propositional中文的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

另外網站英语-汉语propositional翻译也說明:Formulas are quite often interpreted as propositions (as, for instance, in propositional logic). 同义词. "proposition" ...

國立臺北大學 企業管理學系 謝錦堂、蔡顯童所指導 林佩儀的 YouTuber如何影響觀看者資訊採用意願?-多元理論觀點之模型 (2021),提出propositional中文關鍵因素是什麼,來自於YouTuber、推敲可能性模型、社會影響、社會認同、創新行為、趨同行為、資訊採用意願。

而第二篇論文國立陽明交通大學 教育研究所 段正仁所指導 蔡尚恆的 以fMRI探討不同推理能力之理科生在光學透鏡成像操弄時之心智旋轉腦神經作用機轉 (2021),提出因為有 功能性磁振造影、心智模型、心智旋轉、空間關係性推理、關係整合能力、光學透鏡成像操弄、關係性推理能力的重點而找出了 propositional中文的解答。

最後網站propositional 中文的評價費用和推薦,EDU.TW - 教育學習補習 ...則補充:propositional 翻譯:命題的。 ... propositional 在英語-中文(繁體)詞典中的翻譯... The second chapter introduces propositional logic. 於dictionary.cambridge.org.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了propositional中文,大家也想知道這些:

YouTuber如何影響觀看者資訊採用意願?-多元理論觀點之模型

為了解決propositional中文的問題,作者林佩儀 這樣論述:

本研究整合多元理論探討YouTuber與觀看者之間的互動關係,具體而言,以「推敲可能性模型(Elaboration Likelihood Model, ELM)」、「社會影響理論(Social Influence Model)」與「社會認同理論(Social Identity Theory, SIT)」,建構YouTuber如何影響觀看者的資訊採用決策模型。本研究採用非隨機準實驗設計法(Quasi-Experiment Method)進行多元實證資料蒐集,以偏最小平方結構方程模型進行分析與假說驗證。透過620位曾使用社群媒體或YouTube的樣本分析結果顯示:YouTuber的「可信賴性(T

rustworthiness)」、「專業性(Expertise)」與「相似性(Similarity)」,內容的「創新性(Innovativeness)」、「豐富性(Richness)」與「關鍵多數(Critical Mass)」會透過「來源吸引力(Source Attractiveness)」與「資訊可信度(Information Credibility)」中介機制進一步影響觀看者的資訊採用意願(Adoption Intention),涉及了「順從(Compliance)-關鍵多數」、「認同(Identification)-來源吸引力」與「內化(Internalization)-資訊可信度」三

個社會影響過程。此外,本研究深化過去學理,發現YouTuber與觀看者間的「相似性」及內容的「創新性」,對於「來源吸引力」與「資訊可信度」的影響關係呈現非線性的現象。最後,本研究也延伸過去資訊採用決策的學理,發現YouTuber的「性別」與「年齡」會促進「YouTuber屬性特徵」對「來源吸引力」與「資訊可信度」之影響,觀看者的「性別」會促進「來源吸引力」與對「資訊採用意願」之影響;除了深化過去行銷傳播與社群媒體的文獻之外,也提供行銷經理人擬定行銷推廣方案之具體建議。

以fMRI探討不同推理能力之理科生在光學透鏡成像操弄時之心智旋轉腦神經作用機轉

為了解決propositional中文的問題,作者蔡尚恆 這樣論述:

本研究補充了過去對光學空間關係性推理所顯露的心智旋轉機制文獻極少的問題,亦解決了相關主題的腦波文獻空間解析度相對不足的限制。本研究目的在探討不同關係性推理能力的理科生,於不同關係整合能力需求程度的光學成像推理任務中,其心智旋轉的歷程,大腦活化的腦區與活化程度在fMRI動態變化之探究。本研究包含「fMRI光學成像推理實驗」,受試者會在反射屏幕回答三類光學關係性推理問題(單一凹透鏡、單一平面鏡、單一凸透鏡);之後會有「瑞文氏測驗」測其「關係性推理能力」。研究對象為20歲到30歲受過理工教育之自願者18名。資料蒐集工具為在Matlab運作下的cogent,它紀錄了行為資料「成像結果作答正確率、作答

反應時間」,cogent也呈現刺激材料和實驗時序排程;fMRI紀錄了「不同腦區的BOLD signal活化強度、活化位置、活化範圍」;瑞文氏測驗紙紀錄「答題正確率」。研究結果顯示三類光學成像推理任務之作答反應時間、正確率有差異,其行為資料結果顯示:推理任務難度凸透鏡>平面鏡>凹透鏡。瑞文氏分數與三類光學成像推理任務之作答反應時間、正確率有相關,其線性迴歸結果顯示:關係性推理能力可預測最困難任務之「凸透鏡成像結果作答正確率」;作答反應時間與正確率呈負相關。此外三類光學成像推理任務在「心智模型操弄推理階段」大致牽涉「BA19、PPC(BA7、39、40)、BA4&6、IFG、DLPFC(BA9、4

6)、BA10&32」等腦區的活化,其fMRI資料的結果顯示,於難度最高的「凸透鏡心智模型操弄推理階段」所活化腦區最廣、活化強度最高,主要涵蓋腦部頂葉連結到BA6與心智旋轉密切關聯之神經網路。更發現「平面鏡心智模型操弄推理階段」比「凸透鏡心智模型操弄推理階段」可能更多著重腹側視覺訊息流(ventral visual stream)處理物體辨識圖像之訊息。此外在「心智模型操弄推理階段」任務難度會影響「BA19、PPC(BA7、39、40)、BA4&6、IFG、DLPFC(BA9、46)、BA10&32」等腦區的活化,其fMRI資料的結果顯示,於「凸透鏡對比於凹透鏡的心智模型操弄推理階段」時,活化

有顯著差異的腦區更涵蓋小腦、基底核與Insula。基底核與心智旋轉之關聯可能在此深層神經結構與前額葉及頂葉有神經網路的連結。Insula可能與心智模型形成時不確定性的抉擇有關,這可說明為何凸透鏡成像結果作答正確率最低。此外瑞文氏分數與三類光學成像推理任務在「心智模型操弄推理階段」所活化腦區有部分相關,其線性相關結果顯示,關係性推理能力與「凸透鏡對比於平面鏡的心智模型操弄推理階段」於ACC、Cingulate Gyrus呈正相關,此部分活化的腦區是靠中後方的ACC,此區域與BA6及prefrontal cortex可能有緊密的神經連結,此結果意涵在任務難度差異大的情境下,關係性推理能力越高則「專

注、偵錯、抑制和工作記憶無關訊息、心智旋轉的能力」可能也越強。本研究依任務難度之不同,心智旋轉成像腦區活化型態亦不同且其誘發之活化反應形式相當恆定。此任務可供往後研究心智旋轉腦部運作機制一個好用的工具。本研究釐清部分心智旋轉之腦部運作機制並發現理科生之關係性推理能力與不同難度任務測試下活化腦區之相關性。相信這些成果可為往後探究此領域之人提供重要參酌。(註: 「推理能力」eductive ability,在本論文意同「關係性推理能力」)