BMW China的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

H5行銷與運營實戰108招 小頁面大效果

為了解決BMW China的問題，作者譚靜 這樣論述：

圍繞H5行銷和運營這個主題，從製作平臺、行銷流程、內容設計、活動策劃、傳播管道、創意行銷、應用行業、應用場景、經典案例九個角度進行了詳細論述，結合大量實際案例，系統地介紹了H5行銷和運營的方方面面。 《H5行銷與運營實戰108招小頁面大效果》針對企業H5的開發和應用，給出了一套詳細、完整的解決方案，內容豐富、實用，實戰性強。適合企業中H5開發團隊的研究人員、相關管理人員和行銷人員閱讀，也可供對H5行銷感興趣的投資者和創業者參考閱讀。

BMW China進入發燒排行的影片

基於目的地導向之道路潛在危險社交行為預測

為了解決BMW China的問題，作者林明志 這樣論述：

本論文主要開發一套基於目的地導向之道路潛在危險社交行為預測，如行人或車輛無預期性的突然闖入車道、行人不遵守道路規則橫跨馬路等道路危險情境，藉由所發展的深度學習演算策略預測動態物件的短期軌跡，以進一步達到駕駛安全預警輔助系統之功效。首先，為了提取道路環境中動態物件一小段連續時間的辨識結果，故本論文主要是採用深度學習模型進行物件辨識，並於辨識後使用件追蹤演算法，以確保獲得的邊界框為同一行人、四輪車輛或者兩輪車輛。接著我們發展一套基於目的地導向之社交行為預測模型，並搭配自我迴歸訓練策略，以實現物件彼此之間的社交軌跡預測，其中該網路模型主要分成五大部分 (1)特徵提取器；(2)編碼器；(2)目的地導

向預測器；(3)條件變分自動編碼器；(4)解碼器。首先，透過特徵提取器由輸入資訊中提取動態物件與自車彼此間的距離、動態物件速度、動態物件軌跡以及自車的狀態等時序特徵。接著，輸入至編碼器中進行編碼，此編碼器主要由長短期記憶與多頭自注意力機制組成，分別針對目標物件的時序特徵以及社交關係進行編碼。接著，目的地導向預測器則是透過長短期記憶與多頭自注意力機制先行預測未來軌跡，並分別向前回饋給編碼器以輔助特徵編碼生成；同時向後輸出至後續的條件變分自動編碼器，以用來輔助最終的軌跡預測結果。第三部分為條件變分自動編碼器將未來軌跡做為條件，生成符合條件的未來軌跡多模態(multimodal)分佈。最終透過基於多

頭自注意力機制的解碼器，有效預測出更準確的軌跡路徑。最後本文主要是採用TITAN公開資料庫，以進行本文所發展的演算模型驗證與量化分析。經實驗結果發現，本文所提方法其預測軌跡的平均位移誤差(ADE)能有效改善5%、最終位移誤差(FDE)更能有效改善21%，同時最終交並比(FIOU)也提升9%。

谷歌分析寶典：數據化營銷與運營實戰

為了解決BMW China的問題，作者（美）費拉斯·阿爾洛 這樣論述：

這是一本完整介紹谷歌分析工具（Google Analytics）功能和報告的指南，先概括性地介紹報告的功能，然後介紹衡量的策略，再介紹賬戶的建立和跟蹤代碼的安裝，谷歌跟蹤代碼管理器，事件、虛擬頁面瀏覽、社交操作和錯誤報告，流量獲取，目標和電子商務跟蹤，數據視圖設置、數據視圖過濾器和訪問許可權，細分，信息中心、自定義報告和智能提醒，實施的定製化，移動App的衡量，谷歌分析工具的集成，谷歌分析工具與CRM數據的集成，用第三方工具實現高級報告和可視化，數據導入和測量協議，最後介紹Analytics360。每章最後都有要點回顧以及實戰與練習，每章更特別邀請了行業內大咖及專家分享業務上的經驗和技巧。

