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國立臺北科技大學 管理學院管理博士班 蔡榮發所指導 王清波的 不確定環境下之物流服務供應商評選 （2021），提出microsoft office sta關鍵因素是什麼，來自於多準則決策評估、不確定性、基於決策實驗室分析法的網路層級分析法、修正式折衷排序法、訊息熵權重法。

而第二篇論文東吳大學 法律學系 莊永丞所指導 李昱盈的 從人工智能重新檢視我國公司治理典章制度—以董事會職權為中心 （2021），提出因為有 人工智能、機器學習、演算法、黑箱、公司治理、董事會、代理成本、忠實義務、忠誠義務、注意義務、商業經營判斷法則、監督義務、人工智能董事的重點而找出了 microsoft office sta的解答。

最後網站Microsoft Office 365 Business Standard (ESD) (KLQ-00209)則補充：Build your business! Get work done, all while helping to protect and increase efficiency with Microsoft 365. Collaborate in real time with professional ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了microsoft office sta，大家也想知道這些：

不確定環境下之物流服務供應商評選

為了解決microsoft office sta的問題，作者王清波 這樣論述：

因美中關稅貿易戰及COVID-19疫情，造成市場處於供需不確定的狀態下。從物流服務需求者的角度而言，減少不必要的物流活動，以降低物流系統成本，並靈活的反應市場的即時需求。此時，如何評選一家可互補的物流服務供應商(Logistics Service Providers, LSPs)是一個重要的議題。面對競爭市場突如其來的改變，本研究提供一個混合的多準則決策(Multiple Criteria Decision Making, MCDM)研究模型，通過修正式德爾菲法，重新界定不確定性動態需求準則。並使用修正式基於決策實驗室分析法的網路層級分析法(Modified DANP)，分析準則之間的因果關

係，及提供準則改善的優先級別，並結合訊息熵權重法(Information Entropy Weight Method, Entropy)，讓評估結果更加客觀與接近現實。最後，採用修正式折衷排序法(Modified VIKOR)做備選方案的決策排序。並以三家經營跨國際物流企業作為評估個案，以揭示研究的實際適用性。本研究發現不確定環境下相同的評估準則，在 COVID-19疫情前後有明顯的變化，在疫情之後傳統的重要指標:價格與成本、商譽…等重要性，被LSPs的參與性互動能力替代，例如: 反應能力、資訊化程度、彈性作業與協作能力。此時，協力廠商是否提供可持續性和競爭優勢的互補，是物流服務需求者評選物流

供應商時的重要動因。

從人工智能重新檢視我國公司治理典章制度—以董事會職權為中心

為了解決microsoft office sta的問題，作者李昱盈 這樣論述：

於所有與經營分離下，為使公司效率經營，並緩和有限理性的代理成本，由董事會成為最高業務執行機關，負責統籌公司各項事務與資源，我國公司法第23條第1項亦引進英美法之忠實義務，要求董事以公司及股東最大利益行事。然公司治理案件仍層出不窮，鑒於第四次工業革命的來臨，人工智能等新興科技於公司治理之運用日與俱增，本文嘗試探討人工智能對於我國公司治理之影響，就是否能有效降低代理成本、對公司董事會之忠實義務造成何種衝擊、我國公司治理法制應如何調適等面向加以觀察與分析，並以人工智能發展的現況與未來分別討論。為了解人工智能對公司治理之影響與衝擊，本文於第二章即就人工智能科技進行概述與說明。因本文研究主軸係聚焦於探

討董事會使用人工能進行公司治理時，其相關忠實義務內涵是否須加以調整等議題，故本文於第三章先就美國法下董事忠實義務之性質與內涵予以概述。嗣後，本文於第四章就人工智能於董事會之功能與挑戰進行介紹，並就董事會使用人工智能時忠實義務應如何調整，及面對人工智能所伴隨之挑戰應如何因應等，相關比較法文獻進行討論，再就未來人工智能取代自然人董事之相關議題與義務、責任歸屬加以介紹與釐清。綜合上述之討論，本文於第五章先行探討忠實義務於我國適用上之性質與爭議，其次就董事使用人工智能進行公司治理時，我國忠實義務及公司法、證交法等公司治理規範應如何調整進行反思，最後就未來人工智能董事問世時，相關義務與責任之建構嘗試提出

本文見解。於第六章則統整本文對董事會使用人工智能之功能與挑戰、忠實義務之調整、因應對策及公司治理法規之調適等研究，期望能在本文之討論下建構出董事會對於人工智能科技應有之態度與對策，進而打造健康的公司治理環境。

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