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共感經營：從企業內部共鳴出發，建立消費者認同，拓展市場新商機

為了解決Note e power 油耗的問題，作者野中郁次郎,勝見明 這樣論述：

日本Amazon「年度經營管理類」暢銷書Top 20 讀者評為「說理明快、非常適合後疫情時代閱讀的一本書」！ 知識創造理論之父、日本一橋大學國際企業策略榮譽教授 教你在快速變化的市場中，藉由情感共鳴提升企業利基！ 　　在商場如戰場的競爭環境中，愈是以共感締結的團隊，愈能搶得先機！ 　　放棄「看了數值就知道」的報表，與消費者產生共鳴方能再創商業高峰！ 　　什麼是共感經營？ 　　一般人誤以為只要做了分析、建立了計畫並遵守法令，經營就會成功。但在局勢不穩定的現代市場，利用說故事的手法，擬定以人為本的策略，讓組織內部與內部之間、組織與外部之間產生共鳴，反而能夠推動依賴邏輯分析或經驗法則到達不

了的目標——這，就是共感經營。 　　作者點出企業正陷入「三大疾病」，導致組織能力弱化，扼殺創新的幼苗。書中以9則採訪為例，點出共感經營的重要性： 　　締造經營的價值在於人的「相遇」和「共感」 　　●佛子園Share金澤 　　因應少子、高齡化社會的人口危機，透過智能障礙者、失智症長者、當地居民和兒童「混居」產生的「化學反應」，活絡社區情感，獲選「生涯活躍社區」模範都市的殊榮。 　　●HILLTOP遊憩鐵工廠 　　以往充滿油汙的HILLTOP工廠，因為一套獨特的人才培訓系統，搖身一變成為員工穿白衣行走也不會弄髒、連迪士尼和NASA也讚譽的「夢幻工廠」。 　　打造企業創新的原動力起始於「共感」

　　●日產Note e-POWER 　　開發人員設身處地為顧客駕駛的心情著想，開創「跑感」和「安全」兼具、以不踩剎車就可以停車的新概念的電動車，提升駕駛樂趣，榮登2018年新車銷售冠軍寶座。 　　●讀賣樂園Goodjoba 　　面臨關閉、預計改建為購物中心的讀賣樂園，復刻日本製造業全盛時期的軌跡，開發結合「遊樂」和「手作」的Goodjoba，寓教於樂，締造出年度193萬人的入場紀錄。 　　●馬自達SKYACTIV引擎 　　因為對地球環境與內燃機使用者的共感，開發出「世界第一高壓縮比」的SKYACTIV引擎，搭載減少油耗且環保性能優異的CX-5於2012年秋天榮獲「日本年度風雲車」。 　　蘊

藏在人際關係下的「共感經營學」 　　●NTT Docomo農業女子 　　利用女性務農的稀少性打出「農業女子」的名號，與農家、畜牧和水產等業者透過正面的話語坦率表達感受，在來往間相互理解，為銷售、合作產生巨大推動力。 　　●日本環境設計以衣製衣 　　感嘆大量衣服被丟棄而開發「以衣製衣」技術，並建立機制拉攏消費者加入回收的行列，形成身兼回收者和消費者的再生迴圈，創造「一滴石油也不用的社會」。 　　用「說故事」的方式喚起他人「共感」 　　●花王 Bio IOS 　　始於原料短缺的危機感，激起未來人們能如常洗衣的期望，繼而催生以往認為不適合做成界面活性劑原料的洗滌劑，獲2019年《日經MJ》熱門商品

排行榜第一名。 　　●寶麗（POLA）WRINKLE SHOT袪皺精華霜 　　有鑑於30歲以上的女性有70％為皺紋所苦，所以歷時15年開發出日本第一瓶由厚生勞動省認證、能有效去除皺紋的醫藥部外品，上市後首年銷售額高達130億日圓！ 　　在一個「感性價值」比功能價值更能喚起眾人意識的時代，企業「對他人的共感」的經營模式，更能發展出創新思維和創造品牌價值！ 本書特色 　　1.作者認為人際關係的本質是共感，是人類活動中不可或缺的要素，更是影響企業經營的重要因子。藉由組織內部的共鳴產生驅動力，推動事務運轉執行，以達到更高的目標。 　　2.作者利用說故事的方式分享日本企業如何透過共感，成功管理旗下公

司和共感經營的獨到之處。 　　3.在現今變化萬千的經營環境中，想提升自身共感能力、嘗試藉由共感拓展不同經營方針或開創職場創新動力的讀者，都能透過本書的案例從中找出答案。 名人推薦 　　Mr. Market 市場先生／財經作家 　　史習安／國立成功大學國際企業研究所教授 　　偽文青。日旅。諸相。 　　陳禧冠／設計長暨資深副總經理／仁寶電腦工業股份有限公司集團創意中心 　　黃國峯／國立政治大學企業管理學系教授兼商學院EMBA執行長 　　黃麗燕／李奧貝納集團執行長暨大中華區總裁 　　劉奕酉／職場生產力與商業顧問 　　（依姓氏筆劃排序）  

Note e power 油耗進入發燒排行的影片

考量不同充電類型之電動公車充電站選址問題

為了解決Note e power 油耗的問題，作者林佩瑜 這樣論述：

近年來全球暖化問題嚴重，各國開始正視能源消耗問題，致力於發展節能減碳技術。我國政府積極推廣綠色交通(Green Transport)，於2017年通過「空氣污染防制策略」，將電動公車(Electric bus)列為重點補助項目，鼓勵汰換大型柴油車輛。中油加油站為因應政策，表示加油站未來將轉型為「智慧綠能加油站」。本研究使用臺中市全線純電動公車所服務路線，以電動公車場站與中油直營加油站作為充電站候選位址，考量已知的公車服務時刻表、充電站候選位址與公車拜訪距離，求得最小化充電站建置成本、充電樁安裝成本及公車空駛成本之目標，規劃合適充電站位址及不同類型之充電樁數量組合，以滿足電動公車充電需求。本研

究以Python撰寫程式，建構基因演算法進行求解，應用田口方法得出基因演算法最佳參數組合，藉由例題驗證求解模式之正確性，最後進行敏感度分析，分別為充電站啟動成本、最大行駛里程數與最低電量限制，針對此三項敏感度分析集結成結論，以提供未來綠能加油站選址之建議。