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中國文化大學 經濟學系 柏雲昌所指導 張宇琦的 台灣地區推廣電動車之電力需求預測與環境衝擊 (2019),提出電動車補助進度查詢關鍵因素是什麼,來自於純電動車、綠色電力、溫室氣體、空氣汙染、ARIMA 模型。

而第二篇論文國立彰化師範大學 機電工程學系 黃宜正博士所指導 蔡宜良的 都市電動車充電設施最佳配置之研究-以臺中市為例 (2013),提出因為有 電動車、充電座、K-means群集分析、臺中市的重點而找出了 電動車補助進度查詢的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了電動車補助進度查詢,大家也想知道這些:

台灣地區推廣電動車之電力需求預測與環境衝擊

為了解決電動車補助進度查詢的問題,作者張宇琦 這樣論述:

近年來,台灣地區因空氣汙染問題嚴重與配合國際溫室氣體排放減量壓力下,採取多管齊下的再生能源和廢止核能等能源政策以邁向永續發展之路。但礙於台灣地區不僅機車密度為全世界最高(0.94機車/人),小客車總數亦是隨著時間經過而不斷攀升。據環保署統計資料顯示在各類空氣汙染源中,機動車輛占PM2.5汙染源的23%,氮氧化物汙染源的49%,都是全國之首。因此,台灣地區出現逐漸以推動純電動車取代燃油車的輿論和政策,其主要目的是藉此政策,減少環境空氣汙染和溫室氣體的排放量。本文採用時間序列方法預測台灣地區純電動車輛(輕重型機車、自用小客車、計程車、遊覽車、特種車)的需求量並探討其可能的成長空間。再估計因推廣純

電動車的所需投入的電力需求和政策壓力。最後藉由機動車輛綠色能源與灰色能源的投入轉換效應,推估對環境溫室氣體和空氣汙染物排放量效果。

都市電動車充電設施最佳配置之研究-以臺中市為例

為了解決電動車補助進度查詢的問題,作者蔡宜良 這樣論述:

本論文的目的為電動車充電座之佈建數量與位置最佳化的研究,係以臺中市地區為研究目標區域。依其區域面積、人口密度、工商單位密度、電動車預估數量及交通流量等資料作為基礎權重數據,結合目前已完成佈建之充電座數量與位置,以及未來充電座需求數量假設,運用向量矩陣之分析手法,透過K-means群集分析模擬充電座佈建位置與充電座間距之驗證,以滿足大臺中地區電動車普及後,各區充電座佈建數量、設置距離進行最佳化之評估的研究探討。