Android OCR API的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

極詳細+超深入：最新版TensorFlow 1.x/2.x完整工程實作

為了解決Android OCR API的問題，作者李金洪 這樣論述：

TensorFlow 是目前使用最廣泛的機器學習架構，滿足了廣大使用者的需求。如今TensorFlow 已經更新到2.x 版本，具有更強的便利性。 本書透過大量的實例說明在TensorFlow 架構上實現人工智慧的技術，相容TensorFlow 1.x 與TensorFlow 2.x 版本，覆蓋多種開發場景。 　　◎ 詳盡闡述tensorflow 1.x/2.x完整內容 　　◎ 75個實作專案，包含最接近工業 / 商業用的典範    　　◎ 由淺入深的完整解說，徹底體會TensorFlow之美 　　史上強大的AI框架Tensorflow 2.X版終於出來了。 　　在綜合PyTorch

的動態圖架構和併入高階API Keras之後，Tensorflow又重回AI框架最炙手可熱的明星之一。 　　本書是針對已經有Tensorflow基礎的讀者，幫助讀者具備基礎的深度學習知識之後，更強化自身的功力。不再拘泥於簡單的CNN、MNIST、RNN等太基礎的內容。 　　全書重點包括： 　　► 75個工業及商用專案的完整實作 　　►在Windows/Linux下安裝Anaconda及GPU、CUDNN的完整介紹 　　►大量Transfer Learning的預載入模型說明 　　►Tensorflow的專屬資料集格式 　　►TF-Hub retrain或是fine-tune完整的預載入模型

　　►利用tf.estimator及tf.keras訓練模型的完整過程 　　►用Tensorflow做離散及連續資料的特徵工程 　　►不再只是單純的CNN，用膠囊網路做更準確的圖形辨識 　　►不只RNN，還有GRU及Attention機制、SRU、QRNN及Transformer機制 　　►自己動手做YOLOV3 Darknet 　　►最完整的Normalization說明，包括Batch Norm、Switchable Norm 　　►GAN大全，包括DeblurGAN及AttGAN 　　►CS612照片加工的AI基礎 　　►製作Tensorflow的模型完整說明 　　►在樹莓派、iPho

ne、Android上佈署Tensorflow的模型 本書特色 　　1. 相容TensorFlow 1.x 與2.x 版本，提供了大量的程式設計經驗 　　兼顧TensorFlow 1.x 與2.x 兩個版本，列出了如何將TensorFlow 1.x 程式升級為TensorFlow 2.x 可用的程式。 　　2. 覆蓋TensorFlow 的大量介面 　　由於TensorFlow 的程式反覆運算速度太快，有些介面的搭配文件並不是很全。作者花了大量的時間與精力，對一些實用介面的使用方法進行摸索與整理，並將這些方法寫到書中。 　　3. 提供高度可重用程式，公開了大量的商用程式片段 　　本書實

例中的程式大多都來自程式醫生工作室的商業專案，這些程式的便利性、穩定性、再使用性都很強。讀者可以將這些程式分析出來直接用在自己的專案中，加快開發進度。 　　4. 書中的實戰案例可應用於真實場景 　　書中大部分實例都是目前應用非常廣泛的通用工作，包含圖片分類、目標識別、像素分割、文字分類、語音合成等多個方向。讀者可以在書中介紹的模型的基礎上，利用自己的業務資料集快速實現AI 功能。 　　5. 從專案角度出發，覆蓋專案開發全場景 　　本書以專案實作為目標，全面覆蓋開發實際AI 專案中所有關的知識，並全部配有實例，包含開發資料集、訓練模型、特徵工程、開發模型、保護模型檔案、模型防禦、服務端和終端

的模型部署。其中，特徵工程部分全面說明了TensorFlow 中的特徵列介面。該介面可以使資料在特徵處理階段就以圖的方式進行加工，進一步確保在訓練場景下和使用場景下模型的輸入統一。 　　6. 提供大量前端論文連結位址，便於讀者進一步深入學習 　　本書使用的AI 模型，大多來自前端的技術論文，並在原有論文基礎上做了一些結構改進。這些實例具有很高的科學研究價值。讀者可以根據書中提供的論文連結位址，進一步深入學習更多的前端知識，再配合本書的實例進行充分了解，達到融會貫通。本書也可以幫助AI 研究者進行學術研究。 　　7. 注重方法與經驗的傳授 　　本書在說明知識時，更注重傳授方法與經驗。全書共有

