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南臺科技大學 電子工程系 黎靖所指導 吳信昌的 利用類神經網路調整無人搬運車移動參數 (2021),提出agv官網關鍵因素是什麼,來自於無人搬運車、神經網路、人工智慧。

而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 李坤清所指導 温立言的 後新冠疫情時代賣場應變方案研究:以迪卡儂為例 (2021),提出因為有 行銷管理、精實管理、新冠疫情、零售賣場、危機管理的重點而找出了 agv官網的解答。

最後網站NetAdmin 網管人 10月號/2021 第189期 - 第 38 頁 - Google 圖書結果則補充:... 官網) 人工智慧進展專家審慎樂觀 AI正由技術邁向科學眾聲喧嘩之餘仍待省思成就尚 ... AGV),可將放置訂購商品的貨架自動移動到負責入庫或揀貨作業員的所在處。「Drive ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了agv官網,大家也想知道這些:

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利用類神經網路調整無人搬運車移動參數

為了解決agv官網的問題,作者吳信昌 這樣論述:

對一輛新引進工廠的自動導引搬運車,其各種轉彎情況的馬達控制參數必須先設定,而目前主要是以嘗試錯誤的方式反覆調整參數的方式來得到最佳值,需要耗費許多人工的時間和精力。本文設計一個類神經網路來自動設定無人搬運車在不同轉彎條件下的馬達控制參數。設計完成的類神經網路為3輸入節點、3輸出節點、2層隱藏層且每層各有20個神經元的結構。輸入層的3個節點分別為無人搬運車的直線速率、加速度及轉彎角度,輸出層的3個節點分別為轉彎後無人搬運車中心點之x軸座標、y軸座標及實際轉彎角度。數值模擬顯示類神經網路的預測準確率達到90%以上。在無人搬運車的實際測試結果,位置誤差及角度誤差都保持在合理的範圍內。

後新冠疫情時代賣場應變方案研究:以迪卡儂為例

為了解決agv官網的問題,作者温立言 這樣論述:

新型冠狀病毒(COVID-19)疫情改變了世界。全球疫情延燒狀況下,各產業在不同面相上都受到劇烈衝擊,尤其針對傳統零售產業。本研究透過兩大主題-開源(行銷)以及節流(管理)進行探討,分析市場現況並提出緊急應變方案。同時搭配危機管理意識,提出生存以及因應方案,試圖度過疫情難關。零售業之下,本研究特別專注於運動零售賣場,個案以法商迪卡儂為例,並特別聚焦在新創立的新北三重店。基於人口數、人口多元性、以及個案可塑性,本個案具有高度的學術上與實務上的研究價值。經由個案分析與深度訪談,本研究發現迪卡儂雖在疫情的威脅下,仍然能有所突破,甚至未雨綢繆,為後疫情時代做準備。個案訪談過程中各專家提及了不同層面之

應用與專案。如管理層面之彈性排班政策,商業行銷層面之會員獎勵制度,資訊科技層面之盤點機器人、自動撿貨系統、智慧供補貨系統、以及人流系統等專案推動,形成了危機時刻的救命符。加上迪卡儂原有優良企業文化,對於社會責任的重視,高靈活度與應變性,鞏固公司的經營。