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以公共價值觀點探討新冠疫情防疫執行成效-以臺南市地區為例

為了解決force儀表板功能的問題，作者陳萱瑜 這樣論述：

COVID-19造成全球確診病例數177,039,063人之下，臺灣確診數13,409人(統計至2021年6月15日止)所佔全球比例雖區區之眾，卻打亂了臺灣生活秩序，經濟蒙受巨額損失。再綜觀2021第3波疫情轉折，政府部門、社區及非營利組織無不堅守生命與健康之公共價值，團結攜手抗疫。因此，在COVID-19防疫執行成效研究上，擬採取政策與行政執行面向作切入。綜上，本研究採行「公共價值的策略分析架構」作為研究COVID-19防疫執行成效之基礎。此外，以深度訪談研究之方式，爰就政府部門、社區、非營利組織等15位訪談對象，以話語互動進行錄音並作記錄，針對雙方對話內容以公共價值面、支持面及能力面為協

助COVID-19疫情防疫工作之個案經驗及各項作為措施逐一加以分析，藉此瞭解防疫執行成效結果之論述。在訪談研究結果發現當前防疫工作上，提出以下七項建議：一、政府部門、社區與非營利組織有共同公共價值，作為防疫之後盾與動力。二、建立信任互助機制及尋求民眾支持，授權予防疫工作者類公權力。三、政府應扮演防疫工作主導、資源公平分配者，以避免政治爭議凌駕防疫作為。四、建立有效善意防疫會議及平台網絡，緩衝解決防疫人員執行上之矛盾與困難。五、政府危機管理能力、社區及非營利協力合作，創造防疫公共價值。六、中央與基層地方防疫法令政策應確保一致性。七、嚴防防疫疲勞及外緊內鬆管制，以杜絕疫情再度回歸等五項措施，提升防

疫成效並改善現行缺失。

開發商業智能可視化排程管理放射治療計畫程序之研究

為了解決force儀表板功能的問題，作者林怡辰 這樣論述：

目的 : 放射治療計畫程序繁雜且程序須經由不同類型的醫療人員協同執行作業，由於流程的高複雜性，獲取即時之動態資訊降低臨床程序中斷造成不良流程之可能性。醫療人員於臨床工作外，通常需要花費額外的時間進行計畫相關數據統計及製作部門相關生產力報表，現有的放射腫瘤資訊與工作管理系統(Oncology Information Systems, OIS)能將放射治療所需之醫療數據整合，供專業醫療人員有效管理放射治療計畫的各個方面，但在計畫排程人員管理上及後續生產力數據統計無法貼切符合不同組織單位及使用者對於治療計畫程序管理需求。材料與方法 : 本研究以商業智能(Business Intelligence,

BI)應用於開發放射治療計畫程序管理系統，依現有文獻定義並模擬放射治療計畫之臨床工作流程狀態，關聯式資料庫管理系統(My Structured Query Language, MySQL)創建放射治療計畫追蹤程序特徵資料庫，以Python建立放射治療資料分析模型及以人工智慧概念導入之自動化報表生成程序。微軟商業智能 (Microsoft Power BI, Power BI)內建Power Query資料處理平台整合Python及SQL程式指令、資料分析運算式(Data Analysis Expressions, DAX )邏輯指令進行系統整合及報表分割作業，透過Power BI視覺工具設計

可視化界面，開發之系統於相關場域進行系統模擬及半結構式訪談相關臨床資訊人員，並以系統易用性量表(System Usability Scale, SUS)收集訪談對象之可用性評分及滿意度調查。結果 : 由Power BI資料視覺效果工具建立可視化儀表板設計視覺化一頁式資訊整合儀表板，依功能分為三個頁面：放射治療計畫程序動態資訊追蹤、部門績效統計及流程時間-運動研究分析，使用者透過資料庫或本地資料匯入數據，於系統上預測程序執行日期及執行人工作分配及提示，自動生成部門相關績效分析及流程執行分析數據圖，可於系統內持續收集並統計計畫相關數據分析臨床工作流程。結論 : 本研究依文獻定義標準化放射治療計畫工

作流程並建立系統針對臨床流程進行動態程序追蹤及相關生產力數據統計進行排程管理，藉由自動化報表生成工具，節省後續績效相關生產力報表製作彙整時間，透過放射治療計畫之相關數據分析工作流程狀態及不良流程分析觀察流程執行狀態及人員效力。