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ocr文字識別軟體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包
ocr文字識別軟體的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦柯利弗德‧皮寇弗寫的 AI之書：圖解人工智慧發展史 和黄永祥的 矽谷工程師爬蟲手冊：用Python成為進階高手都 可以從中找到所需的評價。
另外網站EASY SCREEN OCR for Mac.也說明：強大的免費Mac軟體，快速將圖像、屏幕截圖轉換為可複製的文字 ... 無需重複輸入，只需要輕輕拖動鼠標就可以非常專業的通過OCR識別圖形中的文字。
這兩本書分別來自時報出版 和深智數位所出版 。
國立雲林科技大學 資訊管理系 陳重臣所指導 周仲屏的 公文辨識資料整合系統-以公司部門為例 （2021），提出ocr文字識別軟體關鍵因素是什麼，來自於Google Cloud Vision、低成本、效率。
而第二篇論文國立臺北科技大學 電子工程系 曾恕銘所指導 梁睿濠的 具物件追蹤與文字辨識之多張收銀機統一發票掃描對獎 （2021），提出因為有 二聯式收銀機統一發票、對獎、即時影像、目標檢測、影像處理、光學字元辨識的重點而找出了 ocr文字識別軟體的解答。
最後網站ABBYY FineReader OCR圖轉文辨識軟體(繁中版)文書編輯則補充：ABBYY FineReader 是OCR 辨識軟體，它有著標準的Windows 介面，能夠直接在MS Word、MS Excel、WordPerfect 及Word Pro 中掃描和讀取文件、信件或各類表格，並且能存 ...
AI之書：圖解人工智慧發展史
為了解決ocr文字識別軟體 的問題，作者柯利弗德‧皮寇弗 這樣論述：
人工智慧一詞在一九五五年被創造出來時，人類持續尋求增強大腦的方法已有數千年了。 從中世紀機器人到人造神經網路，本書重點介紹了從西元前一千三百年到二○一八年間，人工智慧發展史上新奇和重要的實際觀念。 按時間順序排列，獲獎作家柯利弗德‧皮寇弗的書寫範圍遠從一千多年前遠古時代的遊戲發明開始，巧妙地集合了科技與文化上的劃時代成就，從神話故事、虛構作品（蘭斯洛特的銅騎士、《魔鬼終結者》）到現實世界的創造（達文西的機械武士、掃地機器人），從遊戲（井字棋、西洋雙陸棋、魔術方塊、《危險邊緣》益智問答節目）到更認真的研究（臉部和語音辨識、自主式機器人手術），還有許多大家耳熟能詳的名字，如
亞里斯多德、特斯拉、ENIAC、Hal 9000…… 不論是早期的自動機械，還是人工智慧程式失控對人類造成的威脅，針對人工智慧這個現今最熱門、最引人注目的科學議題，本書不僅討論科學和技術，也關注道德議題，圖文並茂地闡述了我們如何打造這種壯大自己、甚而超越人類的智慧形式。 經典暢銷名作《數學之書》、《物理之書》作者，科普界全能鬼才皮寇弗最新作品！ 名人推薦 「穿梭人工智慧史的一次漫步之旅，叫人流連忘返……無論是從頭到尾讀完，或是隨意跳讀淺嚐，都是一趟輕鬆愉悅的散步行旅。」──《書目雜誌》（Booklist） 「皮寇弗的最新著作是一本便捷的快速學習指南，讓讀者無
須進行所有必要的艱苦研究，就能和大量多樣的資訊無縫接軌。彷彿進入他榮獲專利、充滿新奇古怪玩意兒的『現實狂歡節』（Reality Carnival）中來一趟刺激之旅。 我們可看到各式各樣的機器人、人形機械，與栩栩如生的人造鴕鳥、鴨子和其他展示出的自動機器，以及巨大的電子大腦、致命的軍武機器人，甚至還有為你吸除灰塵的Roomba……他解釋了井字棋、亞里斯多德的三段論邏輯、算盤、布爾代數，甚至是西洋棋等事物如何使我們取得了意想不到的研發突破，如機器學習、模糊邏輯、遺傳演算法和人工神經網路等…… 對於人工智慧悠久歷史背後的藝術、科學和技術知識，皮寇弗本身似乎有著近乎人工智慧的精準掌握。」──A
mazon讀者Ray Erskins
公文辨識資料整合系統-以公司部門為例
為了解決ocr文字識別軟體 的問題，作者周仲屏 這樣論述：