本書對於有些谷歌分析工具經驗的讀者來說，能學到很多實戰案例、技巧以及思路。產品經理、交互設計師、市場營銷、運營、增長、分析師、內容創作者、用戶體驗專家、技術人員等崗位的讀者通過閱讀本書可以建立數據驅動的視角並優化結果。對於數據科學家或者商業智能（BI）人員，閱讀關於數據集成和可視化的章節更受益。 與本書配套的資源可在網站免費下載，其中包括：1.GA實施清單，包含書中介紹的所有實施步驟並會隨GA和GTM的變動而更新；2.GA報告清單，包括零售、媒體、醫療保健、保險、金融和政府等行業，可幫您重點關注這些行業的重要指標；3.腳本，包括事件自動跟蹤器、YouTube和書里介紹過的滾動跟蹤腳本

。費拉斯·阿爾洛（Feras Alhlou）是E-Nor（成立於2003年）的聯合創始人和首席顧問。費拉斯熱衷於提高客戶的投資回報率（ROI）。他建立了一個行業思想領袖組織機構，支持世界上一些知名品牌不斷發展的分析和市場情報需求。他帶領他的組織機構取得了多項認證，包括Analytics 360 經銷商、谷歌雲平台、Tableau、Optimizely、Crimson Hexagon等。作為數字分析協會舊金山分會的認證網路分析師和聯合主席，費拉斯也是一位博主和演講者，他的文章和演講內容被國內、外媒體所引用。費拉斯在美國南佛羅里達大學獲得了工程管理碩士學位，在美國塔爾薩大學獲得了電氣工程科學學士學

位。他已婚，有三個孩子，喜歡滑雪、聽有聲讀物、參加志願活動和練習合氣道（黑帶二段）。 希拉茲·阿西夫（Shiraz Asif）是E-Nor的聯合創始人和分析副總裁。希拉茲對項目成功和客戶滿意度有著不可動搖的熱情。他的座右銘是「知識是傾訴，但智慧是傾聽」（Knowledge Talks. Wisdom Listens）。 埃里克·費特曼（Eric Fettman）作為E-Nor 的培訓總監，利用豐富的開發和營銷經驗，在現實世界的業務和技術框架中做定位分析。在埃里克開發的谷歌分析測試網站上（網址為googleanalyticstest.com），參與者完成了超過100000次測試。該網

站已被廣泛認可為谷歌分析個人認證資格考試（GAIQ）準備和實用GA技能培訓的主要資源。埃里克獲得了Java程序員認證，以及ISO9000質量管理內部審核員資格，加強了他在客戶關注和持續業務績效提升方面的擔當。同時，他還擁有美國哈佛大學高級榮譽學士學位。作為一名教育學者和終身學習者，埃里克賦予他的學生在所有的嘗試中努力、成長和超越的動力。 宋星：業內具有盛名的互聯網營銷與運營數據分析與優化專家，公認的數字營銷優化大師和行業意見領袖。在超過12年的互聯網數據分析歷程中，他服務過近百家企業，撰寫過200多篇業內膾炙人口的文章，獲得250多萬名讀者閱讀，創立了具有10年歷史的知名的WAW（網站分

析星期三）沙龍，這個沙龍今天仍然是行業從業者的乾貨盛會。互聯網營銷技術與數據咨詢機構紛析咨詢的創始人，互聯網從業者必看的「網站分析在中國」博客的全文作者，Publicis Media（陽獅媒體）集團特聘顧問，百度集團顧問與鑽石講師，騰訊星河計劃顧問，Google mLab顧問，北京航空航天大學特聘教授。曾任AdobeOmniture（現更名為Adobe Marketing Cloud）Business Unit亞太區首席商業咨詢顧問，Publicis Media集團數據、技術與創新部總經理。 費拉斯阿爾洛（Feras Alhlou）是E-Nor（成立於2003 年）的聯合創始人和首席顧問

。   費拉斯熱衷於提高客戶的投資回報率（ROI）。他建立了一個行業思想領袖組織機構，支持世界上一些品牌不斷發展的分析和市場情報需求。   他帶領他的組織機構取得了多項認證， 包括Analytics 360 經銷商、谷歌云平台、Ta​​bleau、Optimizely、Crimson Hexagon 等。   作為數字分析協會舊金山分會的認證網絡分析師和聯合主席，費拉斯也是一位博主和演講者，他的文章和演講內容被國內、外媒體所引用。   費拉斯在美國南佛羅里達大學獲得了工程管理碩士學位，在美國塔爾薩大學獲得了電氣工程科學學士學位。他已婚，有三個孩子，喜歡滑雪、聽有