幾十個「提示」標籤，其中的內容都是功力很高的成功經驗分享與易錯事項歸納，有關於經驗技巧的，也有關於風險避開的，可以幫助讀者在學習的路途上披荊斬棘，快速進步。  

實戰Python網路爬蟲

為了解決Android OCR API的問題，作者黃永祥 這樣論述：

本書從原理到實踐，循序漸進地講述了使用Python開髮網絡爬蟲的核心技術。全書從邏輯上可分為基礎篇、實戰篇和爬蟲框架篇三部分。基礎篇主要介紹了編寫網路爬蟲所需的基礎知識，包括網站分析、數據抓取、數據清洗和數據入庫。網站分析講述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具對網站做全面分析；數據抓取介紹了Python爬蟲模塊Urllib和Requests的基礎知識；數據清洗主要介紹字元串操作、正則和BeautifulSoup的使用；數據入庫講述了MySQL和MongoDB的操作，通過ORM框架SQLAlchemy實現數據持久化，進行企業級開發。實戰篇深入講解了分散式爬蟲、爬蟲軟體的開發、12306

搶票程序和微博爬取等。框架篇主要講述流行的爬蟲框架Scrapy，並以Scrapy與Selenium、Splash、Redis結合的項目案例，讓讀者深層次了解Scrapy的使用。此外，本書還介紹了爬蟲的上線部署、如何自己動手開發一款爬蟲框架、反爬蟲技術的解決方案等內容。 本書適用Python 3.X編寫，技術先進，項目豐富，適合欲從事爬蟲工程師和數據分析師崗位的初學者、大學生和研究生使用，也很適合有一些網路爬蟲編寫經驗，但希望更加全面、深入理解Python爬蟲的開發人員使用。 黃永祥，CSDN博客專家和簽約講師，多年軟體研發經驗，主要從事機器人流程系統研發、大數據系

統研發、網路爬蟲研發以及自動化運維繫統研發。擅長使用Python編寫高質量代碼，對Python有深入研究，熱愛分享和新技術的探索。 第1章 理解網路爬蟲1 1.1 爬蟲的定義1 1.2 爬蟲的類型2 1.3 爬蟲的原理2 1.4 爬蟲的搜索策略4 1.5 爬蟲的合法性與開發流程5 1.6 本章小結6 第2章 爬蟲開發基礎7 2.1 HTTP與HTTPS7 2.2 請求頭9 2.3 Cookies10 2.4 HTML11 2.5 12 2.6 JSON14 2.7 Ajax14 2.8 本章小結15 第3章 Chrome分析網站16 3.1 Chrome開發工具16 3.2

Elements標籤17 3.3 Network標籤18 3.4 分析QQ音樂20 3.5 本章小結23 第4章 Fiddler抓包24 4.1 Fiddler介紹24 4.2 Fiddler安裝配置24 4.3 Fiddler抓取手機應用26 4.4 Toolbar工具列29 4.5 Web Session列表30 4.6 View選項視圖32 4.7 Quickexec命令列33 4.8 本章小結34 第5章 爬蟲庫Urllib35 5.1 Urllib簡介35 5.2 發送請求36 5.3 複雜的請求37 5.4 代理IP38 5.5 使用Cookies39 5.6 證書驗證40 5.

7 資料處理41 5.8 本章小結42 第6章 爬蟲庫Requests43 6.1 Requests簡介及安裝43 6.2 請求方式44 6.3 複雜的請求方式45 6.4 下載與上傳47 6.5 本章小結49 第7章 Requests-Cache爬蟲緩存50 7.1 簡介及安裝50 7.2 在Requests中使用緩存50 7.3 緩存的存儲機制53 7.4 本章小結54 第8章 爬蟲庫Requests-HTML55 8.1 簡介及安裝55 8.2 請求方式56 8.3 數據清洗56 8.4 Ajax動態資料抓取59 8.5 本章小結61 第9章 網頁操控與數據爬取62 9.1 瞭解Sele

nium62 9.2 安裝Selenium63 9.3 網頁元素定位66 9.4 網頁元素操控70 9.5 常用功能73 9.6 實戰：百度自動答題80 9.7 本章小結85 0章 手機App數據爬取86 10.1 Appium簡介及原理86 10.2 搭建開發環境87 10.3 連接Android系統92 10.4 App的元素定位97 10.5 App的元素操控99 10.6 實戰：淘寶商品採集102 10.7 本章小結107 1章 Splash、Mitmproxy與Aiohttp109 11.1 Splash動態資料抓取109 11.1.1 簡介及安裝109 11.1.2 使用Splas

