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共感經營：從企業內部共鳴出發，建立消費者認同，拓展市場新商機

為了解決Note e-POWER的問題，作者野中郁次郎,勝見明 這樣論述：

日本Amazon「年度經營管理類」暢銷書Top 20 讀者評為「說理明快、非常適合後疫情時代閱讀的一本書」！ 知識創造理論之父、日本一橋大學國際企業策略榮譽教授 教你在快速變化的市場中，藉由情感共鳴提升企業利基！ 　　在商場如戰場的競爭環境中，愈是以共感締結的團隊，愈能搶得先機！ 　　放棄「看了數值就知道」的報表，與消費者產生共鳴方能再創商業高峰！ 　　什麼是共感經營？ 　　一般人誤以為只要做了分析、建立了計畫並遵守法令，經營就會成功。但在局勢不穩定的現代市場，利用說故事的手法，擬定以人為本的策略，讓組織內部與內部之間、組織與外部之間產生共鳴，反而能夠推動依賴邏輯分析或經驗法則到達不

了的目標——這，就是共感經營。 　　作者點出企業正陷入「三大疾病」，導致組織能力弱化，扼殺創新的幼苗。書中以9則採訪為例，點出共感經營的重要性： 　　締造經營的價值在於人的「相遇」和「共感」 　　●佛子園Share金澤 　　因應少子、高齡化社會的人口危機，透過智能障礙者、失智症長者、當地居民和兒童「混居」產生的「化學反應」，活絡社區情感，獲選「生涯活躍社區」模範都市的殊榮。 　　●HILLTOP遊憩鐵工廠 　　以往充滿油汙的HILLTOP工廠，因為一套獨特的人才培訓系統，搖身一變成為員工穿白衣行走也不會弄髒、連迪士尼和NASA也讚譽的「夢幻工廠」。 　　打造企業創新的原動力起始於「共感」

　　●日產Note e-POWER 　　開發人員設身處地為顧客駕駛的心情著想，開創「跑感」和「安全」兼具、以不踩剎車就可以停車的新概念的電動車，提升駕駛樂趣，榮登2018年新車銷售冠軍寶座。 　　●讀賣樂園Goodjoba 　　面臨關閉、預計改建為購物中心的讀賣樂園，復刻日本製造業全盛時期的軌跡，開發結合「遊樂」和「手作」的Goodjoba，寓教於樂，締造出年度193萬人的入場紀錄。 　　●馬自達SKYACTIV引擎 　　因為對地球環境與內燃機使用者的共感，開發出「世界第一高壓縮比」的SKYACTIV引擎，搭載減少油耗且環保性能優異的CX-5於2012年秋天榮獲「日本年度風雲車」。 　　蘊

藏在人際關係下的「共感經營學」 　　●NTT Docomo農業女子 　　利用女性務農的稀少性打出「農業女子」的名號，與農家、畜牧和水產等業者透過正面的話語坦率表達感受，在來往間相互理解，為銷售、合作產生巨大推動力。 　　●日本環境設計以衣製衣 　　感嘆大量衣服被丟棄而開發「以衣製衣」技術，並建立機制拉攏消費者加入回收的行列，形成身兼回收者和消費者的再生迴圈，創造「一滴石油也不用的社會」。 　　用「說故事」的方式喚起他人「共感」 　　●花王 Bio IOS 　　始於原料短缺的危機感，激起未來人們能如常洗衣的期望，繼而催生以往認為不適合做成界面活性劑原料的洗滌劑，獲2019年《日經MJ》熱門商品