聲讀物、參加志願活動和練習合氣道（黑帶二段）。   希拉茲阿西夫（Shiraz Asif）是E-Nor 的聯合創始人和分析副總裁。希拉茲對項目成功和客戶滿意度有著不可動搖的熱情。他的座右銘是“知識是傾訴，但智慧是傾聽”（Knowledge Talks. Wisdom Listens）。   希拉茲在解決方案架構和網站 / 移動端分析領域擁有豐富的背景，擅長高級分析實施、報告創建和自動化，以及集成數據分析。   作為分析副總裁，希拉茲為政府機構和財富500 強公司管理複雜的分析實施，監督端到端的（end-to-end）流程，從定義關鍵績效指標（KPI）到確定可行的洞察，再

到報告交付和自動化。   埃里克費特曼（Eric Fettman）作為E-Nor 的培訓總監，利用豐富的開發和營銷經驗，在現實世界的業務和技術框架中做定位分析。   在埃里克開發的谷歌分析測試網站上（網址為googleanalyticstest.com），參與者完成了超過100 000 次測試。該網站已被廣泛認可為谷歌分析個人認證資格考試（GAIQ）準備和實用GA 技能培訓的主要資源。   埃里克獲得了Java 程序員認證，以及ISO 9000 質量管理內部審核員資格，加強了他在客戶關注和持續業務績效提升方面的擔當。同時，他還擁有美國哈佛大學高級榮譽學士學位。作為一名教

育學者和終身學習者，埃里克賦予他的學生在所有的嘗試中努力、成長和超過的動力。   宋星 業內具有盛名的互聯網營銷與運營數據分析與優化專家，公認的數字營銷優化大師和行業意見領袖。在超過12年的互聯網數據分析歷程中，他服務過近百家企業，撰寫過200多篇業內膾炙人口的文章，獲得250多萬名讀者閱讀，創立了具有10年曆史的知名的WAW（網站分析星期三）沙龍，這個沙龍今天仍然是行業從業者的干貨盛會。   互聯網營銷技術與數據諮詢機構紛析諮詢的創始人，互聯網從業者必看的“網站分析在中國”博客的全文作者，Publicis Media（陽獅媒體）集團特聘顧問，百度集團顧問與鑽石講師，騰訊星

河計劃顧問，Google mLab顧問，北京航空航天大學特聘教授。   曾任Adobe Omniture（現更名為Adobe Marketing Cloud）Business Unit亞太區首席商業諮詢顧問，Publicis Media集團數據、技術與創新部總經理。   服務過的知名客戶包括奧迪、VISA、ABI、BMW、東森媒體集團、瑪氏、英孚教育、美贊臣、華為、完*世界、IBM、Intel、HP、RB、Lenovo、Air China、SGI、AMP Capital 、Qantas、搜狐視頻、OPPO等。

中國大陸與美國的電動汽車產業發展比較之研究

為了解決BMW China的問題，作者胡詠仁 這樣論述：

電動汽車產業在21世紀已逐漸成為各國的產業發展目標，而中國大陸與美國也開始要發展電動汽車產業，中美之間已把電動汽車產業視為一個未來兩國競爭的一個重要趨勢，本研究透過比較中美兩國在電動汽車的發展政策方面、全世界的石油議題方面、中美兩國各自的民間電動汽車公司的策略與佈局方面，相互比較這些要素從而得出有關於電動汽車產業發展的結論，中國大陸在現階段的電動汽車領域已領先美國，因為中國大陸較早發展也與中國大陸的特殊體制計畫經濟的運行方式才能如此發展迅速，美國雖然較晚起步但是民間的電動汽車公司卻在創新的層面領先於中國大陸，從電動汽車這一產業可以知道中美之間的政體不同形成的產業發展方式的差異。