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線上二手車拍賣市場之研究—以E拍賣網站為例

為了解決SAAB 9 3 二手的問題，作者劉家坤 這樣論述：

過去，二手車市場常存在著買賣方之間資訊不對稱的問題，為解決上述問題，過去對於二手車市場的研究大多以個案研究，並採用發放問卷的方式來蒐集資訊，但問卷蒐集的方式受限於發放的管道及範圍，採樣族群可能無法代表整個二手車市場買賣家的型態。因此，本研究選定德國的線上二手車拍賣市場作為研究標的，配合該網站在2016年3月至4月的二手車交易紀錄進行價格預測模型的建立，並在分析後給予買賣家更加詳實的二手車價格預測管道。 本研究使用德國Ebay網站上的二手車交易平台的數據資料，資料庫來源是內含37萬多筆交易資料。本研究主要根據線性迴歸分析以探討價格影響賣出時間之產品價格訊號研究，以及價格預測模型的建立，並配

合敘述統計的圖像與文字分析技術協助分析。 由於研究之限制，價格訊號的研究雖無法直接從數據分析中探討，但依舊能適用敘述統計與品牌研究來推論部分品牌對消費者的認知影響；另外也在價格預測模型的建立中，發現了特殊的價格趨勢，亦能提供給後續研究及二手車買賣雙方作為參考依據。