h的API介面112 11.2 Mitmproxy抓包116 11.2.1 簡介及安裝116 11.2.2 用Mitmdump抓取愛奇藝視頻116 11.3 Aiohttp高併發抓取119 11.3.1 簡介及使用119 11.3.2 Aiohttp非同步爬取小說排行榜123 11.4 本章小結126 2章 驗證碼識別128 12.1 驗證碼的類型128 12.2 OCR技術129 12.3 協力廠商平臺131 12.4 本章小結134 3章 數據清洗136 13.1 字串操作136 13.1.1 截取136 13.1.2 替換137 13.1.3 查找137 13.1.4 分割138 13.

2 規則運算式139 13.2.1 正則語法140 13.2.2 正則處理函數141 13.3 BeautifulSoup數據清洗144 13.3.1 BeautifulSoup介紹與安裝144 13.3.2 BeautifulSoup的使用示例146 13.4 本章小結149 4章 文檔資料存儲150 14.1 CSV資料的寫入和讀取150 14.2 Excel資料的寫入和讀取151 14.3 Word資料的寫入和讀取154 14.4 本章小結156 5章 ORM框架158 15.1 SQLAlchemy介紹與安裝158 15.1.1 操作資料庫的方法158 15.1.2 SQLAlchem

y框架介紹158 15.1.3 SQLAlchemy的安裝159 15.2 連接資料庫160 15.3 創建資料表162 15.4 添加數據164 15.5 新數據165 15.6 查詢資料166 15.7 本章小結168 6章 MongoDB資料庫操作169 16.1 MongoDB介紹169 16.2 MogoDB的安裝及使用170 16.2.1 MongoDB的安裝與配置170 16.2.2 MongoDB視覺化工具172 16.2.3 PyMongo的安裝173 16.3 連接MongoDB資料庫173 16.4 添加文檔174 16.5 新文檔175 16.6 查詢文檔176 16.

7 本章小結178 7章 實戰：爬取51Job招聘資訊180 17.1 項目分析180 17.2 獲取城市編號180 17.3 獲取招聘職位總頁數182 17.4 爬取每個職位資訊184 17.5 資料存儲188 17.6 爬蟲設定檔190 17.7 本章小結191 8章 實戰：分散式爬蟲——QQ音樂193 18.1 項目分析193 18.2 歌曲下載194 18.3 歌手的歌曲信息198 18.4 分類歌手列表201 18.5 全站歌手列表203 18.6 資料存儲204 18.7 分散式爬蟲205 18.7.1 分散式概念205 18.7.2 併發庫concurrent.futures20

6 18.7.3 分散式策略207 18.8 本章小結209 9章 實戰：12306搶票爬蟲211 19.1 項目分析211 19.2 驗證碼驗證211 19.3 用戶登錄與驗證214 19.4 查詢車次219 19.5 預訂車票225 19.6 提交訂單227 19.7 生成訂單233 19.8 本章小結236 第20章 實戰：玩轉微博244 20.1 項目分析244 20.2 用戶登錄244 20.3 用戶登錄（帶驗證碼）253 20.4 關鍵字搜索熱門微博259 20.5 發佈微博264 20.6 關注用戶268 20.7 點贊和轉發評論271 20.8 本章小結277 第21章 實戰：

微博爬蟲軟體發展278 21.1 GUI庫及PyQt5的安裝與配置278 21.1.1 GUI庫278 21.1.2 PyQt5安裝及環境搭建279 21.2 項目分析281 21.3 軟體主介面284 21.4 相關服務介面288 21.5 微博採集介面292 21.6 微博發佈介面297 21.7 微博爬蟲功能308 21.8 本章小結315 第22章 Scrapy爬蟲開發317 22.1 認識與安裝Scrapy317 22.1.1 常見爬蟲框架介紹317 22.1.2 Scrapy的運行機制318 22.1.3 安裝Scrapy319 22.2 Scrapy爬蟲開發示例320 22.3

Spider的編寫326 22.4 Items的編寫329 22.5 Item Pipeline的編寫330 22.5.1 用MongoDB實現資料入庫330 22.5.2 用SQLAlchemy實現資料入庫332 22.6 Selectors的編寫333 22.7 文件下載336 22.8 本章小結339 第23章 Scrapy擴展開發341 23.1 剖析Scrapy中介軟體341 23.1.1 SpiderMiddleware中介軟體342 23.1.2 DownloaderMiddleware中介軟體344 23.2 自訂中介軟體347 23.2.1 設置代理IP服務347 23.2.

