ES300的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

西班牙語單詞：詞根+音變+聯想記憶法（專四+DELE）

為了解決ES300的問題，作者顏羽章 這樣論述：

本書主要分為六部分。 第一部分主要介紹西語首碼，並列舉對應英語詞彙進行分析，以減少英語對西語影響而造成錯誤拼寫，如：diferente和different都由首碼dis-遠離、詞根fer-運送、尾碼-ent(e)構成。西語di-和英語dif-都是dis-的變體。根據西語正字法，多數雙寫輔音字母只保留一個。在這部分我們會詳細介紹首碼和詞根連接處出現單輔音和雙輔音的情況。 第二部分主要介紹音變。音變在音位學上所研究的物件較為廣泛。在這本書中我們尤指拉丁語向西班牙語演變的過程中，詞根所發生的音變。這一章節內容較少，但是整本書的重點，因為它能夠幫助我們解決異體詞根的問題，減少拼寫錯誤的幾率。如：

詞根 名詞 形容詞 st- estado estatal vit- vida vital monet- moneda monetario 上述名詞均發生音變：母音間的清輔音有可能濁化。而對應的形容詞則沒有，所以採用原型詞根。在沒有學習這條音變之前，學生可能受請濁輔音的影響而拼寫錯誤。當他們有這個意識後，再遇到類似單詞時就能比較好地接受類似的一組單詞，如universidad—universitario。 第三部分主要通過詞根介紹考試詞彙。這本書主要內容為《西班牙語專業四級和DELE詞彙 詞根+音變+聯想記憶法》的修訂版。相較於 版，本書在分析單詞的構詞成分（詞根詞綴）時， 加地簡潔，多數情況

下採用共時分析法，刪除不必要資訊，使讀者能快速記住單詞。此外我們還聽取讀者的意見，通過大綱的方式（類似于思維導圖的邏輯）來排版，這些能減輕讀者記憶負擔。 第四部分為聯想記憶法：主要通過聯想法講解單詞。 第五部分為分類詞彙：我們將無法通過詞根、聯想法講解的單詞按詞義進行分類，如日常生活用品等。第六部分為字母排序：把剩餘的單詞按字母順序排列。 顏羽章   德克薩斯大學研究生，西班牙語研究和愛好者，擁有DELEC2證書研究方向：西班牙語詞彙學。出版《西班牙語專業四級和DELE詞彙詞根+音變+聯想記憶法》。此前和的西語學台（西語助手/每日西語聽力）合作開設公開課，獲得不錯的評價。

一、初識構詞成分 二、首碼 三、音變 四、詞根 高頻詞根 1. act(u)-，ag- 做 2. cad-，cas- 落下 3. cant-唱歌 4. cap-，capt-拿，抓住 5. ced-，ces-走 6. cid-，cis-切割 7. clu-，clus-關閉 8. cur(r)-，curs-跑，流動 9. duc-，duct-引導 10. fac-，fact- 11. gred-，gres-走； 12. leg-，lect-挑選，閱讀 13. mit-，mis-投送，釋放 14. mov-，mot-移動 15. plic-，pleg-；plej-折疊，卷 16

. pon-，posit-，post-放 17. quir-，quisit-，quist-想、尋覓 18. scrib-，script-寫 20. spond-，spons-許諾，答應 21. ten-，tent-握住，擁有 22. ven-，vent-來 23. vid-，vis-，visit-，vist-看見 24. volv-，volut-，volt-卷 中頻詞根 25. al-，alt-滋養，養育；生長 26. agua-，acua-水 27. alt-高的，被滋養的 28. al-，ali-其他的 29. am-愛 30. anim-呼吸，心神 31. an-，anu-年 32. a

nt-，ante-在……之前 33. art-，artis-藝術，技術 34. aud-聽；aur-耳朵 35. banc-板凳 36. bat-打 37. bel-戰爭 38. ben(e)-，bon-好 39. cal-，cale-熱 40. calz-，calc-腳後跟，鞋類 41. camp-田野，原野，鄉村 42. cand-，cend-，cens- 白色的，發光的 43. cap-，capit-頭 44. carr-；carg-車 45. carn-肉 46. casc-，cut-擊打，搖動 47. cast-，castr-切開 48. cas(a)房子，家 49. caus-，c

us-原因 50. centr-中心，中間 51. cert-，cret-分開，區分 52. cit-促使，呼喚，激起 53. clam-，clas-叫喊，抱怨 54. clar-清楚的，明白的 55. clin-，clim-彎曲，傾斜 56. coc-烹飪 57. contra-面對，反對 58. cor-，cord-心 59. cre-，crec- 生產，產生， 製造 60. cuadr-，cuart-四 61. cult-，col-耕種，培養 62. cur-，curat-關心，照看 63. cot-，cuot-，cuant-多少？ 64. da-，dat-給 65. damn-損害 6

