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只要 Excel 六步驟，你也能做商業分析、解讀數據，學會用統計說故事：競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估

為了解決excel免費下載2013的問題，作者三好大悟 這樣論述：

　　統計學教授審訂、Excel 生手實測操作，保證一定看得懂、做得到 Excel 資料分析！ 　　數據科學家尹相志：基於數據驅動的決策，本書不是跟你談概念，而是用 Excel 帶著你落地實現。 　　「資料科學家的工作日常」版主張維元：想進入商業分析但不知從何下手嗎？跟著這本書六個步驟，掌握 Excel 分析力！   　　機器學習、人工智慧、數位轉型這些詞彙充斥在生活中，許多企業也真正感受到資料分析的重要性跟必要性。新冠肺炎（COVID-19）疫情大流行的影響，也加速企業對於 IT 化、數位轉型的推動。身處如此時代浪潮中，想必不少讀者深感自身對於業務上資料分析的認知與操作略顯不

足吧。   　　然而，資料分析一定要學新的程式語言？每天上班都這麼忙碌了，哪來時間？有沒有一本書輕鬆切入資料分析，又能馬上在職場商業應用派上用場呢？   　　這本書要告訴你：只要手邊的 Excel，你也可以用資料分析做出商業決策。即使是統計學當中較難的假設檢定，也只需要 6 個步驟，即可完成。不僅如此， Excel 還可以做到迴歸分析、數學最佳化更高段的資料分析，讓你可以在競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估等脫穎而出。 　　 　　此外，我們還要告訴讀者更根本的問題：究竟為什麼一定要作資料分析，以及該怎麼配合目標進行資料分析比較好。大數據分析當道，感覺好像很多資料就能

解決問題。然而事實上，資料再多都是死的，你要會的是用資料分析講出最具吸引力的故事、拿出最有說服力的提案。   　　現在，是你用 Excel 活用資料分析技術，學統計用大數據說故事，擺脫複雜程式，開創薪實力。    本書特色   　　● 國立政治大學統計學系助理教授 周珮婷 審訂 　　● 適用 Excel 2021 以及 Excel 2019 　　● 直擊統計基本思維，拒絕滿滿數學理論，你一定看得懂 　　● 生手實測全書 Excel 操作步驟，你一定做得出來 　　● 全彩圖解資料分析，資料科學小白、沒修過統計、不曾寫過程式，你也能成為資料科學家 　　●

範例資料集改編自實際商業問題，免費下載，讓你資料分析很有感 　　● 底線標示重要觀念，粗體標示重要名詞，讓你不會迷失在資料分析的名詞大海中 　　● 施威銘研究室監修，小編適時提供額外補充資料，讓你的資料分析技術可以更上一層樓   好評推薦（依姓名筆劃順序排列）   　　數據科學家 尹相志 推薦 　　「資料科學家的工作日常」版主 張維元 推薦

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智慧電網資訊安全之關鍵因素分析與權重評估

為了解決excel免費下載2013的問題，作者洪鈺芸 這樣論述：

智慧電網的布建為現今世界各國電力產業重要的發展趨勢，但隨著對於資通訊技術的依賴提升，對於電網資訊安全的擔憂也隨之增加。近年來資安事件頻傳，包含電網在內的關鍵基礎設施往往成為主要之攻擊目標。此顯示智慧電網資訊安全防護的重要性不容忽視，值得深入研究。本文旨在探討智慧電網資訊安全之關鍵因素相對權重及其重要環境影響面向。為了達成以上目的，本研究採量化與質化之分析方法，首先透過文獻回顧與相關資料的蒐集，針對資訊安全之技術層面，建立層級分析架構並設計問卷，進行學者專家意見調查與量化分析。此外，由質化分析之觀點，分別探討人文社會與科技的四大構面(包括政治、經濟、社會、科技)，剖析資訊安全課題所面臨的環境，

及其背後交互關聯之影響效果。本文對相關研究學者與台電人員發放問卷，學者部分問卷數為28份(有效問卷14份)，台電為6份(有效問卷5份)。應用層級分析法針對問卷調查所獲得之資料，進行相對權重分析結果顯示:第一層級所探討的五項關鍵因素，其權重依序為「監督控制與資料擷取系統」(0.2752)、「先進讀表基礎建設」(0.2470)、「客戶領域」(0.1626)、「需量反應」(0.1619) 及「充電式電動車」(0.1533)。第二層級之分析結果顯示:在「監督控制與資料擷取系統」項目下之子因素，以「平台的漏洞」(0.088514)、「網路的漏洞」(0.088502)兩者，對智慧電網資訊安全之防範有最顯著