2 動態設置請求頭350 23.2.3 設置隨機Cookies353 23.3 實戰：Scrapy+Selenium爬取豆瓣電影評論355 23.3.1 網站分析355 23.3.2 專案設計與實現357 23.3.3 定義Selenium中介軟體359 23.3.4 開發Spider程式360 23.4 實戰：Scrapy+Splash爬取B站動漫信息362 23.4.1 Scrapy_Splash實現原理363 23.4.2 網站分析363 23.4.3 專案設計與實現365 23.4.4 開發Spider程式367 23.5 實戰：Scrapy+Redis分散式爬取貓眼排行榜369 23

.5.1 Scrapy_Redis實現原理369 23.5.2 安裝Redis資料庫371 23.5.3 網站分析372 23.5.4 專案設計與實現373 23.5.5 開發Spider程式375 23.6 分散式爬蟲與增量式爬蟲377 23.6.1 基於管道實現增量式378 23.6.2 基於中介軟體實現增量式381 23.7 本章小結384 第24章 實戰：爬取鏈家樓盤信息386 24.1 項目分析386 24.2 創建項目389 24.3 專案配置389 24.4 定義存儲欄位391 24.5 定義管道類392 24.6 編寫爬蟲規則396 24.7 本章小結400 第25章 實戰：Q

Q音樂全站爬取402 25.1 項目分析402 25.2 專案創建與配置403 25.2.1 項目創建403 25.2.2 專案配置403 25.3 定義存儲欄位和管道類405 25.3.1 定義存儲欄位405 25.3.2 定義管道類405 25.4 編寫爬蟲規則408 25.5 本章小結413 第26章 爬蟲的上線部署415 26.1 非框架式爬蟲部署415 26.1.1 創建可執行程式415 26.1.2 制定任務計畫程式417 26.1.3 創建服務程式421 26.2 框架式爬蟲部署424 26.2.1 Scrapyd部署爬蟲服務424 26.2.2 Gerapy爬蟲管理框架429

26.3 本章小結434 第27章 反爬蟲的解決方案435 27.1 常見的反爬蟲技術435 27.2 基於驗證碼的反爬蟲436 27.2.1 驗證碼出現的情況437 27.2.2 解決方案438 27.3 基於請求參數的反爬蟲439 27.3.1 請求參數的資料來源439 27.3.2 請求參數的查找440 27.4 基於請求頭的反爬蟲441 27.5 基於Cookies的反爬蟲443 27.6 本章小結447 第28章 自己動手開發爬蟲框架449 28.1 框架設計說明449 28.2 非同步爬取方式450 28.3 資料清洗機制455 28.4 資料存儲機制457 28.5 實戰：用自製

框架爬取豆瓣電影463 28.6 本章小結468

藍芽無線光學投影翻譯筆

為了解決Android OCR API的問題，作者寧毅 這樣論述：

本論文提出一種能夠降低成本同時提高使用便利性的翻譯筆，其構造為前端光學鏡頭讀取書本上的英文單字，翻譯筆再將讀取到的英文單字轉換成灰階BMP格式，利用翻譯筆內建的藍芽無線發射器將讀取到的英文單字圖形檔送到智慧型手機。借助智慧型手機上的OCR軟體(Optical Character Recognition光學字元識別)將圖形檔轉換成文字檔，此文字檔自動傳送給在智慧型手機內部的翻譯軟體，翻譯軟體查詢該英文單字的翻譯中文之後，將中文編碼透過軟體轉換成中文字形，再經由藍芽傳送回給翻譯筆，翻譯筆收到該中文字形後控制投影裝置將中文投射在書本上面。為了要降低成本，必須要極大的簡化翻譯筆上面的零組件，降低零組

件的規格，將該執行的運算和資料庫功能盡可能的透過藍芽無線傳輸，傳送到智慧型手機上面執行，翻譯筆上只剩下I/O裝置，提升使用者在操作上的便利性。