6. di-，div-，dios-明亮，天 67. dic-，dict-說，宣稱 68. dign-值得的 69. dom-，domin-家、統治 70. dorm-，dormit-睡覺 71. (e)m-，(u)nt-拿 72. equ-，ecu-相當，相等 73. es-，ent-存在 74. fa(t)-，fes-，fam-說，承認 75. fall-，fals-欺騙 76. fend-，fens-擊打，攻擊 77. fer-運送、生產 78. fi(d)-信任，信任 79. fin(i)-，finit-界限、限定 80. firm-堅固，牢固 81. flej-，flex-，flect

-彎曲，折 82. flu-，fluj-，fluct- 流，流動 83. foc-火，爐灶 84. fond-，fund-底 85. fon(e)-聲音 86. form-，format-形狀 87. fort-，forz-強壯的 88. fract-，frag-，fring-打破、 折斷 89. front-，frent-前面 90. fri-，frig-，frigid-冷 91. fug-逃走；散開 92. fund-，fus-灌入，流入 93. ga?-嗥叫 94. gen-，gener-，gent-生產、種族、 種類 95. ger-，gest-攜帶，運送 96. gram(a)-，g

raf-寫 97. grat-，grad-高興，感激 98. hab-，habit-有，拿 99. her-，hes-黏貼 100. horr-顫抖，害怕 101. hum-，hom-地面，人 102. i-，it-走 103. -ior ……的 104. je(t)，ject；yac-，yect-投擲 105. ju-，jur-，just-法律 106. junt-，yunt-，yug-連接 107. labor-，labr-工作 108. lat-攜帶 109. laj-，lej-松的 110. leg-，legis-法律 111. lev-提高，輕 112. lic-吸引，引誘 113.

lig-，ligat-綁 114. limin-，limit-門檻，邊界 115. loc-地方 116. log-言語，說 117. luc-，lust-，lum-，lumin-， lumbr-光 118. mater-，matr-母親 119. mas-，max-，magn-，mag- mag-，maj-多的，大的 120. man(u)-手 121. mar-海，海洋 122. medi-中間的 123. med-，mens-測量 124. med-醫治 125. mon-，mont-，men-，min- 投擲，突出 126. ment-思想，頭腦 127. merg-，mers-沉沒

，浸泡 128. milit-士兵，軍人 129. min(u)-，minut-，ministr-小 130. mir(a)-（驚訝地）看 131. mod-測量 132. mostr-表示，顯示 133. mord-，mors-咬 134. mun-職責，公共義務；禮物 135. nat-，nac-生，出生 136. nect-，nex-連接 137. neg-，nagat-否認 138. nom-，nomin-名字 139. nos-，not-，gnos-知道，認識 140. nov-新 141. nunci-，nunciat-說，講述 142. ol-，od-氣味，聞 143. ond-

，und-波，波浪 144. op-，oper-作，做 145. orden-，ordin-秩序 146. or-，ort-上升，起源 147. pac-，pact-綁 148. pand-，pans-，pas-開，步伐 149. pan(i)-麵包 150. part(i)-分開，部分 151. par-出現，顯現 152. par-，parat-準備，裝備 153. past-餵食 154. pat-，pas-遭受 155. pater-，patr-父親，祖父 156. paus-，pos-停止 157. pe-，ped-；pod-腳 158. pel-，pil-頭髮 159. pen-，

pun-懲罰 160. pend-，pens-懸掛，衡量， 付款 161. bri-，pert-蓋住 162. per(i)-，perit-嘗試，冒險 163. pet-，petit-尋求 164. pect-，pector-胸膛 165. petr-岩石 166. pint-，pict-，pig-繪畫，圖形 167. pesc-，pisc-魚 168. plac-撫慰，使高興 169. plan-，plant-平的 170. plaud-，plaus-鼓掌 171. plen-，pl(e)-，plet-充滿的 172. poli-，polit-城市，公民 173. popul-，puebl-

