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這兩本書分別來自五南 和揚智所出版 。

世新大學 廣播電視電影學研究所(含碩專班) 蔡念中所指導 王意婷的 OTT 平台之台灣閱聽眾收視行為研究-以 Netflix 為例 (2020),提出iptv電視直播tv版關鍵因素是什麼,來自於境外OTT平台、使用與滿足、Netflix、收視動機、收視滿足、收視行為、台灣戲劇。

而第二篇論文世新大學 企業管理研究所(含碩專班) 郭明煌所指導 曾為鼎的 探討消費者對OTT影音服務持續使用意願之創新研究 (2020),提出因為有 OTT影音服務、系統品質、內容品質、個人創新、持續使用意願的重點而找出了 iptv電視直播tv版的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了iptv電視直播tv版,大家也想知道這些:

OTT TV的創新服務、經營模式與政策法規

為了解決iptv電視直播tv版的問題,作者江亦瑄 這樣論述:

  本書由十位國內傳播界的產官學者合著而成,內容主要針對OTT TV的創新服務、經營模式與政策法規加以分析。首先概論OTT TV的定義、發展現況,其次探討國內外OTT TV對既有媒體帶來的影響,並聚焦於國內外影音使用最新趨勢,同時分別深度剖析美國、英國、韓國、日本、中國大陸與台灣各具特色的市場經營模式與政策法規,最後以OTT TV之監理與境外侵權網站管制作為結尾,並提出未來之發展模式。希冀將國際觀察與國內發展現狀加以對照,可作為我國OTT TV產業發展及政策擬定之借鏡。

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OTT 平台之台灣閱聽眾收視行為研究-以 Netflix 為例

為了解決iptv電視直播tv版的問題,作者王意婷 這樣論述:

本研究期望能了解OTT平台Netflix是如何獲得台灣閱聽人的喜愛?藉由收集OTT平台之閱聽眾的問卷結果,來了解人口變項與收視行為、收視動機、收視滿意度的三者關係,並獲取OTT平台-Netflix如何去滿足閱聽眾的需要,並用使用與滿足去了解閱聽眾是如何從OTT平台去獲得滿足,以此對OTT平台經營者提出具體建議。本研究採量化研究之問卷調查法, 使用網路問卷的方式發放問卷給Netflix的使用者,總計共有有效問卷432個問卷,人口變項以學生為最多的收視族群,年齡層以21~25歲為最多,並且以居住在北部地區的閱聽人為最多,在使用頻率上大多是經常用(每週4~6次),每次收看以1 小時以上 1.5 小

時為最多,在調查閱聽人是否與別人一起收看的比率是相似的,大多數閱聽人都與家人一起收看,而收看Netflix的地點,最多是在家中,主要以電視及投影機或31吋以上螢幕作為使用的載具,佔常收看Netflix的影片方面,主要以劇情片為主,其次是喜劇片。在收視動機與收視行為上,收視動機與收視行為的結果存在正相關,表示收視動機越高,收視滿足越高;而在是和否收看Netflix台劇交叉分析來看,不管是性別、年齡、居住地、教育程度、職業以及收入都沒有差異,而閱聽人在Netflix上收看台劇上,主要以犯罪題材為主要類型,以及收視動機和收視滿足和是否收看台劇比對上沒有明顯的差異。在最後的其他分析中,使用傳統載具與行

動載具會影響收視動機和收視行為的題項。

數位電視與新媒體平台之政策與發展策略

為了解決iptv電視直播tv版的問題,作者陳彥龍,石佳相,谷玲玲,戴豪君,許文宜,劉柏立,王亞維,劉幼琍,賴祥蔚等 這樣論述:

  本書十位作者來自國內電訊傳播的產官學界,內容主要針對美國、歐盟、英國、中國大陸、日本、韓國及我國的數位無線電視、數位有線電視、IPTV、行動多媒體及其他新興媒體服務的發展政策與策略深度剖析。此外,作者團隊並舉辦焦點團體座談,邀請對相關議題相當熟稔之產官學者對談,希冀將國際觀察與國內產官學者意見加以融合,作為我國數位媒體產業發展及政策擬定之借鏡。

探討消費者對OTT影音服務持續使用意願之創新研究

為了解決iptv電視直播tv版的問題,作者曾為鼎 這樣論述:

根據一份5G研究調查發現,消費者對於未來5G的期待中,有高達72%的使用者希望有更快的傳輸速度,其次依序是更高畫質的影音內容(57%)、順暢且優質的影音串流(54%),電信供應商認為,5G的特性不是吃到飽多少錢而已,除了速率增加,其他應用服務才是重點。國家通訊傳播委員會(NCC)2020年11月統計,全台5G涵蓋率約26%,預計2024年5G涵蓋率可達到80%。我國整體行動裝置普及率高,民眾智慧型手機使用比例達93.5%,顯示我國整體寬頻建設與行動通訊基礎建設成熟,有利於OTT數位影音平台業者產業發展。本研究目的希望藉由研讀文獻探討消費者使用OTT影音服務的時候,「系統品質」、「內容品質」、

「行銷方式」及「個人創新」對「知覺易用性」的影響,以及「知覺易用性」對於「使用者態度」的影響,以及「使用者態度」對於持續使用意願的影響。本論文將以問卷調查法進行研究,針對臺灣地區,使用過OTT影音服務之消費者發放問卷,採用信度分析、描述分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、相關分析以及多元迴歸分析等方法,針對回收之問卷資料進行整理與分析並解釋研究的結果。研究數據分析顯示,使用者對於系統和內容品質、行銷方式,以及針對影音服務個人創新,皆會影響使用者對於OTT影音服務的態度,當然也會影響使用者是否覺得此OTT影音服務是否覺得容易使用,而且使用者一旦對於此服務是信任而且滿意,其在使用OTT時就有較

高的持續使用意願。