AI車牌辨識的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

Python從初學到生活應用超實務（電腦視覺與AI加強版）：讓Python幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作

為了解決AI車牌辨識的問題，作者陳會安 這樣論述：

不只學會 Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！ 從語言入門、圖片影音處理、辦公室自動化到 AI 辨識系統一次上手！ 活用 PIL、Pandas、OpenCV、Matplotlib、MediaPipe、CVZone 等熱門 Python 套件！   　　．快速上手基礎的 Python 語言 　　．圖片 / 影片預處理、影像及文字辨識 　　．設定自動排程、批次檔案處理、操作自動化 　　．爬取電影 / 天氣 / 匯率等即時資料 　　．進行資料分析與視覺化圖表 　　．學會人臉、手勢及姿勢等即時影像偵測 　　．打造 AI 車牌辨識系統 　　．建立 LINE BOT 聊天客服機器人 　　．

活用 PIL、Pandas、OpenCV、MediaPipe、CVZone 等熱門套件 　　．提供每章習題及範例程式資源   　　適用讀者 　　✓ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者 　　✓ 適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材   本書特色   　　本書讓你學得到 Python；用得到 Python；還能夠真正活用 Python 來解決日常生活、學習和工作問題。全書一共分為五大篇 ── 「Python 語言快速入門篇」、「影片剪輯和影像處理篇」、「辦公室自動化篇」、「網路爬蟲 / 大數據與視覺化篇」、「AI 人工智慧與資料庫

篇」。並提供許多立即可用的生活應用範例：Word 及Excel 的 Office 自動化、自動化批次檔案處理、自動排程、自動填寫 HTML 表單欄位、網路爬取即時資料、Open Data、大數據分析、資料視覺化與 MySQL 資料庫使用。   　　另外，本書提供了許多 Python 人工智慧應用：人臉、手勢和姿勢等即時影像偵測，以及 OpenCV 影像預處理、Webcam 應用和串流視訊，讓你實際打造車牌、物體、文字辨識系統。最後使用 Chatterbot 的 AI 對話訓練，建立 LINE BOT 聊天機器人。

AI車牌辨識進入發燒排行的影片

利用Haar-like特徵辨識於建築

為了解決AI車牌辨識的問題，作者陳欣詞 這樣論述：

人工智慧的辨識技術於近年有十分顯著的進步，雖然應用廣泛：如車牌辨識、指紋辨識、人臉辨識、植物辨識…等，目前尚未見於建築物辨識的應用。旅人於熱門景點拍照時，常需花費很多的時間和體力去尋找一個滿意的拍攝角度。基於此需求，我們針對有特定建築物的場景，提出一即時自動辨識建築物並顯示出人像最佳拍攝角度的構想。系統的建置過程需分為三階段。第一階段：特定建築物的辨識，第二階段：建築物資料庫的建立，第三階段：人與建築物的最佳視角合成畫面。本研究目的著重在第一階段的建置，利用人工智慧（artificial intelligence AI）技術，進行建築物的自動辨識。辨識過程使用 OpenCV 提供的自行訓練機

制建立建築物的 Haar-based 特徵分類器模型。以「高雄市鳳山長老教會」為例，訓練並建立該物件的 Haar-based特徵分類器模型，再使用自行建立的 Haar-based 特徵分類器模型來偵測目標建築。本實驗測試圖片中，皆成功辨識出輸入之建築物的特徵值。利用Haar-like特徵辨識於建築成功率極高，因此Haar-like結合Adaboost 分類學習演算法不只能應用於車牌、人臉或物品，建築也是可行的。