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Google OCR API的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包
Google OCR API的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳會安寫的 Python從初學到生活應用超實務（電腦視覺與AI加強版）：讓Python幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作 和陳會安的 Python 從初學到生活應用超實務：讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Get Lines and Paragraphs, not symbols from Google Vision ...也說明：Get Lines and Paragraphs, not symbols from Google Vision API OCR on PDF. I am attempting to use the now supported PDF/TIFF Document Text Detection from the ...
這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。
國立雲林科技大學 資訊管理系 陳重臣所指導 周仲屏的 公文辨識資料整合系統-以公司部門為例 （2021），提出Google OCR API關鍵因素是什麼，來自於Google Cloud Vision、低成本、效率。
而第二篇論文國立虎尾科技大學 飛機工程系航空與電子科技碩士班 鄒杰烔所指導 徐光廷的 人工智慧與邊緣運算技術應用於無人機之影像追蹤 （2021），提出因為有 AI無人機、邊緣運算、Jetson™Xavier NX 嵌入式系統、深度學習、影像追蹤、車輛追蹤無人機的重點而找出了 Google OCR API的解答。
最後網站Text Recognition Tool — Layout Parser 0.3.2 documentation則補充：Bases: layoutparser.ocr.base.BaseOCRAgent. A wrapper for Google Cloud Vision (GCV) Text Detection APIs. Note. Google Cloud Vision API returns the output ...
Python從初學到生活應用超實務（電腦視覺與AI加強版）：讓Python幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作
為了解決Google OCR API 的問題，作者陳會安 這樣論述：
不只學會 Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！ 從語言入門、圖片影音處理、辦公室自動化到 AI 辨識系統一次上手！ 活用 PIL、Pandas、OpenCV、Matplotlib、MediaPipe、CVZone 等熱門 Python 套件！ ．快速上手基礎的 Python 語言 ．圖片 / 影片預處理、影像及文字辨識 ．設定自動排程、批次檔案處理、操作自動化 ．爬取電影 / 天氣 / 匯率等即時資料 ．進行資料分析與視覺化圖表 ．學會人臉、手勢及姿勢等即時影像偵測 ．打造 AI 車牌辨識系統 ．建立 LINE BOT 聊天客服機器人 ．
活用 PIL、Pandas、OpenCV、MediaPipe、CVZone 等熱門套件 ．提供每章習題及範例程式資源 適用讀者 ✓ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者 ✓ 適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材 本書特色 本書讓你學得到 Python；用得到 Python；還能夠真正活用 Python 來解決日常生活、學習和工作問題。全書一共分為五大篇 ── 「Python 語言快速入門篇」、「影片剪輯和影像處理篇」、「辦公室自動化篇」、「網路爬蟲 / 大數據與視覺化篇」、「AI 人工智慧與資料庫
篇」。並提供許多立即可用的生活應用範例：Word 及Excel 的 Office 自動化、自動化批次檔案處理、自動排程、自動填寫 HTML 表單欄位、網路爬取即時資料、Open Data、大數據分析、資料視覺化與 MySQL 資料庫使用。 另外，本書提供了許多 Python 人工智慧應用：人臉、手勢和姿勢等即時影像偵測，以及 OpenCV 影像預處理、Webcam 應用和串流視訊，讓你實際打造車牌、物體、文字辨識系統。最後使用 Chatterbot 的 AI 對話訓練，建立 LINE BOT 聊天機器人。
