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系統性分析與大腸直腸癌生成和復發相關之基因體與轉錄體變異及其角色

為了解決Toyota app portal的問題，作者黃蘅軒 這樣論述：

目錄)指導教授推薦書口試委員審定書誌謝 iii中文摘要 ivAbstract v目錄 vii圖目錄 xi表目錄 xiii第一章 緒論 11.1 大腸直腸癌 11.1.1 大腸直腸癌之流行病學 11.1.2 大腸直腸癌致病分子機轉 21.1.3 大腸直腸癌症狀與篩檢方式 41.1.4 大腸直腸癌分期 51.1.5 大腸直腸癌治療方式 51.2 長鏈非編碼核醣核酸 61.2.2 長鏈非編碼核糖核酸與大腸直腸癌進程與復發之間的關聯 7第二章 研究目的

102.1 研究動機 102.2 研究計畫與流程 11第三章 材料與方法 133.1 公開癌症數據庫的檢索與分析 133.2 細胞培養(cell culture) 133.3 LncRNA overexpression 143.4 Lentiviral transfection 143.5 Total RNA 萃取 143.6 反轉錄實驗(Reverse transcription) 153.7 定量PCR (Quantitative polymerase chain re

action) 153.8 Cell proliferation 163.8.1 MTT assay 163.8.2 Growth curve 163.9 細胞Colony形成能力分析 (Colony formation) 173.10 細胞移動能力與侵蝕能力分析 173.11 抗藥性實驗測試 183.12 核質分離 183.13 Lentiviral transfection 193.14 Knockdown lncRNA by LNA 193.15 次世代RNA定序分析

203.16 MS2 RNA pull-down assay 203.17 SDS-PAGE電泳 213.18 Western blotting 21第四章 實驗結果 234.1 台灣大腸直腸癌患者臨床特徵 234.2 Taiwan CRC-60整體突變圖譜 234.3 APC基因突變對Taiwan CRC-60、TCGA和ICGC數據庫中生存率的影響 254.4 APC基因狀態與CEA狀態對於Taiwan CRC-60的病患預後的影響 264.5 建構CRC第三期患者復發相關的miRN

A-mRNA調控網路 294.6 利用次世代定序技術分析癌組織與癌旁組織的差異表現基因 304.7 利用RT-qPCR技術驗證lnc-AC-F在台灣大腸直腸癌臨床檢體之表現量 324.8 過量表現Lnc-AC-F對大腸直腸癌細胞株生長、爬行與侵蝕能力之影響 324.9 探討lnc-AC-F在細胞中的表達位置 334.10 以慢病毒轉染模式建立永久過量表現lnc-AC-F之HCT116細胞株 344.11 過量表現Lnc-AC-F對人類大腸直腸癌細胞株抗藥性影響 344.12 抑制lnc-AC-F對人類大腸直腸癌

細胞株生長與抗藥性影響 354.13 利用次世代定序實驗全面性分析lnc-AC-F所參與的轉錄調控機制。 364.14 以MS2蛋白與含有MS2 binding site的lnc-AC-F進行蛋白質免疫沉澱分析可能會與lnc-AC-F有交互作用的蛋白質 37第五章 討論 39第六章 圖表 42第七章 參考文獻 80附錄 89 圖目錄【圖一】、大腸直腸癌患者臨床病理特徵分布與基因遺傳特徵 42【圖二】、Taiwan CRC-60、TCGA COADREAD與ICGC COCA-CN的基因突變率 46【圖三】、APC基

因型對Taiwan CRC-60、ICGC COCA-CN與TCGA COADREAD數據中無遠端轉移患者生存預後的影響 48【圖四】、Taiwan CRC-60患者APC基因型與CEA水平對於預後的影響 50【圖五】、在TCGA與ICGC數據庫中患者APC基因型與CEA水平對於預後的影響 52【圖六】、Taiwan CRC-60與TCGA COADREAD數據庫中EGFR表現量 53【圖七】、CRC復發相關的轉錄組整合分析 55【圖八】、Lnc-AC-F分析流程示意圖與在不同組別之間表現量及預後分析 57【圖九】、RT-qPCR驗證lnc-AC-F在大腸直

腸癌組織中之表現 58【圖十】、Lnc-AC-F對大腸直腸癌細胞株HCT116生長能力與爬行的影響 60【圖十一】、Lnc-AC-F在人類大腸直腸癌細胞株中表達位置 61【圖十二】、Lnc-AC-F對細胞抗藥性的影響 63【圖十三】、抑制lnc-AC-F對細胞生長與抗藥性的影響 64【圖十四】、運用次世代定序將HCT116過量表達lnc-AC-F進行mRNA定序 66【圖十五】、利用蛋白質免疫沉澱分析可能與lnc-AC-F有交互作用的蛋白質 68【圖十六】、Lnc-AC-F功能推測示意圖 69 表目錄表格一、根據大腸直腸癌患者不同階段的臨床病理特

徵分布 70表格二、Taiwan CRC-60與ICGC COCA-CN數據庫的腫瘤位置和診斷年齡的比較 71表格三、第III期CRC有無APC突變患者特徵比較 72表格四、第I-III期CRC有無APC突變患者特徵比較 74表格五、運用IPA分析APC genotype的變化在大腸直腸癌細胞中可能會影響之路徑 76表格六、過量表現lnc-AC-F後進行IPA路徑分析後之結果 77表格七、MS2-IP 質譜儀結果 78表格八、Oligonucleotides 79

使用智慧化健康量測系統對高齡者活耀老化之影響-以長照C級場域為例

為了解決Toyota app portal的問題，作者林柏妗 這樣論述：

隨著資訊科技迅速的發展下，善用資訊科技在自我的生活圈中，逐漸的成為一種習慣，甚至轉變成一種必要性，而決策者皆採取城市化的行動已是主要全球趨勢。「智慧城市(Smart City)」亦是以資通訊科技為核心，串聯物與物、人與物之間的網絡，且隨著人口結構的高齡化及罹患慢性疾病的人數增加，導致醫療照護的需求日趨龐大，世界各國面臨著醫療環境轉變的重要課題。 政府也依照世代智慧化的轉變，結合智慧城市之高齡照護區塊議題，於經濟部工業局智慧城鄉生活應用發展計畫的地方創新類型計畫，計畫於Ｃ場域甚至擴展至「社區關懷據點」內裝置「智慧健康量測系統」，將社區關懷據點原有的服務項目結合智慧化進而提

升，並且支持高齡者持續進行健康運動與社交活動以生理、心理以及社會層，進一步使其重新找到生活重心，而活躍老化則是一個正向價值，期待透過某些機制以影響人們的老化過程。 因此，本研究運用資訊系統成功模型(Information System Success Model [ISSM])衡量量測方以及以健康信念模型(Health Belief Model [HBM])之中的認知疾病威脅、主觀規範以及行為意圖衡量被量測方，並且從中瞭解被量測方的活躍老化(Active Aging)影響因素程度。本研究模型的結合，除問卷以外並且增加團體訪談方式從中瞭解活躍老化之影響，故本研究可提供給未來相關研究做為基

礎，進一步推展未來之相關研究。