人民，民眾 174. port-運送，攜帶 175. pot-，pos-能力，能夠 176. preci-，pret-價格 177. prend-，prens-抓住 178. pres-，prent-，prim-，prens-壓 179. priv-，prop-個人的 180. prob-實驗 181. prop-靠近 182. put-思索；估計 183. qui-，quiet-，quit-靜 184. rap-，rapt-搶奪 185. rat-思考；確定的 186. re-，res-事物，事件 187. rect-，reg-筆直，領導 188. rid-，ris-笑 189. rot-，

roll-，roj-輪子→旋轉 190. rog-問，要求 191. rump-，rupt-破裂 192. sap-品嘗，聰明 193. sacr-，sant-神聖的 194. sal-，salt-跳 195. salu-，salut-健康 196. sal-，sals-鹽 197. satis-，satur-足夠的 198. scend-，scens-爬，攀登 199. sect-，seg-切割 200. sed-，ses-坐 201. segu-，secut-跟隨 202. simil-，simul-相似的，類似的 203. sent-，sens-感覺 204. sen-老的 205. s

er-，sert-連接，插入 206. serv-，servat-保護 207. sign-，se?-符號，記號 208. soci(o)-同伴，社會 209. sol-，solid-牢固的，穩定的 210. solv-，solut-，solt-，鬆開， 散落的 211. sol-單獨，獨自 212. son-聲音 213. sper-希望 214. spec-，spect-看 215. spir-，spirit-呼吸 216. st-，stat(u)-站 217. string-，strict拉緊，限制 218. stru-，struct-堆積，建造 219. super-超過，在……之上

220. tact-，tag-，tang-觸摸 221. teg-，tect-覆蓋 222. temp-，tempor-時間，時代 223. tend-，tens-，tent-延伸，伸展 224. termin-末端，界限 225. -ter-→（變體）→-tra，-tre ……的 226. terr-土地 227. test-證明，見證 228. text-，tej-編織 229. torn-轉動，旋轉 230. tra-，tract-拉，抽 231. tre-，tri-三；tribu-，tribut- 給，送 232. ombr-陰影 233. un- 一，單一 234. us(u)-，u

t-使用 235. vac-，van-，vast-空的 236. vad-，vas-走 237. val-有價值的，強壯的 238. var-，vari-多種多樣，變化 239. venc-，vinc-，vict-征服，戰勝 240. vert-，vers-旋轉 241. ver-真實的，確實的 242. vest-衣服 243. vet-，veter-老，舊 244. vi(a)-路 245. vid-，vis-分，分開 246. vig-，veg-精神的，有活力的 247. vit-生命；viv-活 248. voc-聲音，叫喊 249. vot-保證，許諾 低頻詞根 250. ac-，a

g-尖，酸，辣 251. aer(o)-空氣/航空 252. agr-，agri-田地，田野 253. alfa，beta 254. amar-，amarg-苦 255. amb-兩邊，周圍 256. ampl-大的 257. ap(t)-系牢；適應 258. arc-，arch-開始，久遠； 統治；主要的 259. ard-，as-燒 260. arg(u)-明亮，發亮 261. arm- 262. au-，aut-增加 263. av-，avi-，au-鳥 264. bail-舞蹈； bal-； bol-扔 265. baj-低的，矮的 266. band-用來識別的記號 267. ban

d-，ban-宣佈，禁止 268. barb-鬍子 269. bas-，bat-走 270. bast-裝載，運送 271. beb-，bib-喝 272. bord-船舷，厚木棍 273. bosc-，bosqu-灌木叢 274. braz手臂 275. cal-石頭，鈣 276. camb-折疊 277. can-莖 278. car-親愛的 279. cat-，cata-向下 280. cel-，cult-小房間；隱藏 281. celer-快 282. cent-百；百分之一 283. ci-，sci-知道 284. cicl(o)-環，圓 285. cim-，cumul-，colm-

膨脹的 286. cint-纏，繞 287. circ(u)-圓，環 288. civ-城市，公民 289. clav-掛鉤，釘子 290. col-，cob-尾巴 291. conc(h)-貝殼 292. corp-，corpor-身體 293. cor-唱歌，跳舞 294. crat-統治 295. cri-判斷，下決心 296. cru(d)-血腥的，生的，未加 工的 297. cruc-，cruz-交叉，折磨 298. culp-過錯，罪行 299. dens-濃密 300. do-，bin-二 301. doc-，doct-教育 302. dur-持久的 303. erg-，org-

工作，勞動 304. err-徘徊，漫遊 305. estet-，estes-感覺 306. e(t)-年齡，時代；永恆 307. fabr-製造 308. fas-，fant-，feno-出現，顯現 309. fav-幫助 310. fauc-，foc-咽喉 311. ferr(o)-鐵 312. ferv-煮沸，沸騰 313. fest-慶祝的、歡樂的 314. fict-，fig-，fing-塑造，虛構 315. fij-固定的 316. fil-，fel-，fe-生產 317. fil-線 318. fis(o)-，fisio-自然 319. fisc-國庫 320. fla-，fla

t-吹氣 321. flict-，flig-擊打 322. foll-，hoj-葉子 323. fot(o)-、fos(o)-光 324. fruct-，frut-水果，享受 325. fum-煙 326. ga，goz-快樂，享受 327. garr-手掌 328. gan-渴望 329. got-滴 330. grav-，gravit-重的，沉的 331. greg-群，集合 332. grup-群 333. guant-手套 334. gui-，guis-知識，智慧 335. hor-季節，時間 336. hosp-，hospit-客人 337. hum-濕 338. idea-，ide