的重要性；而在「先進讀表基礎建設」項目之下之子因素，以「系統植入」(0.0528)的威脅，及「內部攻擊」(0.0414)的可能性，具有最顯著的重要性；至於「客戶領域」項下之子因素，以「無線鄰近區域網路」(0.0588) 為權重最高之因素，其次為「閘道」(0.0586)；在「需量反應」項下之子因素，以「開放式自動化需量反應」(0.0927)為權重較高之因素 ；在「充電式電動車」項目下之子因素，則以「通訊」(0.0393)擁有最高權重。第二層級之部分因素可再進一步細分深入探討，第三層級之分析結果顯示: 「監督控制與資料擷取系統」項目下之子因素，以「平台軟體的漏洞」(0.0497)、「平台配置的漏洞

」(0.0388)兩者，擁有最顯著的重要性；而在「先進讀表基礎建設」項目之下之子因素，以「攔截/更改」(0.0217)與「違反誠信」(0.0172) 的威脅，具有最顯著的重要性；在「客戶領域」項下之子因素，以「Zigbee」(0.0256)為權重最高之因素，其次為「IEEE802.11」(0.0213) ；在「需量反應」項下之子因素，以「創造突然的負載」(0.0365)與「公用事業/ISO營運商介面」(0.0348)為其中權重最高之因素。本研究同時運用PEST分析法，針對智慧電網資訊安全進行質化之探討，在政治(策)構面下包含「國際關係」與「政策法規」兩因素；經濟構面下包含「自動化與人力精簡」、

「資安產業發展」及「提供誘因」三項因素；社會構面則對於「觀念轉變」進行探討；而科技構面下以「新技術的產生」為重要之探討因素。透過此四構面之探討可以發現，科技、技術能力雖為資訊安全防護最重要之基本功，但若無政治(策)、經濟及社會條件之整體配合與支持，將無法有效發揮技術能力之防範效果，因此進行資安相關決策時，其影響應一併被考慮。

經濟與財務數學：使用R語言

為了解決excel免費下載2013的問題，作者林進益 這樣論述：

　　經濟財務數學與R語言一拍即合！ 　　◆ 從基本的算術、函數圖形，到微積分、機率論、線性代數與隨機微積分，由淺入深，帶您用R語言來學習數學。 　　◆ 取代紙筆的計算！透過電腦模擬，反而更容易理解繁瑣的數學模型與推導過程。 　　◆ 使用R語言快速運算與豐富的繪製圖形功能，學習反而更有效率。 　　◆ 用臺灣實際財務金融資料作為範例，臨場感十足。 　　◎隨書附贈資料檔光碟 　　傳統的微積分、經濟數學或財務工程等課程，經常在黑板上寫著密密麻麻的數學式子，並讓學生花費時間作繁複的推理與運算。若數學的推導過程是屬於數學學習的第二階段，則第三階段應該屬於電腦的模擬與計算。於這個資訊

科技突飛猛進的世界中，反而需要更有效率的學習方法。本書強調R語言是一種簡易的學習輔助工具，透過電腦的模擬與計算，我們反而對數學的瞭解能更上一層樓。 　　本書內容包含：基礎微積分、機率論、線性代數、隨機微積分等內容，皆著重其在經濟與財務領域的應用。書中繪圖、計算及模擬的過程，皆有對應的R指令，光碟也收錄書中所有程式碼及樣本資料（TEJ除外），方便讀者參考並實際上機操作。  

應用資料視覺化於開放政府資料之衛生政策決策研究

為了解決excel免費下載2013的問題，作者韓佩軒 這樣論述：

開放政府資料是政府積極推動的政策，台灣的開放政府資料平臺也在短時間累積上萬資料集。本研究目標有二，首先檢視衛生相關開放政府資料的資料格式品質與內容，接著開發三個衛生政策決策相關的資料視覺化模組。截至2015年10月底，衛生福利部暨所屬機構開放840個資料集到平臺。可是許多單位將資料分年分病拆解成太多小的統計表資料集，不符合開放政府資料完整性原則的要求，不方便資料分析者使用。約有五分之一的資料集格式還是文書格式檔，不方便機器處理。最常見的四種資料主題是疾病統計類，醫療品質類，名單項目類與預算決算類，占總數七成。下載次數前五名分別為藥局基本資料，不符合食品資訊資料集，死因統計，PIC/S GMP

藥廠名單資料集與醫院病床統計。本研究使用套裝商用軟體Tableau及Excel Power Pivot使用衛生福利部釋出的死因統計與中央健康保險署釋出的糖尿病醫療品質指標資料，開發三種衛生政策決策分析模組，一是問題發現，二是優先順序決定，三是績效評價。由於Tableau可以將設計模組上傳至公司提供的網站免費讓人使用，使用者可以透過不同死因別，地區別，年代別選項產出自己所要的統計圖表，非常彈性且方便。本研究結論：衛生相關單位開放政府資料集應該要符合完整性原則，未來應該進一步檢視衛生相關開放政府資料的加值應用情形，開發與其他非衛生單位資料集整合分析的應用。本研究所開發的衛生政策分析視覺化模組應該要

讓政策利害相關者實際操作，並且回饋修改意見，讓這些模組能真正提升決策品質。