潔靈： 「本人深信《香港流行音樂專輯101》作者所面對的挑戰，可能有『百分百兼加零一』的難度；但相對上，這份對整個香港樂壇音樂人的尊重及敬意，則非任何文字、數字可以形容！」 區瑞強： 「要在浩瀚
的唱片名單中挑選101張經典專輯，實不容易，難得Muzikland並不僅僅限於介紹專輯，還會談及歌手背景、唱片公司的變化和策略，以至尋訪相關創作人甚至歌手本身。其一絲不苟的態度，令本書內容顯得更全面和詳實，而絕非僅僅一家之言。」
探索智慧物聯網研究：文獻計量分析與主題建模方法
為了解決since年份 的問題，作者吳慶福 這樣論述：
為清楚勾勒出智慧物聯網研究發展樣貌，本研究探索Web of Science 1975年至2021年5,436篇「智慧物聯網」為主題的文獻。經文獻計量分析發現：(1)文獻出版年份為2012-2021年，2012-2016年為生長期，2017-2021年為發展期；(2)《IEEE Internet of Things Journal》是AIoT議題最具影響力的期刊；(3)中國大陸、美國、印度發表篇數分居前3名，臺灣位居第9名；(4) AIoT文獻可區分「工業4.0管理、智慧城市治理及未來挑戰」等7個集群。以潛在狄利克雷分佈(Latent Dirichlet allocation, LDA)發現
文獻聚焦在「智慧醫療」等6個主題。綜觀文獻計量分析關鍵字共現聚類，以及LDA潛在主題重點，均關注智慧醫療、工業4.0、資通安全及隱私保護的議題。就AIoT國防應用，提列「智慧物聯網多元軍事應用」等2項建議，並對國軍人事等8個業務工作面向，提供「人才招募客服聊天機器人」等21項AIoT可行方案，藉由導入智慧物聯網，提升智慧國防戰力，帶動全民支持及參與國防。透過上述研究發現，以及文獻計量分析、LDA主題建模的分析過程，可有效探討智慧物聯網研究，迅速掌握領域研究樣貌，並且提供後續相關研究納為參考與指引。