(o)-外觀，觀念 339. ident-相同 340. idio-個人的，獨特的 341. im-，imit-像 342. insul-島嶼 343. ju-；jubil-歡呼 344. jug-，joy-，joc-笑，開心 345. la-說 346. lacrim-眼淚 347. lamp-照亮，點燃 348. laps-滑落 349. larg-多的、長的 350. lav-，lu-，lut-，luv-洗 351. letr-，liter-字母，文字 352. liber-自由的 353. lic-，licit-允許、自由 354. lic-液體，水 355. lin-亞麻，線條 35

6. long-長的 357. lucr-盈利，好處 358. luct-鬥爭 359. lud-，lus-玩，娛樂 360. mal-壞 361. man-，mans-停留 362. man-流出，湧出 363. marc-邊界 364. matur-好的，成熟的 365. mecan-，maquin-機械，機器 366. memor-留神、注意 367. merc-貿易 368. mer-，merit-賺得，贏得 369. mens-，mes-月 370. mezcl-，mix-混合 371. miser-不幸的，可憐的 372. mit(o)-神話 373. mon-，monit-告誡，

提醒 374. mon(o)-單獨 375. mor-，mort-死亡 376. mor-道德，習俗 377. mud-，mut-改變 378. mult-多的 379. mund-世界 380. mur-牆 381. nat-，natat-浮，游泳 382. nav-船 383. negr-黑色 384. nerv-神經 385. neutr-中立的 386. noc-傷害 387. noct-夜晚 388. nom-法律 389. norm-規範 390. nu-核 391. numer-數，數字 392. nutr-，nutrit-養育 393. ocul-眼睛 394. od(i)-恨

395. od-，odo-路 396. od-歌 397. opt-，opin-挑選，選擇 398. optim- 的 399. or-嘴，說 400. orama-觀看，景觀 401. orb-圓形 402. orn-裝飾 403. os-骨頭 404. ov-卵，蛋 405. oxi-酸的，強烈的 406. pat-，pato-感情、遭受（病痛） 407. pel(i)-皮，皮膚 408. pez-片，塊，段 409. pla?-，planct-傷心欲 410. plast-，plas-塑造 411. plor-哭 412. plur-，plus- 多的 413. poe-做，創做 41

4. poc-，pob-少，小 415. porc-豬 416. pot-喝 417. pract-做，實踐 418. prim，prin-首要的， 的 419. pugn-拳頭，打架 420. puls-驅動，推 421. pung-，punt-刺，點 422. pur-純淨的 423. quer-發牢騷 424. radi-光線 425. radic-根，ram-枝 426. ras-，rad-刮，擦 427. rum-嘈雜聲 428. rib-河岸 429. riv-河 430. rur-，rus-農村，鄉村 431. scal-梯子 432. sul-，sult-，sej-拿 433.

silv-樹林 434. sem-，singul-單一的 435. semin-種子 436. sfer-球 437. sol-太陽 438. sol-全部 439. somn-睡覺 440. sorb-，sort-吸，吮 441. spat-空間 442. stingu-，stint-刺，熄滅 443. stup-，stud-推 444. suc-汁，液 445. sum-，som- 的 446. tac-木棍，樁 447. tall-，taj-切 448. tard-緩慢 449. tem-，tim-害怕，恐懼 450. tembl-，trem-顫抖，害怕 451. tent(a)-試圖

452. term(o)-溫暖的，熱的 453. terr-威脅，恐嚇 454. te-放置 455. tir-拉，牽引 456. tom-切割 457. ton-，tron-打雷，雷聲 458. tropa-村莊→（引申）→人 459. tumb-倒下 460. ul-，ult-在遠處那邊 461. urb-城市 462. vag-流浪 463. veh-，vect-，vex-攜帶 464. ven-，vend-賣 465. veng-要求，報仇 466. vent-風 467. verb-字，詞 468. verd-綠色 469. vestig-足跡 470. vin-葡萄酒，酒 471

. viol-暴力 472. vir-男人 473. vit-想，想要 474. vez-，vic-秩序，次序 475. vol-飛 476. vor-吞咽 477. vulg-平民 478. 印歐詞根*wes-落下 五、聯想 六、分類 七、字母排序 參考文獻

