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為自己而戰：預防牙科醫糾，你應該做對的三件事

為了解決oral b刷頭的問題，作者鄧政雄 這樣論述：

牙醫治療常見8大主題 牙體復形、根管治療、牙周病科、口腔顎面外科、兒童牙科、齒顎矯正、膺復牙科、人工植牙 Ｘ 做對3件事 告知、病歷、錄音 建立醫療處置法律SOP，打造醫病雙贏！ 在醫院見習的牙醫系學生 正踏上準牙醫之路的實習醫師 剛成為牙醫師的新鮮人 未遭遇過醫糾，想延續幸運的牙醫師 歷經醫糾辛酸的資深牙醫師 參與牙科訴訟的法律人 預計前往牙醫診所就診的你 必讀！ 做對三件事，預防勝於訴訟！ 從平時周延的處置程序，到發生狀況的冷靜應對， 排除牙醫執業法律風險， 保護自己，就是嘉惠病患。 ●要怎麼向病人告知？ 病人對於病情、醫療選項有知情的權利選擇與決定的權利，一定要提供選項

給病人，然後確認、確認、再確認。 ●該如何寫有效病歷？ 以「法律上病歷」取代「醫療上病歷」。製作一份能證明醫師真的有講、有治療的病歷，並詳細加上醫師建議、預後風險、病人同意事項、病人拒絕內容四大要點，替病歷加上更有效的保險。 ●為什麼需要錄音（影）？ 在符合規範的合理範圍內以錄音、錄影記錄治療過程，更加強保障醫病權利。 臺北榮民總醫院口腔醫學部主任 賴玉玲 高雄醫學大學附設中和紀念醫院牙科部主任 杜哲光 臺大醫院牙科部補綴科主任 陳韻之 臺灣高等檢察署智慧財產檢察分署檢察官 朱帥俊 專業推薦

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二十世紀初期台灣口述傳統的現代性轉轍：以傳說與印刷媒體的關係為中心

為了解決oral b刷頭的問題，作者呂政冠 這樣論述：

論文摘要口述傳統曾經是民間社會傳遞訊息、交流經驗最重要的媒介；但是當口述傳統遇到名之為現代性的文化場域時，為了適應受眾結構的改變，產生了一定程度的調整。二十世紀初期是印刷媒體報紙頻繁地介入口頭傳播軌轍的時期，其中又以傳說文類最為明顯。因此本文將以傳說和印刷媒體的關係，進行其媒介轉轍的現象描述，並從中思索口述傳統的現代性意義。本文選擇了三個傳說案例，來說明三種口述傳統的現代性意義。第一則是「楊乃武」，約莫是在1920年前後以商業戲劇的形式傳播至台。這則渡海而來的傳說為我們展示現代語境底下，口述傳統亦會透過商業與人口移動，得以加速傳播，並擴大傳播範圍。「楊乃武」在傳說形成到傳播至台的過程中，經歷

多重轉轍的過程，在傳統冤案的基礎上，加入了現代司法的感性敘事，並使其在無傳說物依附的情況下，得以在台持續流傳。多重轉轍是現代口頭敘事的必然情況，但是本文舉出「嘉慶君遊台灣」為例，透過該則傳說形成的歷史記憶與地方起源說詞，藉此說明口述傳統在遭遇文字媒體時，並非全然的失守。一個仍保有活潑的傳講潛勢的傳說，證明了口述傳統在現代語境下仍然保有其生命力。最後，本文以「義賊廖添丁」的傳說生命史為例，指出亦有由文字流向口傳的「反向轉轍」的狀況。而這種反向轉轍的發生，必須同時建立在傳統框架的穩定敘事，與民間反應現代想像（或殖民想像）下的情境關係。因此本文認為「廖添丁」應該算是台灣第一個大型的當代傳說。最後本文

則以「口頭檔案」與「文字媒介」的觀察，去思考文字／口頭之間的相同與差異，並指出文字的侷限性，及其反應講述語境的可能性。

實用臨床微生物診斷學(12版)

為了解決oral b刷頭的問題，作者蔡文城 這樣論述：

　　●本書除了介紹中、小型檢驗室的傳統微生物鑑定方法外，亦介紹檢驗資源豐富之大型檢驗室最新的MALDI-TOF MS、微陣列(晶片)與次代基因定序(NGS)方法等診斷技術，並說明當前檢驗室整體自動化的發展及概念。 　　●本書介紹糞便之各種病原菌檢查以及產前之 B 群鏈球菌(GBS)檢查的檢體輸送培養基、直接接種培養基、增菌培養基配合移種分離平板培養基的選擇，同時，強調提升各類檢體之病原菌分離率、縮短報告時間、降低檢驗成本以及簡易的操作流程。 　　●蒐集國內外專家有關套組或自動化儀器替代傳統試驗，以及 MALDI-TOF MS 應用於各種臨床病原菌(腸內菌、葡萄糖非發酵性

