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另外網站捷運紅樹林站搭乘行經本校公車時刻表也說明：... 本校公車時刻表. 路線編號發車時刻乘車點. 行駛即時動態查詢網址. 882. 06:55 紅樹林站出口右側站牌http://routes.ntpc.com.tw/ntpcebus/Tw/Map?rid=16543&sec=1.

中原大學 工業工程研究所 陳慧芬所指導 柯志明的 具排班功能之公車系統模擬產生器的設計 （2003），提出882公車時刻表關鍵因素是什麼，來自於多班距時刻表設定、隨機最佳化、最佳發車頻率、模擬實驗、回溯彈性容忍最佳化法、最佳班距。

最後網站巴士882的服務時間表和線路圖 - mvtdev.com則補充：巴士882的資訊. 方向: 捷運紅樹林站. 站點數量: 45. 行車時間: 58 分. 途經車站: 馬偕專校三芝校區, 崎頂, 中正智成街口, 埔. 坪, 三芝, 古庄, 福成橋頭, 四棧橋, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了882公車時刻表，大家也想知道這些：

882公車時刻表進入發燒排行的影片

位在馬偕醫學院裡面的馬偕真愛森林療癒步道，在2014年揭幕,採無階梯設計，平緩好走，適合一般大眾
#新北景點 #馬偕真愛森林療癒步道 #馬偕醫學院 #步道

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--- 交通資訊 ---
※ 開車：Google Map
輸入 https://goo.gl/maps/oCXyQ7JZWMisEp9r8 ，可導航至馬偕真愛森林療癒步道入口
※ 公車：
淡水客運861、879、882，搭到「馬偕醫學院」站，步行750公尺，到達馬偕真愛森林療癒步道入口

--- Traffic Information ---
※ Driving ：
Use the Google Map link
https://goo.gl/maps/oCXyQ7JZWMisEp9r8 to find the trail entrance
※ Bus：
Take Tamshui Bus 861, 879, or 882 to " Mackay Medical College " , then walk 750 meters to arrvie at the trail entrance

公車淡水客運861路線圖及時刻表(Bus route map and schedule for Tamshui Bus 861)
http://routes.5284.com.tw/ntpcebus/Tw/ManualRouteMap?rid=16529
公車淡水客運879路線圖及時刻表(Bus route map and schedule for Tamshui Bus 879)
http://routes.5284.com.tw/ntpcebus/Tw/ManualRouteMap?rid=16542
公車淡水客運882路線圖及時刻表(Bus route map and schedule for Tamshui Bus 882)
http://routes.5284.com.tw/ntpcebus/Tw/ManualRouteMap?rid=16543

健行影片 https://bit.ly/30XNJBD
渡假村、飯店住宿 https://bit.ly/3fcCDh6
陽明山景點 https://bit.ly/2P3URqC
賞花系列 https://bit.ly/336ZOHj
夏天避暑清涼步道 https://bit.ly/2CYLRk4
兒童遊戲場 https://bit.ly/3f9qXf5
玩水系列 https://bit.ly/2Xab4Px
歷史建築古蹟 https://bit.ly/2BGNzWR
博物館 https://bit.ly/3094SZS
台北景點 https://bit.ly/39BY0HN
基隆景點 https://bit.ly/2PaYsDa
宜蘭景點 https://bit.ly/3098Mly
新北市瑞芳區景點 https://bit.ly/3368SMD
新北市淡水區景點 https://bit.ly/2D0q6R4
新北市石門區景點 https://bit.ly/2BHDCbJ
新北市萬里區景點 https://bit.ly/3gblYMx
新北市貢寮區景點 https://bit.ly/2X7JgLN
新北市汐止區景點 https://bit.ly/2D1Tp5B
新北市平溪區景點 https://bit.ly/3gejH2Z
台南景點 https://bit.ly/2Dh8fFm

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具排班功能之公車系統模擬產生器的設計

為了解決882公車時刻表的問題，作者柯志明 這樣論述：

本論文探討市區公車多條路線重複路段多班距之班距設定問題，同時考量公車營運業者本身的利潤、及乘客的利益，建立一目標函數，以找出最佳發車班距使目標函數最高，並且考慮實際行車過程中的隨機因素：旅運需求、行車時間、乘客因不耐等候而離開等候線等，以符合實務狀況。本論文乃延續陳政信(2002)的研究，由單一路線多班距的設定延伸至考量多條路線可重覆路段的競爭下，其中單一路線多班距的設定，使用的最佳化方法論是一種全面性的求解過程，進而針對各個不同時段的尖離峰，找到一組使得目標函數為最高的班距向量。 針對這個時刻表設定問題，我們設定公車行車系統的隨機模式及最佳化模式、利用隨機最佳化方法論以計算最佳班距值

。從目標函數的特性分析中，發現多班距下的目標函數是一不連續函數，而不連續點發生在發車頻率改變時。 在隨機最佳化方法論方面，由於目標函數是不連續的，為了避免落入區域最佳解，採取兩階段求解，第一階段先找出最佳發車頻率（及班次數），第二階段為在此最佳發車頻率下找出最佳派車班距。兩階段皆採用Jin (1998) 所提出之回溯彈性容忍最佳化法，由於第一階段的決策變數(發車頻率)是整數，將此方法論修正使得原先實數域的搜尋修正為整數域的搜尋方式。 最後，我們進行模擬實驗來驗證方法論的效率與正確性。以我們提出的行車系統隨機模式，利用修正後回溯彈性容忍最佳化法的隨機最佳化的方法論，選擇台北市公車六條

皆行經信義路之路線假設四個班距的模擬模式進行測試。

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