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應用Apriori演算法探討不同類型失智患者對照護者壓力之影響-以中部醫學中心為例

為了解決moises電腦版的問題，作者張馨芳 這樣論述：

台灣已進入高齡化社會，老年人長期照護日益重要且社會較關注失智症照護議題，但是照護者在照護失智患者時，卻因為沒有得到適當的幫助而成為「隱形病人」，此外，照護者面對不同類型失智患者壓力因素不一。所以本研究以中部某醫學中心的失智患者與照護者為例，主要分別探討照護者壓力、各類型失智患者與照護者人口統計變數之間的關聯性，以檢視不同類型失智患者及照護者有哪些變數會使照護者產生中度負擔至重度負擔。本研究收集於2014年1月至2019年8月失智症個案管理資料共有692筆有效資料，應用Apriori演算法逐一分析阿茲海默症、血管型失智症及路易氏體疾病的失智患者與照護者之間的關聯性，後項為照護者壓力程度，其餘1

5類欄位，患者性別、年齡、失智症嚴重程度、自主活動、失智患者問題行為、精神症狀、照護者年齡、婚姻狀態、照護關係、教育程度、工作情形、照護項目、照護模式、照護頻率、和照護者情緒均為前項。在提升度均大於1條件下篩選規則，將阿茲海默症及血管型失智症支持度設定為2%、信賴度設定為90%；路易氏體疾病支持度設定為5%、信賴度設定為90%，進行個別分析探討。研究結果表明阿茲海默症、血管型失智症與路易氏體疾病的變數有一些共同性，像是照護者教育程度、是否有工作、照護項目、照護模式、照護頻率及照護者情緒，這6類欄位皆與照護者壓力有高度相關性，意指不管失智患者罹患的是哪一種類型失智症，只要有出現這些變數，就會使照

護者產生壓力，醫療管理人員能夠利用此依據，及早發現需要協助的失智患者及照護者，使照護者減輕其壓力及有喘息的空間，也可以間接讓失智患者在病期期間擁有更好的照護品質。

運用遠端遙控系統實現Arduino線上學習之研究

為了解決moises電腦版的問題，作者吳炘澤 這樣論述：

本研究以Arduino UNO開發板，結合遠端遙控系統，搭配即時影像傳輸方式，學習Arduino程式設計，使用者在家中的電腦，透過遠端遙控實驗室的電腦，進行mblcock視覺化程式語言的撰寫，並將設計好的程式，上傳燒錄到遠端實驗室的Arduino實驗板，透過遠端實驗室的網路攝影機，驗證電路測試結果，影像即時呈現在使用者家中的電腦，可讓使用者即時發現錯誤並更正程式，最後再加上太陽能追日實驗、風力發電與水利發電實驗，配合Visual Studio實現遠端Arduino線上學習實驗課程。本研究建構的學習方法具有便利和多功能等優點，當實驗設備體積愈大價格愈高時，其優點愈顯著，因為使用者家中不必購置這

些設備。使用TeamViewer可以讓使用者，在家中的電腦，遙控遠端實驗室的電腦，無須經過太多的步驟，在實驗方面以Arduino開發板為主，實驗內容涵蓋：PWM、聲音、伺服、步進、直流馬達、太陽能、風力與水利發電等控制，內容豐富與多元，經過實測證實，所建構出來的遠端遙控，線上學習系統，深具可行性。