台灣車牌辨識github的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

基於YOLO深度學習應用於車牌辨識系統

為了解決台灣車牌辨識github的問題，作者陳珮瑢 這樣論述：

本文旨在透過深度學習技術藉以改善傳統演算法中利用人工提取特徵的不便性，並有效得獲取大數據的處理。本研究藉由卷積神經網路處理大量的影像識別演算，經由一層一層提取有用的特徵，進而建立系統所需的網路模型，藉此實現車牌影像辨識系統。鑒於車牌影像辨識系統已廣泛的應用於車輛管理、交通監控及被竊車輛的調查等用途，然而其辨識的速度與準確性有待增強與改善。於是本文採用YOLOv2中的Tiny YOLO模型以建構系統的主要影像辨識網路模型，其目的就在於減少一般卷積神經網路的複雜性，進而提升運算效率與即時性能。此外在影像辨識訓練過程中，本文預先利用K-means對各個資料庫選取適當的先驗框，使得預測框的大小在有所

依據下藉以提升辨識運算之效率。最後再藉由深度學習的影像辨識網路模型的自動提取特徵(Feature extraction)將其應用並實現於車牌辨識系統。最後經由實驗證實本系統的建構確實可以實現車牌影像辨識且更具有即時性及準確的效能。