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國立中山大學 海洋科學系研究所 曾若玄所指導 呂妍萱的 颱風及冬季季風對於台灣沿岸海流之影響 （2021），提出風速km/h關鍵因素是什麼，來自於海氣象浮標、潮流、冬季季風、颱風、近慣性運動。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 地球科學系 陳正達所指導 駱世豪的 人為影響對2009年莫拉克颱風極端降雨變化的歸因分析 （2020），提出因為有 氣候變遷、極端天氣、偵測與歸因的重點而找出了 風速km/h的解答。

最後網站風速計, 風速計,風量計,風溫計低磨擦滾珠軸承設計- 泰菱電子儀器則補充：Air velocity: 風速, m/s (meters per second) km/h (kilometers per hour) ft/min (feet per minute) knots (nautical miles per hour) mile/h (miles per hour).

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了風速km/h，大家也想知道這些：

颱風及冬季季風對於台灣沿岸海流之影響

為了解決風速km/h的問題，作者呂妍萱 這樣論述：

本研究使用了中央氣象局海氣象浮標的風與海流資料，探討各測站的潮流特性以及冬季季風和颱風對於沿岸海流的影響。首先運用調和分析方法，瞭解各測站的潮流變化特徵以及潮型，馬祖、富貴角、龍洞、七美皆屬於半日潮，小琉球則屬於以半日潮為主的混合潮型。潮流在各區域海流中占了相當的比例，尤其在台灣北海岸、東北角及馬祖海域的冬季，潮流所佔比例最高，台灣西南沿岸的海域則為秋季潮流比例最高。東北季風時期在馬祖、富貴角、龍洞及七美的風與彭佳嶼測站的風之相關性達到0.7以上，表示這四站受東北季風的影響大，而小琉球則沒有東北季風的特徵。將彭佳嶼風場當作東北季風指標，分析各地區的海流與彭佳嶼風場的相關性，結果顯示馬祖的風和

流相關性密切達0.7，富貴角的風流相關性不到0.4，是由於該地海流流向為東西向，與東北季風向呈垂直，故相關性低；龍洞的相關性較差，表示東北季風不是影響龍洞海流變化的主要機制；七美在延遲14小時條件下相關係數達到峰值，推斷是七美距離較遠，東北季風對海流的影響需較長的時間反應，而且七美的風速比彭佳嶼及其他測站更大。颱風對於海流的影響可分為最接近及逐漸遠離兩階段；颱風靠近測站為強襲階段，以強烈颱風瑪莉亞為例，颱風中心距離馬祖浮標最近僅5公里，使得海流由原先的45 cm/s朝北流快速的轉變為157 cm/s朝南流，且海流的變化由表層一直延伸到40米深，流向在風向的右方90度，與艾克曼動力一致。颱風逐漸

遠離後為弛豫階段，在颱風過後約五天內常會誘發近慣性海流的產生，颱風的移動速度慢、暴風半徑大、浮標與颱風距離近、位於颱風路徑右側等因素，皆會使近慣性海流增強。

人為影響對2009年莫拉克颱風極端降雨變化的歸因分析

為了解決風速km/h的問題，作者駱世豪 這樣論述：

天氣與氣候極端事件到底是不是真的已經與過去發生的事件截然不同，一直是極具爭議性的問題。本研究針對最近發生的極端天氣事件（如熱帶氣旋）進行機率事件歸因研究，期望能克服模式模擬極端天氣與氣候事件的能力限制，同時也能夠透過獨特的數值實驗設計釐清並量化過去氣候變遷中人為的貢獻。本研究中主要分為三部分，（1）過去百年人為所造成的大氣與海洋變化的估算，運用第五階段耦合模式比較計劃（CMIP5）的氣候模式數值實驗資料庫，可以將人為排放溫室氣體與氣溶膠的作用與已知的氣候系統自然變動加以區分，同時也以不同模式的估算涵蓋其不確定性。（2）評估雲解析風暴模擬模式對於侵臺颱風與其伴隨降雨的模擬能力，了解其掌握大尺度

背景環流、熱力結構以及地形對颱風影響的能力。（3）利用歷史情境和只有自然驅力情境的系集模擬，進一步展開人為因子對於颱風影響的量化評估。運用機率事件歸因的統計分析，並以莫拉克颱風（2009）為例，研究發現過去百年人為所造成的氣候暖化，對於颱風路徑並沒有顯著性的影響，整體颱風強度指數的增加雖然只有 5%左右，但是統計上非常顯著。而伴隨颱風的極端強降雨分析顯示，對於區域強降雨超過 500 mm以上的極端事件發生機率，人為的影響非常可能（大於 90%）會使極端降雨機率增加至少 10%。若以相對於颱風中心的角度分析，極端降雨超過 2000 mm 以上的事件發生機率，人為的影響可能（大於 66%）會使極端

降雨機率增加至少 10%，甚至也不排除有 10%的機會，人為的影響使極端降雨發生的風險增加了一倍。進一步透過颱風環流與熱力結構分析發現，極端降雨增加的原因不只來自於水氣的變化，上升氣流加強以及其與極端降雨增加的空間對應關係，顯示動力效應提供了額外的助力。

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