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社群平台間的游動：從符擔性角度看記者分化使用之戰術

為了解決line電腦版無法登入2022的問題，作者李岱瑾 這樣論述：

社群平台走向多元化，記者受個人不同因素影響，發展出相異的分化使用平台策略。本研究為瞭解記者在社群平台間的行動脈絡，從中發掘如何在平台戰略體制下執行戰術，創造反體制的生存空間，對其人際關係的影響。因此，以符擔性理論（Affordance Theory）為基礎，透過深度訪談十二名不同世代的記者，探究記者如何感知社群平台符擔性以操作戰術，在互動中又創造哪些平台新意義。研究發現，記者操作戰術時有一個既定的邏輯，以臉書作為使用社群平台之開端，當記者感知臉書內涵的轉變後，試著先調整自身行為的合適性，改變發文內容、降低貼文頻率、增設隱私設定，直到無法滿足個人使用慾望，以跨平台至Instagram和創建臉書

新帳號為最多記者採用的戰術。記者在多重情境之下，並不會完全消失在臉書中，而是以臉書為本，其他社群平台為輔。這顯示，記者不願破壞臉書經營已久的人際關係，運用臉書原始科技的設計翻轉為有用資源，知覺臉書龐大的使用者和資訊量之優勢，從單純交友軸線轉變成輔助新聞工作的工具，以經營弱關係和獲取資訊管道為主，Instagram則成為私人的生活實記；記者游移在社群平台之間的差異行為，彰顯出記者的戰術因應科技變遷不斷地適應，也深受日常生活和工作經驗影響。

結合WSQ學習引導與情感式對話機器人對高中生的學習情緒、自主學習、學習成效之影響

為了解決line電腦版無法登入2022的問題，作者呂紋宜 這樣論述：

2020年開始散播的COVID-19疫情，迫使教育現場加快了線上學習的腳步，經濟合作暨發展組織（OECD）在2020年3月發佈《教育因應新型冠狀病毒:擁抱數位學習與線上協作》報告，指出各國皆須對學校長期無法到校上課做好準備，線上學習的需求可能會持續擴大。但在線上學習過程中若缺乏對自主學習策略的調整與後設認知，學生將無法理解複雜的學習內容。 本研究發展建構在自主學習數位藝術的過程中擁有情感式對話機器人的陪伴，讓情感式對話機器人透過辨識文字語意分析情緒後，再出現文字回饋與之互動，藉此減少學習者的學習孤獨感，提供一種非權威式的同儕互動模式，適時地給予幫助，讓學習者在自主學習的過程中維

持正向的學習情緒，並結合WSQ學習單輔助教學，以此學習策略幫助學習者培養自主學習的能力、提高學習成效與自主學習滿意度。 實驗對象為南部某高中190名學生，實驗組在使用情感式自主學習系統中結合WSQ學習單，控制組在使用情感式自主學習系統時使用一般學習單，比較兩組學生在「學習情緒」、「正向學習情緒」、「負向學習情緒」、「學習成效」、「自主學習滿意度」以及「自主學習方式」之差異。運用訪談及統計量化分析方法：共變數分析(ANCOVA)、獨立樣本t檢定、線性迴歸和Welch’s檢定。統計結果顯示，實驗組在「希望」、「享受」、「自豪」的正向學習情緒、「學習成效」和「自主學習滿意度」比控制組高

、實驗組在「焦慮」、「憤怒」的負向學習情緒彼控制組低。 許多教師和網路平台開發者都在思考利用科技的各種可能性，試圖將教育傳遞到每個需要的角落。疫情總有結束的一天，但是疫情帶來的壓力與考驗將打破原有的教育僵局，讓教育融合科技再出發，不受時間與空間限制的數位學習方式將成為未來教育的重要型態與挑戰，並為教學帶來二次成長的養分。