ES300進入發燒排行的影片

車輛診斷偵測與即時資訊系統

為了解決ES300的問題，作者李志棋 這樣論述：

隨車診斷(On-Board Diagnostics, OBD)技術系統的發展是用來偵測車輛系統健康診斷上的錯誤訊息或不正常功能。故障或異常發生時此系統產生警告訊號給駕駛人及維修人員。然而，當警告訊息產生後，多數的駕駛人無法知道訊息的狀況以做處理。一般來說故障或異常的資料擷取必須依賴維修人員使用特殊工具才能獲得。基於如此實用需求，本論文提出一套新的車輛線上診斷與即時預警的系統，藉由此系統自動汲取隨車診斷資訊的功能，透過行動通訊或是其他車用無線傳輸傳遞到維修中心的伺服器上，以便立即因應。數據廣播系統(Radio Data System, RDS)是一套已發展超過20年的成熟通訊系統，由於FM無線

電的普遍性高、成本需求低再加上廣播的便利性，使得RDS適合用於大範圍與低載量資料的無線傳輸。本論文中所提出一套以RDS傳輸的車載資訊系統，並整合設計多樣數據資訊在此系統中。在天然災害的警示上，透過RDS的傳輸可以即時將災害資訊傳送至鄰近的路測單元或直接傳送至配備接收器之車輛。地面監控站上即時的監控資料可以經由無線傳輸被傳送到輕航機上的RDS接收器。由於RDS的發射端建置成本低，而車用導航應用的出現，也使RDS接收機逐漸普及且價格不斷下降，更加提升使用RDS作為傳輸工具的優勢。不過傳輸速度不快(1187.5bps)的缺點仍是必須詳加考慮的，本文希望能夠藉由資料格式的重新設計及編碼使RDS的傳輸能

適用於車輛資訊的傳遞。在行車安全的研究中，路口防撞警示系統占有極重要的地位，本研究希望透過架設路側感測器偵測並解算車輛移動時之行車速率、距路口位置及行車方向。探討這些車輛參數與防撞預警時間之關係，進而定義路口防撞警示系統之規範，以協助未來車間通訊路口防撞警示系統之開發，期能應用於實際的行車環境中。透過車用電腦的整合，將本論文所提出的系統加以結合並實現。在加上一般常見的導航及多媒體功能，形成一套完整的車用電腦架構。軟體上採用微軟嵌入式XP作業系統，能夠使整個系統更加彈性且易於發展。本論文中，對於所提出系統的軟、硬體設計與建置都有詳細的討論，並完成測試及相關的模擬。本系統的設計與測試皆符合智慧型運

輸系統的新興需求，期望能夠為下世代的車用電子系統帶來貢獻。

人工智能導論（第3版）

為了解決ES300的問題，作者丁世飛 這樣論述：

主要闡述人工智慧的基本原理、方法和應用技術。全書共13章，除第1章討論人工智慧基本概念、第13章討論人工智慧的爭論與展望外，其餘11章按照“基本智慧+典型應用+計算智慧”三個模組編排內容。   一個模組為人工智慧經典的三大技術，分別為知識表示技術、搜索技術和推理技術，主要包括知識表示、確定性推理、搜索策略、不確定性推理；第二個模組為人工智慧的典型應用領域，包括機器學習、支援向量機和專家系統；第三個模組為計算智慧與群智慧，包括神經計算、進化計算、模糊計算和群智慧。 　　 該書力求科學性、模組化、實用性。內容由淺入深、循序漸進，條理清晰，讓讀者在有限的時間內，掌握人工智慧的基本原理、基本方法和應用

技術。該書為教師提供習題答案。 　　 該書可作為電腦科學與技術、智慧科學與技術、人工智慧、自動化、機器人工程等相關專業的教材，也可供從事人工智慧研究與應用的科技工作者學習參考。 丁世飛，男，畢業於中國科學院計算技術研究所，中國礦業大學教授，博士生導師。從事人工智慧、機器學習、模式識別、資料採擷、大資料智慧分析、生物資訊識別、粗糙集與軟計算等方面理論與應用研究。   主持國家重點基礎研究計畫（973計畫）課題1項、國家自然科學基金面上專案2項、江蘇省自然科學基金專案1項、中國博士後科學基金1項、國家重點實驗室開放基金3項；參加國家”863”高技術專案1項、國家自然科學基金重點

專案1項、國家自然科學基金面上專案3項等。   近年來，出版專著4部，申請或授權發明專利10項，在國內外重要學術期刊上發表研究論文200餘篇，其中被SCI檢索100餘篇，其中被電腦學科ESI檢索20餘篇。 第1章 緒論 1 1．1 人工智慧的概念 1 1．1．1 智慧的定義 1 1．1．2 人工智慧的定義 3 1．2 人工智慧的產生和發展 5 1．2．1 孕育期（20世紀50年代中期以前） 5 1．2．2 形成及第一個興旺期（20世紀50年代中期至60年代中期） 6 1．2．3 蕭條波折期（20世紀60年代中期至70年代中期） 7 1．2．4 第二個興旺期（20世紀70年代

