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國立虎尾科技大學 自動化工程系碩士班 陳建璋所指導 孫浩峻的 應用於在線式無人搬運載具之無線電能取電模組設計 (2021),提出agv價格關鍵因素是什麼,來自於在線式電動車、取電模組、有限元素分析。

而第二篇論文東海大學 工業工程與經營資訊學系 張炳騰所指導 鍾長潔的 公共交通導向之票價研究應用雙層規劃模型-以台灣高鐵為例 (2021),提出因為有 雙層規劃、定價問題、公共交通導向、最佳化、啟發式演算法、交通的重點而找出了 agv價格的解答。

最後網站AGV 全罩式則補充:套用篩選(0/20). 價格(NT$). ~. AGV 全罩式. 篩選. (0). 商品排序. 商品排序; 上架時間: 由新到舊; 上架時間: 由舊到新; 價格: 由高至低; 價格: 由低至高.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了agv價格,大家也想知道這些:

agv價格進入發燒排行的影片

四頂安全帽,各別風騷,各自精彩。
Bladerider,SOL,AGV,KYT,

這部影片為大家簡單開箱一下,
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畢竟疫情期間沒法騎車,
所以才出此下策,
冒著人身安危來拍這部影片。
希望大家支持幾類。

應用於在線式無人搬運載具之無線電能取電模組設計

為了解決agv價格的問題,作者孫浩峻 這樣論述:

在線式電動車(On-line Electric Vehicles)是以無線電力傳輸進行在線式供電電動載具,解除了電動載具上的大容量電池限制及改變了有線傳輸的束縛,像是拿掉了集電弓仍然可以行走的電車,對於安全性、空間利用與景觀都有所改善,雖然在線式電動車要實行在自用車輛上還有經濟層面上的諸多問題,但運用在固定行駛路線的大眾運輸或是智慧工廠中的無人搬運載具上的進展是相當令人期待的,尤其在電動載具依然存在諸多疑慮的情況下,如電池價格、電池壽命、行駛距離、充電速度、充電站便利性,當智慧工廠中的無人搬運載具不再仰賴電池供電,這意味著不再需要擔心電池耗盡而停下進行充電,也代表工廠無人搬運載具的稼動率大大

提升,而在線式電動車所遭受的質疑是接收效率與建置成本,但在國內外文獻中可以得知,已有研究團隊提出效率達到90%的在線式電動車,而電源建置部分也有對其進行優化的相關文獻。因此,本研究針對智慧工廠中的無人搬運載具提出兩種不同類型的取電模組,第一種是近磁感應式的無線電力傳輸取電模組設計,此形式的載具如半導體廠內使用的空中走行式無人搬運車(Overhead Hoist Transfer,OHT),載具會行走於軌道上,但電力的傳輸是無線的,供電電纜經由取電模組進行耦合達成電力傳輸但兩者之間並未接觸,以常見的E型與H型取電模組進行改良與比較,結果中顯示改良後的取電模組耦合效果有著明顯增加,接著進行供電電纜

中心距離的調整觀察取電模組的耦合狀況並使其達到最佳化,第二種是平面式的無線電力傳輸取電模組設計,供電電纜裝置於地面或是地底,接著在載具底盤裝上取電模組的方式進行無線電力傳輸,此種形式的傳輸方式難度較高,因為通常供電電纜與取電模組之間的氣隙距離較大,造成的磁漏較為嚴重,所以耦合效果較低,在本研究中提出一種橢圓接收線圈並且含有補償線圈,藉由補償線圈減緩線圈中心磁漏來提升耦合效果,且在氣隙5 cm的情況下補償線圈接收的磁通密度強度高於接收線圈42%,最後,兩種接收線圈的設計皆經由有限元素分析進行模擬,並對其結果進行分析與改善,結果顯示兩種類型的取電模組其耦合取電效能都有所增加。

公共交通導向之票價研究應用雙層規劃模型-以台灣高鐵為例

為了解決agv價格的問題,作者鍾長潔 這樣論述:

台灣西半部為一個地狹人稠的區域,交通議題一直是大家所關注的,其中高速鐵路扮演長途運輸非常重要的角色,與其他國家高鐵的定位不同,台灣高鐵更像是公共交通建設,從公共交通的觀點中,搭乘高鐵的乘客人數愈多愈有助於公共交通的發展,因此,如何提升搭乘人數並不犧牲企業的利潤是一個重要的議題。本研究以台灣高鐵為研究案例,應用雙層規劃模型將搭乘人數目標與企業營運利潤目標分為上、下兩層,蒐集旅客真實問卷回饋做為模型資料,最大程度反映旅客真實的需求,再利用啟發式演算法中的基因演算法(Genetic Algorithms)、粒子群演算法(Particle Swarm Optimization)、模擬退火演算法(Si

mulated Annealing)搜尋出最佳票價及搭乘高鐵的客流量,藉此提高計算效率與提高解的品質,並比較三種演算法的結果,最後利用敏感度分析模擬在不同情況下如何制定票價。研究結果顯示,在本研究問卷的數據情況下,高鐵票價便宜7.84%、搭乘人數上升24.23%、利潤上升1.12%,滿足公共交通導向之目標。