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C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來

為了解決excel下載free的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

重磅回歸！30 年功力＋30 萬冊累積銷售！   洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來   　　【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】 　　本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起，融入 AI 與科技新知，作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題，以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念，規劃了最實用的資訊系統實作應用，讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手！   　　【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】

　　❝ 滿載而歸的實戰累積 ❞ 　　◎ 24 個主題 　　◎ 468 個程式實例 　　◎ 436 個重點圖例解說 　　◎ 約 180 個是非題、180 個選擇題、150 個填充題協助觀念複習 　　◎ 193 個實作習題邁向高手之路   　　【本書將教會你……】 　　◎科技新知融入內容 　　◎人工智慧融入內容 　　◎圖解 C 的運作 　　◎C 語言解數學方程式 　　◎基礎統計知識 　　◎計算地球任意兩點的距離 　　◎房貸計算 　　◎電腦影像處理 　　◎認識排序的內涵，與臉書提昇工作效率法 　　◎電腦記憶體位址詳解變數或指標的變

化 　　◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離 　　◎遞迴函數設計，從掉入無限遞迴的陷阱說起 　　◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計 　　◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率 　　◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數 　　◎最完整解說 C 語言的前端處理器 　　◎徹底認識指標與陣列 　　◎圖說指標與雙重指標 　　◎圖說指標與函數 　　◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統 　　◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統

　　◎檔案與目錄的管理 　　◎字串加密與解密 　　◎C 語言低階應用 – 處理位元運算 　　◎建立專案執行大型程式設計 　　◎說明基礎資料結構 　　◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫 　　◎邁向 C++ 之路，詳解 C++ 與 C 語言的差異   本書特色   　　C 語言是基礎科學課程，作者撰寫這本書時採用下列原則： 　　★語法內涵與精神★ 　　★用精彩程式實例解說各個主題★ 　　—— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】 　　★科學與人工智慧知識融入內容★ 　　★章節習題引導讀者複習與自我練習★

　　—— 透過【是非題】、【選擇題】、【填充題】、【實作題】自我檢測學習成效，打穩基礎！   　　當讀者遵循這步驟學習時， 　　相信你所設計的C語言程式就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。

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探討大台北地區民眾對藜麥產品的認知及消費行為之研究

為了解決excel下載free的問題，作者張靜文 這樣論述：

本研究以大台北地區民眾為對象，調查對藜麥消費行為之研究，探討不同人口統計變數購買動機與認知的差異性，並分析消費行為及購買時考慮的因素，最後再以變數間的相關性做交叉分析。2019年4月合計發放450份問卷，採親訪式發放，回收有效問卷428份，有效回收率為95.1%，問卷回收後利用SPSS 22.0 ( Statistical Product and Service Solutions ) 與Excel進行數據統計分析整理，採不記名方式提出研究結果。本研究統計，受訪者性別比例為男性 (42.5%)、女性 (57.5%)，年齡主要集中在51歲以上 (50.9%)，職業以軍公教 (34.3%) 為

最多，教育程度大多為高中(職)/專科 (47.8 %) ，平均月收入3萬元以下 (32.0%) 為最多，飲食習慣大多以葷食為主 (90.8%)。主要在量販賣場購買藜麥 (45.7%) 為最多，大多1年以上購買一次藜麥(35.5%)，以購買紅藜麥 (41.3%) 為最多，購買金額大多為201-400元(41.1%)，由親朋好友經驗獲知資訊 (24.8%) 為最多。受訪者購買時會看產品標示、比較內容物及成分認同度最高(25%)，其次為購買時會考慮包裝方式以及外觀(15%)。

別再mnist了：跨平台高平行TensorFlow 2精彩上陣

為了解決excel下載free的問題，作者李金洪 這樣論述：

　　► 一本完整高階的TensorFlow 2.x應用 　　► 一定要選一個AI框架，TensorFlow是唯一選擇，加入動態圖、整合了Keras 　　► 學一個TensorFlow，會兩種AI Framework，怎麼看都划算   　　TensorFlow 是目前使用最廣泛的機器學習架構，能滿足廣大使用者的需求。如今TensorFlow 已經更新到2.X 版本，具有更強的便利性。TensorFlow在2.0版之後做了大幅更動，如果你從舊版1.0學的跌跌撞撞，不如從新版開始。   　　很多人以為TensorFlow只適用於深度學習，但TensorFlow的廣度和深度是成正比的。本書實作了幾

個著名的範例，不再只會MNIST而已了。從NLP、影像辨識、GAN，一直到真槍實彈的機器學習技能，TensorFlow一手包辦。   　　你真的想找一本完整高階的TensorFlow 2.x應用，這會是最佳的案頭書。   　　全書內容分為4篇，結構清晰、案例豐富、通俗容易、實用性強。 　　◎第1篇 準備篇 包含TensorFlow的安裝、使用方法。這部分內容可以讓讀者快速上手TensorFlow工具。   　　◎第2篇 基礎篇 包含資料集製作、特徵工程等資料前置處理工作，以及與數值分析相關的模型（其中包含wide_deep模型、梯度提升樹、知識圖譜、帶有JANET單元的RNN等模型）。   　

　◎第3篇 進階篇 從自然語言處理、電腦視覺兩個應用方向介紹了基礎的演算法原理和主流的模型。實際包含：TextCNN模型、帶有注意力機制的模型、帶有動態路由的RNN模型、BERTology系列模型、EfficientNet系列模型、Anchor-Free模型、YOLO V3模型等。   　　◎第4篇 高階篇 介紹產生式模型和零次學習兩種技術，系統地介紹資訊熵、歸一化、f-GAN、最佳傳輸、Sinkhorn演算法，以及變分自編碼、DeblurGAN、AttGAN、DIM、VSC等模型。   　　適合讀者群：適合對人工智慧、TensorFlow有興趣者，或作為大專相關科系學生、教育訓練機構教材。

中文檢索方法改進研析

為了解決excel下載free的問題，作者陳立堅 這樣論述：

中文檢索方式可概分為：字碼、字音、字形。現行電腦中文內碼有國際標準，收錄漢字字數超過八萬字，由中國、香港、臺灣、澳門、日本、韓國、越南等提供。字碼依序而編，各地寫法不同，讀音迥異，究竟要收錄多少漢字，是否重複收錄，人們難以複查。字碼既已難行，字音又有一字多音，多字同音等問題，亦有見字不知讀音，港澳收字為方言音，日韓越之漢字，未必有漢語讀音等。因此，若字音做為檢索方式，未來恐怕難以為繼。故僅剩字形輸入法可兹考慮，如倉頡、大易、嘸蝦米、五筆等。倘按字形編碼，考慮繁簡字、已編定漢字超過五萬之數者，只有第五代倉頡輸入法、蒼頡檢字法。在ISO-10646、萬國碼等國際漢字標準提出後，字碼、字形之老大難

的問題已獲解決。由於漢字收錄工作仍持續進行，臺灣做為繁體字主要使用國，實具備主動出擊的良機。今ISO-10646漢字內碼，仍依序編定。因字數超過八萬字，人工檢索有難度，不易核實收錄漢字是否重複？有無缺漏字等？本文研議沿用第五代倉頡輸入法，提出重碼擴編方式，解決第五代倉頡輸入法，重複字碼位不足的問題。若要核實所有中文內碼標準，如ISO-10646、CNS11643等，則只要建妥轉換表即可。此議，當可令臺灣在漢字文化圈具備一言九鼎的地位，全世界也能重新發現臺灣，彰顯臺灣在中文編碼與中文檢索的巨大貢獻。