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國立臺灣師範大學 特殊教育學系 郭靜姿所指導 洪瑋鍾的 運用CPS教學模式於技職才能優異學生充實方案之試探性研究 （2021），提出santa fe 2021台灣關鍵因素是什麼，來自於創造性問題解決、技職才能優異、技術創造力。

而第二篇論文國立中央大學 資訊工程學系在職專班 蔡宗翰所指導 呂昕恩的 基於台語與華語之語碼混合資料集與翻譯模型 （2021），提出因為有 語碼混合、機器翻譯、損失函數重構、低資源語言的重點而找出了 santa fe 2021台灣的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了santa fe 2021台灣，大家也想知道這些：

運用CPS教學模式於技職才能優異學生充實方案之試探性研究

為了解決santa fe 2021台灣的問題，作者洪瑋鍾 這樣論述：

在現代快速變遷的社會中，能有創新的思維解決現實生活狀況與職業技術面臨的難題，是非常重要的。技職才能優異的學生即是執行此項任務的關鍵角色。如何培養技職才能優異學生的卓越技術與創造力是當今資優教育面臨的課題之一。本研究期望透過CPS教學模式之充實方案培育食品加工領域之技職才能優異學生的技術創造力。本研究採用混合研究法，蒐集參與充實方案學生之質性檔案評量、教學觀察、半結構訪談資料以及量化作品評比分數、威廉斯創造性傾向量表分數，分別探討技術創造力中專業技術、創造表現與創造動機的提升情形。研究結果顯示：(1)參與者能夠展現出中上的冰淇淋專業技術；(2)參與者在創造表現上能夠運用出水平思考法在當前的任務

中；在其作品中亦能有獨創、精緻等創造力面向的展現；(3)在創造動機方面以威廉斯創造應傾向量表為工具進行前測及後測，實驗組之後測顯著高於控制組；(4)參與者能從方案中獲得團隊合作等副學習內容。本研究建議後續研究、教育現場能持續發展對技職才能優異學生之鑑定、評量工具與多元介入方式。

基於台語與華語之語碼混合資料集與翻譯模型

為了解決santa fe 2021台灣的問題，作者呂昕恩 這樣論述：

台語與中文語碼混合在台灣是一個常見的口語現象，然而台灣遲至 21 世紀才開始建立官方書寫系統。缺少官方書寫系統，不僅代表著我們在 NLP 領域面臨資源不足的問題，導致我們在方言代碼混合任務上難以取得突破性研究，更意味著我們面臨著語言傳承的困難。基於上述問題，本研究將從簡要介紹台語的歷史以及台灣語碼混合現象著手，討論台灣語碼混合的語言比例組成與文法結構，建立基於台文字的台語語華語之語碼混合資料集，並介紹可應用於台文的現有斷詞工具。同時我們將在本研究介紹台語語言模型的訓練方法，同時使用我們提出的資料集，利用 XLM 開發台語語碼混合翻譯模型。為適用於語碼混合的情境，我們提出自動化語言標注(DLI

)機制，並使用遷移學習提升翻譯模型表現。最後我們根據交叉熵（Cross-entropy, CE）的問題，提出三種利用詞彙詞相似度來重構損失函數。我們提出 WBI 機制，解決詞彙資訊與字符集預訓練模型不相容的問題，並引入 WordNet 知識在模型中。與標準 CE 相比，在單語和語碼混資料集的實驗結果表明，我們的最佳損失函數在單語和 CM 在 BLEU 上，分別進步 2.42分（62.11 到 64.53）和 0.7（62.86 到 63.56）分。我們的實驗證明即使是使用基於字符訓練的語言模型，我們可以將辭彙的資訊攜帶到下游任務中。

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