排行榜第一名。 　　●寶麗（POLA）WRINKLE SHOT袪皺精華霜 　　有鑑於30歲以上的女性有70％為皺紋所苦，所以歷時15年開發出日本第一瓶由厚生勞動省認證、能有效去除皺紋的醫藥部外品，上市後首年銷售額高達130億日圓！ 　　在一個「感性價值」比功能價值更能喚起眾人意識的時代，企業「對他人的共感」的經營模式，更能發展出創新思維和創造品牌價值！ 本書特色 　　1.作者認為人際關係的本質是共感，是人類活動中不可或缺的要素，更是影響企業經營的重要因子。藉由組織內部的共鳴產生驅動力，推動事務運轉執行，以達到更高的目標。 　　2.作者利用說故事的方式分享日本企業如何透過共感，成功管理旗下公

司和共感經營的獨到之處。 　　3.在現今變化萬千的經營環境中，想提升自身共感能力、嘗試藉由共感拓展不同經營方針或開創職場創新動力的讀者，都能透過本書的案例從中找出答案。 名人推薦 　　Mr. Market 市場先生／財經作家 　　史習安／國立成功大學國際企業研究所教授 　　偽文青。日旅。諸相。 　　陳禧冠／設計長暨資深副總經理／仁寶電腦工業股份有限公司集團創意中心 　　黃國峯／國立政治大學企業管理學系教授兼商學院EMBA執行長 　　黃麗燕／李奧貝納集團執行長暨大中華區總裁 　　劉奕酉／職場生產力與商業顧問 　　（依姓氏筆劃排序）  

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以高層理論觀點探究新創企業募資

為了解決Note e-POWER的問題，作者陳怡雯 這樣論述：

新創企業已成為全球炙手可熱的議題，主要原因是因為新創企業不僅創造就業機會，更促進區域經濟發展，因此許多實務觀察家與學術研究工作者相繼投入對新創企業進行探究或是研究。近年來，新創企業的分佈從已開發國家地區拓展到全球，甚至是新興國家，使得許多國家政府單位積極培育新創企業。然而新創企業的風險與成本相對較高，且面對高不確定性的市場，新創企業若想在極其競爭的環境中生存，就必須吸引天使投資者或具有巨額投資的實力的投資者投資新創企業或是對新創團隊進行資金挹注；因此新創企業的原始成員或是管理團隊成員是新創企業未來發展的關鍵角色，但目前新創企業的相關研究中僅提到創業家的個人特質會影響新創企業，並未指出高層管理

團隊對新創企業的影響，故本研究以高層理論觀點為理論基礎，利用Crunchbase資料庫來蒐集新創企業及其高層管理團隊資訊，來揭露新創企業高層管理團隊特性如何影響其募資與經營；本研究利用普通最小平方法(ordinary least squares, OLS) 進行多元線性回歸分析(multiple linear regression analysis)，進一步探討新創企業的高層管理團隊之平均年齡、平均任期、創業經驗是否會影響新創企業之募資能力。本研究是第一篇以高層理論為基礎來調查新創企業的研究，更採用先前高層理論文獻中較少被討論的高層管理團隊創業經驗、企業募資能力作為變數，期盼本研究能在補足高層

理論方面有所貢獻。

圖解電動車大未來：從燃油引擎轉換為電動馬達的全球巨大商機

為了解決Note e-POWER的問題，作者村澤義久 這樣論述：

　　★第一本，讓你全面了解電動車最新技術發展和全球市場趨勢！ 　　◎車輛全面電動化全球倒數和其巨大商機： 　　‧2025年：挪威 　　‧2030年：德國、印度 　　‧2040年：台灣、法國、英國 　　‧2025年市場規模將達一兆美元 　　‧中國電動車市場占全球銷售量的五成 　　隨著越來越多國家積極面對環境議題，電動車也成為了未來的大趨勢。相對於燃油車，電動車的製造門檻較低，除了Tesla、Benz、BMW、Nissan等大廠外，許多新興的電動車企業如比亞迪、Fisker等品牌，也成為市場新寵，連製造吸塵器的Dyson、Sony、松下等異業，也紛紛加入電動車這塊大餅。 　　作者以圖解的

