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風速m/s的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦衛紀淮,廖慶堂,李俊穎,張維庭,陳子健,陳孟宏寫的 110年主要商港風潮觀測與特性分析[111深藍] 和羅冠顯,蘇青和,衛紀淮,劉明鑫,蔡嘉和的 108年國際商港風波潮流觀測與特性分析[109深藍]都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自交通部運輸研究所 和交通部運輸研究所所出版 。
明志科技大學 環境與安全衛生工程系環境工程碩士班 洪明瑞所指導 郭品緯的 演講廳二氧化碳濃度與舒適性之ANSYS-FLUENT模擬與分析 （2020），提出風速m/s關鍵因素是什麼，來自於計算流體動力學、CO2濃度、風擊不滿意度、通風換氣。
而第二篇論文中原大學 機械工程研究所 張耀仁、蔡瑞益所指導 鍾秉霖的 數值分析應用在冷卻塔管理與設計之研究案例 （2020），提出因為有 冷卻塔、擋水簾、女兒牆(擋風牆)、外界側風速、風筒、填充材、防霧化的重點而找出了 風速m/s的解答。
最後網站Page 70 -則補充：實際風速與蒲福風級之經驗關係式為： V＝0.836＊( B ^ (3/2)) B為蒲福風級數；V為風速（ ... scale） 蒲福風級風速風之稱謂一般敘述無風kts m/s 0 <1 <0.3 煙直上。
110年主要商港風潮觀測與特性分析[111深藍]
為了解決風速m/s 的問題，作者衛紀淮,廖慶堂,李俊穎,張維庭,陳子健,陳孟宏 這樣論述：
根據本年度(109年9月~110年8月)統計資料，整年基隆港平均風速為 4.0 m/s，主要風向為NNE向，平均潮位、潮差為1.04m 、0.59m；臺北港平均風速為6.7 m/s主要風向為NE向，平均潮位、潮差為1.55m 、2.33m；臺中港平均風速為10.6 m/s，主要風向為NNE向，平均潮位、潮差為2.9m 、3.83m；布袋港平均風速為4.6 m/s，主要風向為N向，平均潮位、潮差為1.41m 、1.44m；安平港平均風速為4.3 m/s，主要風向為N向，平均潮位、潮差為0.84m 、0.58m；高雄港平均風速為2.4 m/s，主要風向為NNE向，平均潮位、
潮差為0.86m 、0.52m
演講廳二氧化碳濃度與舒適性之ANSYS-FLUENT模擬與分析
為了解決風速m/s 的問題，作者郭品緯 這樣論述：
在現今有許多活動以及會議中，由於參與的人數眾多，地點也多以規模較大之室內演講廳或會議廳進行，在人數密集且空間較大的環境下，空調的能源消耗與設計尤為重要，室內的通風效率不僅會影響室內空氣品質的優劣，也可能間接影響對於人體的健康與舒適度，如何能在密閉寬敞且人數密集的環境空間內，達到舒適而又能降低能源耗費的空調設計與管理，是現今重要的研究方向。本研究目的為針對一大專院校演講廳之使用人員於演講廳使用中經常反應環境過於悶熱且有嗜睡之情形發生，為了解演講廳之室內空氣品質概況，本研究針對空間環境中二氧化碳濃度以及室內舒適度之項目進行模擬分析及評估，以了解室內空氣中之影響使用人員感受以及健康之影響因子。本研