文件辨識系統適用於任何文書業務，文書工作不僅需花時間與人力資源去完成，文書業務不僅會直接影響公司整體營運亦會間接影響績效。最近有很多公司透過雲端服務開發屬於自己的文件辨識系統，如使用Google的Cloud vision、AWS的文件辨識及Azure的Computer vision。在文中應用雲端辨識服務及比較系統開發和購置的成本與時間，發現對於中小型企業而言，這樣的系統應用開發具有成本效益，將每份原本資料處理時間從30-40分鐘降至5-10分鐘，每份文件節省時間約30分鐘。在辨識檔案不壓縮的情況下，中文打字錯誤平均從每20字錯1字降至0字；數字打反或打錯機率從30%降至0%；英文打字錯誤從
每20組錯1組降至0組，辨識系統讓計算錯誤率降低，且日後如需查閱時，不再需要花費1-2工作天至倉庫尋找，只需花5-15分鐘完成確認，自行開發系統有顯著提升整體業務效率。
矽谷工程師爬蟲手冊：用Python成為進階高手
為了解決ocr文字識別軟體 的問題，作者黄永祥 這樣論述：
循序漸進，涉及面廣 站在初學者的角度，循序漸進地介紹使用Python開發網路爬蟲的各種知識，內容由淺入深，涵蓋目前網路爬蟲開發的各種熱門工具和前瞻性技術。 從理論到實作，培養爬蟲開發思維 在說明過程中，不僅介紹理論知識，注重培養讀者的爬蟲開發思維，而且安排綜合應用實例或小型應用程式，讓讀者能順利地將理論應用到實作中。 實戰專案豐富，擴充性強 作者精心設計和挑選，根據實際開發經驗歸納而來的實戰專案，涵蓋在實際開發中所遇到的各種問題。說明步驟詳盡、結構清晰、分析深入淺出，而且案例擴充性強，讓讀者更容易掌握爬蟲開發技術，以應對業務需求，還可根據實際需求擴充開發。
內容豐富，傾情分享 本書內容都來自作者多年的程式設計實作，操作性很強。還介紹爬蟲軟體和爬蟲架構的開發，幫助讀者擴充知識結構，提升開發技能。 適合讀者群：Python網路爬蟲初學者、Python初級爬蟲工程師、從事資料抓取和分析的技術人員，或學習Python程式設計的開發人員。 本書特色 一本讓你夠格去Google、百度、微軟、fb上班的修鍊大法 ◎ 爬文字、爬評論、爬音樂、爬圖片、爬電影，無所不爬！ ◎ 存文字、存表格、存word、存db，存json、存csv，什麼都存！ ◎ Fiddler、 urlib、 requests、 selenium、 a
ppium、 scrapy，樣樣都有！ ◎ SQLAchemy、 MongoDB、MySQL、Redis、 SQLServer，格式通吃！ ◎ 百度、QQ、微博、求職網、搶票網、購物網、房仲網，通通都抓！ ◎ 自己完成爬蟲視窗程式、自己開發爬蟲架構、自己設計反爬機制！
具物件追蹤與文字辨識之多張收銀機統一發票掃描對獎
為了解決ocr文字識別軟體 的問題，作者梁睿濠 這樣論述：
目前市面上已有些廠商的軟體有提供此二聯式收銀機統一發票（Cash Register Uniform Invoice（Duplicate）, CRUI）掃描對獎的服務，但在精度方面有時仍會有碰到無法辨識、辨識結果錯誤率高的可能性，或是仍有部分廠商的軟體並未提供此項軟體服務。為了有效增加消費者自行對獎的便利性、可靠性以及結果的正確性，因此，本論文基於CRUI的對獎方式提出「具物件追蹤與文字辨識之多張收銀機統一發票掃描對獎」，將即時影像透過You Only Look Once v4（YOLOv4）的方式進行目標檢測，並使用影像處理來提高文字辨識的準確率，透過光學字元辨識（Optical Chara
cter Recognition, OCR）的方式進行文字辨識後，將結果顯示在畫面上。CRUI辨識率的實驗結果證明，本論文相比於目前Mobile Phone上的App有提供此服務之軟體，本論文在準確率方面是最好的。而且本論文與目前最好的軟體相比不僅在精度方面提升了7.52%，本論文更提供了一次可以對多張CRUI的對獎功能。另外，本論文可以針對沒有 QRCode 的CRUI提供了可以對獎的功能，然而目前有些Mobile Phone上的App沒有有提供此服務之軟體。在與 PC 軟體相比，本論文提供即時影像識別，無需透過掃描機等將發票轉換成圖像的格式才可進行OCR，大大的提升了用戶的便利性並減少與避
免因消費者自行對獎所導致的錯誤。