菌、退伍軍人菌、酵母菌、不常見革蘭氏陰性桿菌及厭氧菌)的優缺點，讓使用者瞭解其等的應用限制以及需要追加試驗的項目。本書特別在有關章節提供各類病原菌的菌落特徵、顯微鏡檢形態以及簡單的生化或血清學試驗作為菌種鑑定結果的輔助確認。 　　●本書特別強調顯色培養基(chromogenic agar)對各類檢體常見病原菌及院內感染抗藥性菌株偵測的應用。 　　●本書除了對各個章節提供最新的資料外，對不同檢體的培養作業流程(如血液培養、糞便培養、生殖道檢體培養或退伍軍人菌檢測的環境檢體)、梅毒、萊姆病以及惠普爾病的診斷或結果解讀加以詳細說明；此外，特別闡述2020年藥敏試驗最新CLSI判讀標準，且介紹最新

的抗藥性分子檢驗技術及觀念。 　　●本書介紹各種病毒檢體運送的通用輸送培養基及效能評估方法，並介紹新冠病毒的qRT-PCR診斷技術。 　　●延續上一版的觀點，指出衛福部疾病管制署(CDC)及醫院微生物檢驗室對分枝桿菌的診斷目標不同，前者以流行病學及結核病控制為主，而後者除了結核病診斷外，仍須對各種NTM進一步鑑定，若可能，則操作藥敏試驗，不能僅以結核分枝桿菌(MTBC)及NTM兩類菌作為報告。 　　●再次對菌名、試劑、抗微生物劑及試驗提供英文及中文翻譯，雖然繁瑣，但為了讓台灣讀者能夠適應上述醫材名稱的中文化，也讓中國大陸讀者能夠適應其等的英文化，因此，沒有遵照科學論文的寫法(若前文提及，

則後文不必再重複的建議)，重複之處非常的多，無非是為了讓兩岸檢驗專家能夠方便閱讀，並使微生物檢驗技術能溝通無礙。 　　●醫檢人員在醫療體系中擔任「無名英雄」的角色，默默地奉獻所學，編著者認為：雖然檢驗專業逐漸地朝向自動化操作，但應將其視為一種興趣；既然入行，就做好它，要多動腦筋，靈活應用，使自己成為專業領域的「領頭羊」，全心投入；時刻維持好奇心，鍥而不捨的精神才能使命必達，展現「捨我其誰」服務病患的善心。  

精密機械產業製程能力指標預測模型-以Y公司為例

為了解決oral b刷頭的問題，作者張東蔚 這樣論述：

隨著「工業4.0」時代的發展，許多製造業逐漸邁向智慧製造應用，將製造過程的資料都儲存至資料庫，透過資訊技術讓資料自己來說話，並改變決策方式。本研究將以「Y公司」為例，Y公司主要生產製造精密螺帽，至今積極的投入智慧製造，結合了虛與實的整合系統跨及各廠區的線上機聯網蒐集大數據分析。本研究主要目的是運用Visual Studio 2019 ASP. NET程式語法編寫進行資料蒐集、資料前置處理、建置資料倉儲，設計屬於Y公司的製程能力分析系統，給予企業對機台、人員改善有個決策依據，並結合資料挖掘技術，將製程能力指標進行預測模型，企業在生產製造之前能有一個參考依據。在研究方法過程中將蒐集Y公司「品保部

門」的量測原始資料，進行資料前置處理後建立資料倉儲，接著由製程能力指標數學式計算結果，並運用線上分析處理(Online analytiCal processing, OLAP)資料庫，呈現各製程能力分析圖表以及建構決策樹預測模型。透過製程能力指標的運算結果，將連續值轉換成離散值並以累計方式視覺化看出機台的變化走向，並透過製程能力指標的Cp與Ca指標所影響的因素提供改善措施達到品質預防的效果。最後當穩定的資料流程能完善的紀錄資料後，本研究透過資料挖掘技術，建置決策樹預測模型，當公司新的製程工單發起時，使用者能透過該分類預測系統得知Cp各指標的預測機率，提供在生產製造前有個參考的依據，不僅能避免不

良品的路徑還能運用百分比，加入損耗成本，對於產品的報價也有著貢獻。