中期至80年代中期） 8 1．2．5 穩步增長期（20世紀80年代中期至今） 10 1．2．6 中國的人工智慧發展 11 1．3 人工智慧的主要學派 12 1．3．1 符號主義學派 12 1．3．2 連接主義學派 13 1．3．3 行為主義學派 14 1．4 人工智慧的主要研究內容 14 1．5 人工智慧的主要應用領域 17 小結 24 習題1 24 第2章 知識表示 25 2．1 知識表示概述 25 2．1．1 知識的概念 25 2．1．2 知識表示的概念 26 2．2 一階謂詞邏輯標記法 27 2．2．1 命題 27 2．2．2 謂詞 28 2．2．3 謂詞公式 29 2．2．4 謂詞邏

輯表示 30 2．2．5 謂詞邏輯標記法的特點 33 2．3 產生式標記法 33 2．3．1 產生式表示的基本方法 33 2．3．2 產生式系統的基本結構 35 2．3．3 產生式系統的分類 36 2．3．4 產生式標記法的特點 37 2．4 語義網路標記法 39 2．4．1 語義網路的基本概念 39 2．4．2 語義網路的基本語義關係 39 2．4．3 語義網路表示知識的方法 41 2．4．4 語義網路的推理過程 45 2．4．5 語義網路標記法的特點 46 2．5 框架標記法 46 2．5．1 框架結構 46 2．5．2 框架表示 48 2．5．3 框架表示的推理過程 50 2．5．4 框

架標記法的特點 50 2．6 腳本標記法 50 2．7 物件導向標記法 54 小結 56 習題2 57 第3章 確定性推理 59 3．1 推理概述 59 3．1．1 推理的概念 59 3．1．2 推理的分類 59 3．1．3 推理的控制策略 61 3．2 推理的邏輯基礎 63 3．2．1 謂詞公式的永真性和可滿足性 63 3．2．2 置換與合一 65 3．3 自然演繹推理 68 3．4 歸結演繹推理 69 3．4．1 子句型 69 3．4．2 魯濱遜歸結原理 72 3．4．3 歸結演繹推理的歸結策略 76 3．4．4　用歸結原理求取問題的答案 81 小結 81 習題3 82 第4章 搜索策

略 85 4．1 搜索概述 85 4．2 一般圖搜索 86 4．2．1 圖搜索的基本概念 86 4．2．2 狀態空間搜索 87 4．2．3 一般圖搜索過程 91 4．3 盲目搜索 92 4．3．1 寬度優先搜索 93 4．3．2 深度優先搜索 95 4．3．3 有界深度搜索和反覆運算加深搜索 97 4．3．4 搜索最優策略的比較 98 4．4 啟發式搜索 99 4．4．1 啟發性資訊和評估函數 99 4．4．2 啟發式搜索A演算法 100 4．4．3 實現啟發式搜索的關鍵因素 102 4．4．4 A*演算法 103 4．4．5 反覆運算加深A*演算法 106 4．5 回溯搜索和爬山法 107

4．5．1 爬山法 107 4．5．2 回溯策略 108 4．6 問題規約 109 4．7 與/或圖搜索 111 4．7．1 與/或圖表示 111 4．7．2 與/或圖的啟發式搜索 113 4．8 博弈 117 4．8．1 極大極小過程 119 4．8．2 α?β過程 121 小結 122 習題4 123 第5章 不確定性推理 125 5．1 不確定性推理概述 125 5．1．1 不確定性推理的概念 125 5．1．2 知識不確定性的來源 125 5．1．3 不確定性推理要解決的基本問題 126 5．1．4 不確定性推理方法的分類 128 5．2 概率方法 129 5．2．1 概率論基礎 1

29 5．2．2 經典概率方法 130 5．2．3 逆概率方法 130 5．3 主觀貝葉斯方法 132 5．3．1 規則不確定性的表示 132 5．3．2 證據不確定性的表示 134 5．3．3 組合證據不確定性的計算 135 5．3．4 不確定性推理 135 5．3．5 結論不確定性的合成演算法 137 5．4 確定性理論 140 5．4．1 可信度 140 5．4．2 CF模型 142 5．4．3 確定性方法的說明 145 5．5 證據理論 146 5．5．1 證據理論的形式描述 147 5．5．2 證據理論的推理模型 150 5．5．3 證據不確定性的表示 152 5．5．4 規則不確定

