horizon天際線的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

泰享受ｘ泰划算ｘ泰美味：跟著民宿主人爽遊大曼谷

為了解決horizon天際線的問題，作者林貝絲 這樣論述：

　　◆泰國旅遊通　Ｘ　在地民宿主人　聯手打造曼谷最深度、最超值、最特別玩樂路線！ 　　◆從平價按摩到奢華SPA、道地美味到星級餐廳、特色批發到旗艦百貨，通通一網打盡詳盡介紹！還有更多優質隱藏版店家景點，等你來體驗探訪！ 　　繼好評熱賣的《泰好吃ｘ泰好住ｘ泰好買：小錢玩大曼谷》之後，泰國旅遊通林貝絲，再度推出以「平價實惠、高CP值」為最高原則的第二本書：《泰享受ｘ泰划算ｘ泰美味：跟著民宿主人爽遊大曼谷》，並且邀請在泰國當地開設民宿的台灣人AK，一起聯手協力打造出最新、最私房、特別的路線，帶旅人直搗當地人才知道的美食、好物、必逛景點；從下午茶、異國料理、隱藏版道地泰式美食，平價按摩、奢華S

PA、逛街購物好去處，應有盡有，不論你是第幾次到泰國，都會驚呼好玩又超值！

horizon天際線進入發燒排行的影片

基於區域切割與邊緣特徵訓練之天際線偵測

為了解決horizon天際線的問題，作者周運緯 這樣論述：

戶外場景影像中含有大量的資訊，其中在戶外影像是由天空的區域與地面區域的結合，而天際線切開兩個區域；所以若是找出天際線，就可以完美的區分出天空地區的資訊與地面地區的資訊。在天際線的運用上，最開始的研究應用NASA的無人探測車在火星上幫助導航辨識方向旋轉的ㄧ個資訊，後來許多研究開始尋找天際線（天空區域），在一些研究中的應用是透過天際線辨識出場景的位置、可以用來辨識山稜線、影像編輯的前處理，例如：行車紀錄器的路面區域資訊、都市的城市線、風景的輪廓等等。 但因為大多數天際線（天空區域）偵測的研究所使用的場景多半為郊區場景，少數的研究才是以市區為場景，其原因是市區所涵蓋的資訊比郊區複雜更多，例如

最先面對的挑戰為建築物大樓與天空相似的問題，或者說有不同形狀的建築物會存在建築內縮的問題（倒三角形），這些都更加深了天際線偵測的困難程度。 本系統資料將包含市區與郊區場景。利用區域切割（Region Segmentation），將影像切割成多組區域再將區域邊界切割成線段，透過機器學習分類（Support Vector Machine）的方式，會取得所有邊界的分類。然後以天際線為天空區域的邊界為前提，使用區域填滿（Region filling）取得天際線。 在機器學習特徵擷取的部分，基於特徵擷取來至區域周圍的邊線上的點，本論文使用色彩資訊（RGB Color Patch）以及紋理資訊

（Gray-Level Co-Occurrence Matrix）的兩種特徵混用，再使用主成分分析（Principal component analysis）對特徵後處理；最後本論文所提出的特徵以及分類類別，在分類的實驗最後可以有非常好的結果呈現。