公文辨識資料整合系統-以公司部門為例
為了解決Google OCR API 的問題，作者周仲屏 這樣論述：
文件辨識系統適用於任何文書業務，文書工作不僅需花時間與人力資源去完成，文書業務不僅會直接影響公司整體營運亦會間接影響績效。最近有很多公司透過雲端服務開發屬於自己的文件辨識系統，如使用Google的Cloud vision、AWS的文件辨識及Azure的Computer vision。在文中應用雲端辨識服務及比較系統開發和購置的成本與時間，發現對於中小型企業而言，這樣的系統應用開發具有成本效益，將每份原本資料處理時間從30-40分鐘降至5-10分鐘，每份文件節省時間約30分鐘。在辨識檔案不壓縮的情況下，中文打字錯誤平均從每20字錯1字降至0字；數字打反或打錯機率從30%降至0%；英文打字錯誤從
每20組錯1組降至0組，辨識系統讓計算錯誤率降低，且日後如需查閱時，不再需要花費1-2工作天至倉庫尋找，只需花5-15分鐘完成確認，自行開發系統有顯著提升整體業務效率。
Python 從初學到生活應用超實務：讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作
為了解決Google OCR API 的問題，作者陳會安 這樣論述：
☀ 科技來自於人性，讓程式設計回歸生活上的應用！ ☀ 本書不只讓你學會Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！ ☛ 初學Python快速入門，從入門到實際的生活應用，完整說明人工智慧世代一定需要具備的Python程式設計能力。 ☛ 本書讓你學得到Python；馬上用得到Python；還能夠「真正活用」Python來解決你日常生活、學習和工作上的問題。 ☛ 完整說明Python自動化批次處理檔案搜尋、更名、縮圖、轉換圖檔格式、找出重複圖片、在圖片加上浮水印和合併影片等自動化操作。 適用讀者 ✎ 已經有其他程式語言基礎、
或對運算思維有興趣的初學者。 ✎ 適合讀者自學Python程式設計，亦可作為Python程式設計相關課程的上課教材。 本書提供線上資源下載 ☛fchart.github.io/ 本書特色 「實作」為程式學習上不可缺少的部分，「應用」更是持續學習程式設計動機的來源。本書提供眾多立即可用的實際生活應用範例，包含：網路資料擷取、Open Data、資料視覺化、社群網路、影片和圖片等多媒體資料處理、Word及Excel的Office自動化、自動化批次檔案處理、瀏覽器自動化與MySQL資料庫⋯⋯等，此外，更結合Python人工智慧的對話訓練，可以
讓你建立特定領域的「 LINE BOT客服機器人 」；而非僅能回應訊息的鸚鵡機器人。
人工智慧與邊緣運算技術應用於無人機之影像追蹤
為了解決Google OCR API 的問題，作者徐光廷 這樣論述：
近年來，隨著無人機的廣泛應用，帶給現代社會更多的便利。儘管如此，不論是對於產業界或是學業界而言，無人機之應用仍然是一個熱門的議題。然而，雖說現代無人機技術進步，卻大多還是需要一位飛手，透過無線電遙控器於數公里的有限範圍操縱無人機。在如此情況背景下，由於人眼視力及反應速度之限制，人體操縱無人機並非最佳之方案。故賦予系統自主判斷之能力，進而拉長無人機之工作距離成為近年來熱門之話題。其中，賦予判斷能力之運算量對於飛行控制電腦往往遠超出其效能，故欲達成該目的必須再加上另一套系統進行判斷運算。本論文以邊緣運算方式，利用MAVLINK通訊協定及dronekit函式庫，採用NVidia Jetson™Xa
vier NX嵌入式系統與32位元Pixhawk 2.1開源飛控作結合，藉以使無人機獲得嵌入式系統之強大運算能力，並足以於機載嵌入式系統上判斷並立即下達決策指令。本研究於NVidia Jetson™Xavier NX嵌入式系統中導入ZED MINI 雙目相機，進而取得機器視覺影像與影像深度資訊。最終採用Darknet YOLO深度神經網路模型訓練得到物體辨識與影像追蹤能力。結合上述軟硬體整合開發，達成整合AI人工智慧影像辨識與感測器資訊後所得之飛行行為規劃與決策命令。本研究任務設計為AI搭載無人機追緝車輛之應用。其任務可分為三階段：第一階段為起飛盤旋階段，無人機起飛後將定點於空中盤旋，並尋找類
似特徵。當無人機辨識出相識特徵之車輛後將進入第二階段。無人機將降低至特定飛行高度，並藉由OPEN CV 函式庫進行車牌擷取與號碼比對，進而確認該車輛為目標車輛後進入第三階段。第三階段為追緝階段，即由NVidia Jetson™Xavier NX整合影像資訊並交付飛行指令給Pixhawk 2.1開源飛控作，再由Pixhawk 2.1開源飛控作系統進行承接飛行姿態與飛行路徑等追緝任務之控制。