究引用計算流體動力學(Computational Fluid Dynamics ,CFD)的理論基礎，搭配套裝軟體FLUENT，利用此系統模擬室內空間與分析流場物理特性，針對影響室內空間流場分佈與舒適性的主要因素:「空調系統」、「風速」、「溫度」以及「CO2濃度」，進行於演講廳不同人數下空調環境的模擬、比較與分析。根據本研究模擬成果所示，在演講廳容納不同人數下針對在空間中空調開/關之情況別如下: (1)出風速度對於速度場與風擊不滿意度具有正相關性；(2)整體回風口數過少且緊鄰出風口之設計下，易造成空間換氣率不足，甚至可能間接造成空間使用人員之不舒適感；(3)開啟空調之情況下，演講廳空間溫度場之
反應主要為空調系統，與人數變化之直接關聯性低；(4)在開啟空調之情況下，平均二氧化碳濃度隨著人數之變化而增加，加上回風口設計不良，容易堆積在座位區之後半部及中間走道位置；(5)在關閉空調之狀態下，一旦人數到達約55人時，室內空間之二氧化碳濃度即超過法規容許範圍。
108年國際商港風波潮流觀測與特性分析[109深藍]
為了解決風速m/s 的問題，作者羅冠顯,蘇青和,衛紀淮,劉明鑫,蔡嘉和 這樣論述：
根據歷年統計資料，基隆港平均風速為3.7 m/s，有義波高Hs平均為1.2 m，波浪週期Tp分佈以6~8秒間比率最高，海流平均流速為24.8 cm/s；蘇澳港平均風速為3.6 m/s，Hs平均為1.3 m，秋冬兩季波高最大，為1.5 m，海流平均流速為16.5 cm/s，為本研究各港域中最低；花蓮港平均風速為3.4 m/s，Hs平均為1.3 m，波浪週期Tp分佈以介於8~10秒間比率最高，海流平均流速為19.7 cm/s；高雄港平均風速為2.5 m/s，Hs平均為0.7 m，波浪週期Tp分佈以6秒以下比率最高，海流平均流速為26.9 cm/s；安平港平均風速為4.3 m
/s，Hs平均為0.7 m，波浪週期Tp分佈以6~8秒間比率最高，海流平均流速為23.6 cm/s；臺中港平均風速為9.6 m/s，為本研究各港中最高，Hs平均為1.5 m，波浪週期Tp分佈以6~8秒比率最高，海流平均流速為38.1 cm/s；臺北港平均風速為5.4 m/s，波高為1.1 m，波浪週期Tp分佈以6~8秒間比率最高，海流平均流速為43.1 cm/s。
數值分析應用在冷卻塔管理與設計之研究案例
為了解決風速m/s 的問題，作者鍾秉霖 這樣論述：
本研究目標主要是在於利用數值分析方法以模擬冷卻塔系統(程序)裝置[利用外界空氣抽入塔體內與被冷卻(水)液進行熱交換之一種設置構體,統稱冷卻塔Cooling tower]改善案例應用與分析,經由本:1.擋水簾或女兒牆(擋風牆)牆高等所造成的影響、2.不同外界側風速時對冷卻塔之出風影響、3.風筒增高時對冷卻塔之出風影響、4.塔內填充材均布情形與否所造成之影響案例,5.抽風通過擋水簾前後之靜壓與速度變化、6.須有防霧化作用時抽或送風通過所產生之影響案例分析等研究案例之分析,充分證明利用近代數位科技所發展之數值模擬方法來做為企業經營環境改善或提升工程管理、風險管理預判均具有一定程度的貢獻與重要性,如
:縮短研發與開創的路徑、系統(程序)裝置改善、提升工程承攬能力或縮短工時,甚至重置或誤植的情形(即風險管理預判),以降低相關承攬成本、增加獲利;換句話說,可跳躍傳統模式(即所謂之0 1的摸索過程)直接從雛型版而直接進入到修繕版階段(即所謂之1.0 1.1或…改版階段)。因此,對企業或製造業之開創路徑、研發成本、搶進先機、競爭力提升,甚至與產品資料管理(Product data management;PDM)、供應鏈建置(Supply chain building)、企業資源規劃(Enterprise resource planning;ERP)、風險管理預判等之共構或關聯結合,具有相當的利
用價值工具或方法。關鍵字:冷卻塔,擋水簾,女兒牆(擋風牆),外界側風速,風筒,填充材,防霧化