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中國文化大學 經濟學系 余碩彥所指導 黃瑩禎的 共享經濟下剩餘資產供給者及共享平台之風險管理 (2021),提出moises付費關鍵因素是什麼,來自於共享經濟、網路評價系統、資訊不對稱、合約、賽局。

而第二篇論文國立中正大學 社會福利研究所 鄭讚源所指導 王博寬的 探討長照CMS等級與長照服務使用之相關因素-初探家庭照顧變項之影響效果 (2019),提出因為有 長照額度使用、CMS等級、家庭照顧的重點而找出了 moises付費的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了moises付費,大家也想知道這些:

共享經濟下剩餘資產供給者及共享平台之風險管理

為了解決moises付費的問題,作者黃瑩禎 這樣論述:

共享經濟是新型態商業模式,將不同個人與組織,對商品與服務之創造、生產、分配、交易和消費活動以共享為之。隨著全球共享經濟市場逐年上升同時,陸續傳出Uber和Lyft皆曾經發生司機性侵或偷竊乘客事件;Airbnb曾經發生住宿房客被偷竊或被強奪事件。理論上,剩餘資產供給者為資訊優勢和共享平台業者及消費者為資訊劣勢,若共享平台能設計合約,其內容包含能夠與不能夠維持服務品質和消費者安全之差異報酬、合約內記載維持服務品質與消費者安全的條款及當服務期間消費者遭遇身體與心理傷害時,要求剩餘資產供給者自行面對司法訴訟,共享平台不負任何責任等,將能夠引導剩餘資產供給者努力維持服務品質與消費者安全。

研究目的在於共享經濟中,探討共享平台業者和剩餘資產供給者為資訊不對稱,共享平台業者如何設計合約使得一位剩餘資產供給者願意簽定並提供服務,以保證剩餘資產供給者在提供服務結束前維持服務品質和消費者安全的努力水準,及兩方在資訊對稱情況下,亦即兩方為相同個體時,剩餘資產供給者的努力水準和共享平台業者的努力水準與資訊不對稱情況進行比較,觀察剩餘資產供給者是風險中立或風險逃避的結果之差異,接著擴充為兩位剩餘資產供給者時,比較結果之差異。本研究採用理論模型分析,即本文設立委託代理模型搭配三階段賽局,第一階段為共享平台決定合約內容;第二階段為剩餘資產供給者接受合約並決定努力水準;第三階段包含剩餘資產供給者完

成服務後,消費者支付費用給共享平台並於網路評價系統給予「正評」或「負評」,共享平台收到消費者支付費用後根據合約內容及網路評價系統出現「正評」或「負評」計算薪酬給剩餘資產供給者。本研究使用「倒推法」分別解得資訊不對稱與對稱情況共享平台與剩餘資產供給者之三階段賽局均衡即最適合約內容,並比較它們的異同。 研究結果發現當一位剩餘資產供給者是風險中立者時,其資訊不對稱情況的努力水準大於資訊對稱情況的努力水準,此時共享平台基於前述認知而於合約內不需要記載剩餘資產供給者須達到服務品質和消費者安全的條款;然而,當剩餘資產供給者是風險逃避者時,其資訊不對稱情況的努力水準大於、等於或小於資訊對稱情況的努力水

準,此時共享平台基於前述認知剩餘資產供給者可能付出較共享平台期待為少的努力水準,而於合約內記載剩餘資產供給者須達到服務品質和消費者安全的條款。 擴充至兩位剩餘資產供給者時,結果與一位剩餘資產供給者不同,無論為風險中立者或風險逃避者,其資訊不對稱情況的努力水準小於資訊對稱情況的努力水準,共享平台欲藉由合約導引兩家剩餘資產供給者各自付出的努力水準會較僅一家剩餘資產供給者的情況為少,同時可以得知共享平台不會於居間合約內詳細記載條款涵概範圍並檢驗,但需增加剩餘資產供給者自行面對法律責任,可引導剩餘資產供給者保護消費者安全。

探討長照CMS等級與長照服務使用之相關因素-初探家庭照顧變項之影響效果

為了解決moises付費的問題,作者王博寬 這樣論述:

  本文採橫斷性研究,以長照2.0新制多元評估量表為研究工具,研究資料來源為雲林縣老人長期照護協會社區整體照顧服務體系之次級資料,以多元迴歸及路徑分析統計方法進行量化研究。研究結果顯示,有關居家照顧及專業服務(以下簡稱B、C碼服務)的實際額度使用情形,發現CMS等級於第6級使用額度達到最高,第7、8級起額度使用下降,呈倒鉤型曲線關係。顯示重度失能者的照顧需要可能因某些支持功能調節長照額度的使用。  此外,針對喘息服務的使用意願進行羅吉斯迴歸分析,發現CMS等級無統計顯著差異,代表失能程度對於有無意願使用喘息服務不具顯著影響。可以說現行長照2.0服務對於重度失能者而言,分攤照顧工作的效果非常有

限。考量重度失能者家庭的照顧壓力,建議長照政策需考慮將安置型服務、或看護式照顧服務納入給付項目,補充現行居家與社區式照顧服務的不足之處。  另透過路徑分析結果發現,CMS等級對長照B、C碼服務額度使用的直接效果為1103元,在家庭照顧影響下「婚姻狀態」、「照顧安排」、「照顧年數」對B、C碼服務使用額度呈統計顯著差異,且間接總效果將減少使用額度270.89元。節省金額或許不高,但若考量加乘長照使用人數-統計至108年7月愈20萬人數(衛生福利部,2019),每月因家庭照顧調節將省下超過5千多萬元的長照居家服務及專業照顧資源,每年即省下超過6億元,且隨著人口老化而成長的未來長照使用人數,可以想見家

庭照顧功能對於社會照顧成本的調節效果將愈來愈重要。因此,所節省下的照顧成本該如何回應支持家庭照顧者,亦將是未來相當值得研究探討的議題。本研究初步探討家庭照顧的調節影響,期許能為將來長照政策規劃有所助益。