性的表示 152 5．5．5 不確定性的推理 152 5．5．6 組合證據的不確定性計算 152 5．6 模糊推理 155 5．6．1 模糊數學的基本知識 155 5．6．2 模糊假言推理 157 小結 160 習題5 161 第6章 機器學習 163 6．1 機器學習概述 163 6．1．1 學習與機器學習 163 6．1．2 學習系統 164 6．1．3 機器學習的發展簡史 166 6．1．4 機器學習的分類 167 6．1．5 機器學習的應用和研究目標 168 6．2 歸納學習 169 6．2．1 歸納學習的基本概念 169 6．2．2 變型空間學習 171 6．2．3 歸納偏置 17

3 6．3 決策樹學習 174 6．3．1 決策樹的組成及分類 174 6．3．2 決策樹的構造演算法CLS 175 6．3．3 基本的決策樹演算法ID3 177 6．3．4 決策樹的偏置 179 6．4 基於實例的學習 180 6．4．1 k?近鄰演算法 180 6．4．2 距離加權最近鄰法 181 6．4．3 基於範例的學習 181 6．5 強化學習 186 6．5．1 強化學習模型 186 6．5．2 瑪律可夫決策過程 187 6．5．3 Q學習 188 小結 190 習題6 191 第7章 支持向量機 193 7．1 支持向量機概述 193 7．2 統計學習理論 194 7．2．1

學習問題的表示 194 7．2．2 期望風險和經驗風險 195 7．2．3 VC維理論 196 7．2．4 推廣性的界 197 7．2．5 結構風險最小化 198 7．3 支持向量機的構造 199 7．3．1 函數集結構的構造 199 7．3．2 支援向量機的模式 200 7．4 核函數 203 7．4．1 核函數概述 203 7．4．2 核函數的分類 204 7．5 SVM的演算法及多類SVM 205 7．6 用於非線性回歸的SVM 206 7．7 支援向量機的應用 207 小結 209 習題7 209 第8章 專家系統 210 8．1 專家系統概述 210 8．1．1 專家系統的特性 2

10 8．1．2 專家系統的結構和類型 211 8．2 基於規則的專家系統 213 8．3 基於框架的專家系統 215 8．4 基於模型的專家系統 217 8．5 專家系統的開發 219 8．5．1 專家系統的開發過程 219 8．5．2 專家系統的知識獲取 220 8．5．3 專家系統的開發工具和環境 222 8．6 專家系統設計舉例 224 8．6．1 專家知識的描述 224 8．6．2 知識的使用 227 8．6．3 決策的解釋 230 8．6．4 MYCIN系統 230 8．7 新型專家系統 231 小結 233 習題8 234 第9章 神經計算 235 9．1 神經計算概述 235

9．2 感知器 237 9．2．1 感知器的結構 237 9．2．2 感知器的學習演算法 238 9．3 反向傳播網路 240 9．3．1 BP網路的結構 240 9．3．2 BP網路的學習演算法 241 9．4 自組織映射神經網路 244 9．4．1 SOM網路結構 244 9．4．2 SOM網路的學習演算法 244 9．5 Hopfield網路 246 9．5．1 離散Hopfield網路的結構 246 9．5．2 離散Hopfield網路的穩定性 247 9．5．3 離散Hopfield 網路的學習演算法 247 9．6 脈衝耦合神經網路 248 9．6．1 PCNN的結構 248 9

．6．2 PCNN的學習演算法 249 9．7 深度神經網路 249 小結 250 習題9 251 第10章 進化計算 252 10．1 進化計算概述 252 10．2 遺傳演算法 253 10．2．1 遺傳演算法的基本原理 253 10．2．2 遺傳演算法的應用示例 255 10．2．3 模式定理 257 10．2．4 遺傳演算法的改進 259 10．3 進化規劃 260 10．3．1 標準進化規劃及其改進 261 10．3．2 進化規劃的基本技術 262 10．4 進化策略 263 10．4．1 進化策略及其改進 263 10．4．2 進化策略的基本技術 264 10．5 GA、EP、E

S的異同 266 小結 267 習題10 267 第11章 模糊計算 268 11．1 模糊集合的概念 268 11．1．1 模糊集合的定義 268 11．1．2 模糊集合的表示方法 268 11．2 模糊集合的代數運算 273 11．3 正態模糊集和凸模糊集 275 11．4 模糊關係 276 11．4．1 模糊關係的概述 276 11．4．2 模糊關係的性質 277 11．5 模糊判決 277 11．6 模糊數學在模式識別中的應用 278 11．6．1 最大隸屬度原則 278 11．6．2 擇近原則 279 小結 280 習題11 280 第12章 群智能 282 12．1 群智能概述