方式，將電動車最新技術、各品牌市場策略、全球銷售趨勢，搭配簡明易懂的文字，讓你更完整掌握電動車未來的走向。如果你想了解電動車，這是第一本全面性解說的書；如果你是汽車行業相關人員，這本書的資料和數據，有助於你建構全球電動車的最新版圖。 各界推薦（依姓名筆畫排列） 　　吳宗霖　一手車訊／車訊網總編輯 　　李柏鋒　INSIDE主編 　　曾彥豪　知名車評／小七車觀點創辦人 　　楊雅雲　綠學院創辦人 　　綠動未來創辦人　劉小麟　專文推薦 好評推薦 　　這本書完整介紹電動車與燃油車的歷史，以及當今電動車市場現況，突顯出百年車廠所面臨危機，如同傳統單眼相機對上數位相機、傳統相機底片對上數位儲存記憶卡

的轉變。——劉小麟　綠動未來創辦人

崩塌地形與地表覆蓋變化對合成孔徑雷達強度時間序列之影響：以苗栗鹿場崩塌地為例

為了解決Note e-POWER的問題，作者劉品吟 這樣論述：

坡地山崩是很常見且危害極高的災害，尤其台灣高山多雨的環境，土石崩塌的事件不斷發生，因此需要長期監控崩塌地之變化，掌握崩塌地狀況。傳統上，進行國土衛星監測，大多使用光學衛星影像繪製崩塌地範圍，但其劣勢在於易受到雲霧遮蔽無法進行高頻率時間分析，且僅能針對地表特徵物變遷做圈繪。合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar, SAR）衛星由於波長較長可穿透雲層回傳訊號，且微波不僅能辨識地物還能夠偵測地形變化，故可彌補光學衛星影像的不足。然而過往研究中，因崩塌地位於植被和地形干擾的環境，導致同調性低，較難利用SAR的相位資訊解算位移量，但可藉由SAR強度資訊的變遷應用於快速圈繪崩塌地

位置。然而，SAR強度資訊易受到環境影響而有差異變化，目前研究仍缺少探討SAR強度的變化量如何反映崩塌地與環境因子的關聯性。本研究目的在於發展一套雷達強度時間序列的計算流程，並進一步分析環境因子和雷達訊號之間的相關性。本研究選定苗栗鹿場之大型崩塌地為研究區域，原因其一為此崩塌地位於Sentinel-1A/B升軌方向適合的觀測方位；其二，2018年4月13日發生超過十公頃之大規模崩塌，崩塌範圍較大易於觀測；其三，崩塌事件前後無降雨事件，可排除土壤濕度的影響，建立基礎假設為：無土壤濕度、裸露地均質、林相單一，僅探討四個環境因子：地形（坡向、坡度、區域入射角）地貌（地表覆蓋）。本研究方法首先建立事件

前期SAR強度平均的量化結果，並分析四個環境因子的關係，接著比較崩塌事件中期的SAR強度變遷，最後利用前兩者的結果提出雷達強度時間序列的計算流程，並用光學影像和無人機空拍數值模型驗證。研究結果顯示，坡向因子主要控制了SAR強度的長期平均反射值高低，而坡度跟地表覆蓋物也交互被影響著，坡度因子能反映前坡縮短、疊置的狀況，而地表覆蓋物則有時間週期的變化趨勢。在事件中期，具有四種時間序列顯示了崩塌中不同的變化趨勢：強度增強、強度降低、強度不變和提前有變化，其變化趨勢符合事件前期作為背景值的坡向量化結果。最後透過前兩者結果的標準化和多重門檻值的方法流程判斷坡向改變，整體準確度為63%，坡頂和坡趾從坡向面

東為主，崩成以西為主或南北方，流動部則較少坡向改變，並且在最大崩塌事件前也可偵測到部分崩塌事件以及河道堆積。本研究流程有助於判斷崩塌事件前後的坡向改變並進一步探討崩塌地的地形演育。