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利用使用者行為感知達到智慧型手機耗能管理之研究

為了解決iphone麥克風模式關閉的問題，作者朱昱穎 這樣論述：

智慧型手機在近來普及率日益提高，並且擁有越來越強大的功能以及越來越多的感應器被裝置於手機當中。這些感應器包含了GPS感應器、視覺感應器(例如：高畫質照相機)、聲音裝置(例如麥克風)、光線感測器、溫度感應器、方向感應器(例如電子羅盤等)和三軸加速器等，這些豐富的感應器使得手機能源管理變的很重要，但如何在不犧牲使用者體驗條件下達到有效的管理機制變成當下熱門的議題。在本研究當中，我們提出了一個基於使用者行為感知的能源管理系統，本系統利用Google activity recognition來達到辨識與記錄使用者之行為並給予使用者適當的能耗管理。我們的系統將分成兩大部分，一個是學習模式另外則是管理模

式，我們將動態智能關閉當下情境最少使用之應用程式，為了證明我們系統之效能，我們將與目前Google Play熱門之應用程式－金山電池醫生做比較。我們的實驗結果顯示我們的系統可以增加電池壽命至少25%。