282 12．1．1 群智慧優化演算法定義 282 12．1．2 群智慧優化演算法原理 283 12．1．3 群智慧優化演算法特點 283 12．2 蟻群演算法 283 12．2．1 蟻群演算法概述 283 12．2．2 蟻群演算法的數學模型 284 12．2．3 蟻群演算法的改進 286 12．2．4 蟻群演算法的應用示例 287 12．3 粒子群優化演算法 288 12．3．1 粒子群優化演算法基本思想 288 12．3．2 粒子群優化演算法基本框架 288 12．3．3 粒子群優化演算法參數分析與改進 290 12．3．4 粒子群優化演算法的應用示例 291 12．4 其他群智慧優化演

算法 292 12．4．1 人工魚群演算法 292 12．4．2 細菌覓食演算法 295 12．4．3 混合蛙跳演算法 297 12．4．4 果蠅優化演算法 298 小結 299 習題12 300 第13章 爭論與展望 301 13．1 爭論 301 13．1．1 對人工智慧理論的爭論 301 13．1．2 對人工智慧方法的爭論 302 13．1．3 對人工智慧技術路線的爭論 302 13．1．4 對強弱人工智慧的爭論 303 13．2 展望 304 13．2．1 更新的理論框架 304 13．2．2 更好的技術集成 305 13．2．3 更成熟的應用方法 305 13．2．4 腦機介面 3

06 小結 306 習題13 307 附錄A 參考答案 308 參考文獻 309 人工智慧是一門研究如何用機器實現人類智慧的學科，即用人工的方法和技術研製智慧型機器或智慧系統來模仿、延伸和擴展人的智慧，實現智慧行為，誕生以來幾經起伏，已經走過了60餘年的曲折歷程。 　　 近年，隨著雲計算、大資料、深度學習等技術的快速發展，人工智慧又在算力支撐、資料驅動、演算法引領、需求牽引下強勢興起，並正在成為新一輪科技革命和產業變革的核心動力，以及全球科技實力競爭的重要標誌。 　　 繼美國政府2016年10月發佈《國家人工智慧研究與發展策略規劃》後，各國（或地區）政府先後發佈了自己國家的

人工智慧發展規劃，將人工智慧上升為本國的國家戰略。2017年7月，國務院發佈《新一代人工智慧發展規劃》，在將人工智慧上升為我國國家戰略的同時，特別強調了人工智慧技術對我國科技進步和產業發展的引領作用。 　　 當今社會，人工智慧作為時代需求的核心生產力，正在逐步改變著人類的生產、生活方式和社會經濟活動模式，並必將成為人類認知自然、擴展智力、改變社會，走向智慧生活的重要工具。當然也應該看到，人工智慧之路還相當漫長，且充滿艱難曲折，人工智慧的光明前景還需要廣大教育工作者和科技工作者不懈的腳踏實地和辛勤耕耘。 　　 中國礦業大學丁世飛教授編著、中國科學院計算技術研究所史忠植研究員主審的著作《人工智慧導

論（第3版）》系統地闡述了人工智慧的基本原理、方法和應用技術，全面反映了人工智慧領域國內外的最新研究進展和動態。本書是作者在多年教學與科研工作基礎上撰寫而成的，內容豐富、結構合理、深入淺出、學用結合，體現出“嚴肅、嚴密、嚴格”的優良作風，按照“基本智慧+典型應用+計算智慧”三個模組，以逐層深入的方式進行教學，以期達到不同專業之取捨、不同層次的教學研究之需要。 　　 相信本書能成為我國智慧科學與技術、人工智慧、自動化、機器人工程等新工科專業學生學習“人工智慧”或“人工智慧導論”課程的優秀教材，也可供從事人工智慧研究與應用的科技工作者學習參考。

低風阻省油車之造型設計研究

為了解決ES300的問題，作者邱懷慶 這樣論述：

省油車設計必須兼顧油耗及造型美感，在不影響風阻下，做出具設計感之造型。工業設計師在省油車設計製作中主要扮演外型設計之角色，然而在進行外型設計時，對於風阻之影響程度瞭解有限，無從判定何種造型的風阻較低。此外，省油車之造型設計如純由減低空氣動力阻力眼光著手，固然可減低耗油，但難免流於工程化，無法呈現造型美感之多樣化。本研究嘗試探討能否在不失空氣動力低風阻的前提下，設計出不同意象風格的造型。　　具體目標為探討省油車車身長度對風阻係數的影響，以及設計銳緣車體(Edge body)及平滑車體(Smooth body)兩種不同造型意象之省油車進行計算流體力學分析(CFD)，比較其風阻係數差異。結果顯示，

兩種不同意象風格的造型與基本流線魚型造型之風阻係數差異不超過3.5%，證實在影響風阻不大的前提下，仍能創造出不同造型意象之設計提案。