颱風風速的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

統計學

為了解決颱風風速的問題，作者陳臺芳 這樣論述：

　　本書強調以實例詳細解說，深入淺出地引導讀者認識每一統計量或統計方法，使讀者在閱讀過程中自然地建立了統計的觀念；而本書譯者也確實地將原著者的意思忠實地表達出來，學生應仔細閱讀書中文字敘述部分，在沒有語言障礙下，直接地建立統計的觀念，對統計的學習及將來的應用會有很大的幫助。 本書特色 　　1 . 本書強調以實例詳細解說統計量及統計方法。 　　2 . 書內增加了許多本土的例題：如「樂透彩中獎者星座與血型分析」、「分析國中基測成績進步與否」與「分析颱風風速與距離」等等。 　　3 . 本書需要的數學背景只是普通高中程度，不論是學校教學或做為個人自習用書，都能輕鬆上手，進入障礙低。 　　4 .

習題豐富﹝包含600題以上﹞，且書末並附有單數題解答。 　　5 . 附有excel詳細習題解答。

颱風風速進入發燒排行的影片

利用GSI三維混成同化探討GNSS掩星觀測資料對全球模式FV3颱風模擬的影響

為了解決颱風風速的問題，作者林辰洋 這樣論述：

隨著福爾摩沙衛星七號於2019年6月25日發射升空，透過接收全球定位衛星發射通過大氣層與電離層產生的折射訊號，並利用掩星觀測(Radio Occultation, RO)技術，計算訊號的偏折程度並反演成大氣層與電離層的狀態，其中訊號的偏折程度又稱為偏折角(bending angle)，利用資料同化系統將得到之偏折角進行資料同化，增加模式的預報能力，並改善廣大洋面上缺乏觀測資料的問題。本篇研究使用臺灣中央氣象局與美國國家環境預報中心(National Centers for Environment Prediction, NCEP)合作，進一步改善成適合台灣地區預報之CWB FV3GFS，其資

料同化系統為NCEP所發展之GSI 3DEnVar，目前使用的版本為尚未正式上線作業的版本。本篇研究使用CWB FV3GFS，並利用資料同化系統於颱風生成前14天開始進行10天未包含福衛七號資料之同化循環，並於颱風生成前四天，再分別進行有無同化福衛七號偏折角之實驗，並於各個00Z及12Z進行五天預報，本篇研究針對西北太平洋三個強度較強且路徑未受地形影響之颱風，哈吉貝(2019)、梅莎(2020)及海神(2020)進行模擬並分析。研究結果顯示，兩實驗於此三個颱風路徑模擬結果與日本氣象廳最佳路徑相當接近，整體的路徑誤差都不大，在誤差統計中，有使用福衛七號RO資料之實驗WB分別在梅莎的路徑、海神的最

大風速及哈吉貝與梅莎的中心最低氣壓之誤差低於未使用福衛七號RO資料之實驗NB。在三個颱風的平均誤差中，實驗WB於預報時間前24小時最大風速及中心最低氣壓之誤差也小於實驗NB，在誤差分布圖中，實驗WB於預報時間前48小時其最大風速及中心最低氣壓之誤差大多數小於實驗NB。亦選出實驗WB路徑改善最明顯之個案:哈吉貝1009_00Z及梅莎0830_12Z，其中梅莎0830_12Z之強度也有獲得改善，兩個案之分析場與NCEP分析場相當接近，但颱風中心之風速及濕度都有較弱的情況，其中實驗WB之強度較強且結構與NCEP分析場較為相似，而在個案梅莎0830_12Z之預報中實驗WB強度較強於實驗NB且更接近最佳

路徑，研究結果顯示，實驗WB之颱風風速較強且發展較高，中心比濕也較大，且在颱風之眼牆區域比濕較大，使得颱風更有利於發展。在兩個個案之渦度收支分析中，皆發現其主要受到水平平流項主導，雖然垂直平流項、輻合輻散項及傾斜項帶來的貢獻較少，但提供的向量皆垂直於水平平流項，因此對於方向上的影響非常大，也使得兩實驗的路徑上產生差異。