開盤收盤時間的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

最強投資大師教你看懂 飆股K線：用100張圖抓住漲停板的訊號，快速賺到1000萬

為了解決開盤收盤時間的問題，作者江海 這樣論述：

★「華人K線王」系列著作暢銷100萬冊！ ★100張技術分析圖＋個股案例，教你掌握飆股獲利點！ 每根K線都是主力做出來的， 代表市場的力量，確保我們及時有效地獲取股市訊息。 均線是主力操盤的標尺， 重點不在均線參數，而是讓我們思考股價變化的真正含義。 　　‧超跌的個股已漲停2次，該不該追漲，還要注意什麼？ 　　‧在分時圖上怎麼看出支撐與壓力，判斷股價反轉的價位？ 　　‧如何用短、中、長期均線分析走勢，搭上主力順風車？ 　　華爾街傳奇操盤手傑西‧李佛摩（Jesse Livermore）說， 　　只要認識到趨勢在什麼地方出現，順著潮流駕馭你的投機之舟，就能從中得到好處。 　　★★最強投

資大師教你，順勢抓住飆股翻倍賺 　　本書作者、「華人K線王」江海，擁有20多年實戰經驗，並培訓出許多專業操盤手。他告訴我們，主力思維是成為股市贏家的捷徑，投資人一旦學會觀察主力吸籌、洗盤、出貨等動向，就能快速捕捉飆股和漲停板的訊號，抓準買進賣出時機。 　　書中透過100張圖和豐富實例，有系統地教你活用K線形態、分時盤面、均線及葛蘭碧法則等，讓你能判斷多空動能的變化，找出強勢股，賺飽主升段，成為駕馭波段的獲利常勝軍！ 　　★★看懂K線形態和位置，買賣訊號絕不漏接 　　◎單根K線的9種形態 　　‧十字星：當天振幅小於5%、實體小於1%的K線（不分陰陽），分時盤面以橫盤震盪為主，代表分歧或喘息。若

出現在股價上漲初期，表示有大幅獲利機會。 　　‧流星線：實體較小，上影線超過實體長度2倍，幾乎沒有下影線。常顯現在上升趨勢末端，表示可能會反轉。若出現在漲停板後的第一個交易日，表示分歧很大。 　　◎雙根K線的8種組合 　　‧蝴蝶結：由2根十字星構成，伴隨向上或向下跳空，量能越萎縮越好。股價一旦突破蝴蝶結的高點，就會進入加速上漲的主升段。 　　‧跳空二陰形態：這是空方訊號，但要與洗盤區分，因為兩者會產生不同結果，前者是股價持續下跌，讓前期上升趨勢出現反轉，後者是洗盤完畢，股價上漲。 　　◎漲停板的4種形態 　　‧漲停板大多是由強勢資金所推動，但不是所有強勢資金都是為了拉升，有的只是為了誘多、

試盤，甚至出貨。因此，想操作強勢股，得了解4種漲停板形態：T字板、中陽線漲停……。 　　‧「爛板容易出妖股？」是不少股民的疑問，然而面對風險不能掉以輕心，你分析爛板時，必須將什麼納入考量？ 　　★★從分時盤面的變化透視主力，突破投資盲點 　　‧分時走勢：K線是主力做出來的，有不少陷阱。相較之下，分時盤面是由真金白銀打造的，若有大資金進出，是不會騙人的。因此，在分時走勢圖中，一旦發現攻擊波頻繁出現，就要關注可能是主力資金在買進。 　　‧支撐與壓力：在分時盤面的價格走勢中，支撐與壓力是構成趨勢運行和頂底轉化的關鍵因素。所以，分析支撐與壓力，就能研判主力資金動向，找到買賣點，但你該怎麼做才對？ 　

　‧吸籌與出貨：長時間有資金積極「吸籌」的盤面，是選股的重要依據。相反地，在階段性高點出現的拉升後快速打壓，都伴隨著主力「出貨」，這種股票不應是首選標的。 　　★★用葛蘭碧8大法則，踏準市場節奏賺足波段 　　‧【買點1】黃金交叉：金交形成時，最好是放量的大陽線，而且結構越健康，股價後期上漲機率越大。 　　‧【買點2】小幅跌破：股價在上升趨勢中回測跌破操盤線，但幅度不大或被快速拉回，通常後續有上漲空間。 　　‧【賣點1】回測不過：在下降趨勢中，一旦確認階段性頭部，股價常會下跌，此時出現上漲便是出場機會。 　　‧【賣點2】乖離過大：當股價與操盤線的乖離較大，會形成重要賣點，但要結合其他要素進行分

析。 　　此外，還有2個買點與2個賣點，詳細解說與運用方法盡在本書中！ 推薦人 　　投資大師 王力群 　　專職交易員 巨人傑 　　「Ajing好有財」版主 阿靜  

開盤收盤時間進入發燒排行的影片

基於5分K線圖形辨識方法預測台灣隔日個股趨勢

為了解決開盤收盤時間的問題，作者任啓綱 這樣論述：

圖型辨識在人工智慧領域已經行之有年，像是車牌、金屬表面瑕疵、人臉辨識或是植物辨識等運用，然而除了能在一般生活或在工業上的運用外，在金融上對於股票的應用大多以數值來做分析，以決策樹、技術指標及機器學習來做股價預測，投資者希望透過人工智慧找出過去股票規律性及漲跌的脈絡來預測獲利，K線分析是投資人常用的技術指標，它可以協投資人將過去發生狀況產生趨勢，投資人可以用日K線變化來推測明日的漲跌機會，許多投資人對於該項分析技術，紛紛投時間研究，成為投資股票的顯學。隨者電腦科技的進步圖型辨識的運算速度及準確率也已經提升，本研究將運用過去 K線所產生股票連續圖型三個月的時間區間，分成連續兩日及連續三日兩種，透

過卷積神經網路的辨識走勢的圖型，將辨識圖型再加以分成十類圖型作為日後對照趨勢使用，收集今日數值轉成本日連續 K線，分割對照組後，使用比對方式找出類似一日或兩的 K線圖，再找出隔日圖型，作為預測結果。經驗證結果發現，只有兩成比例可以相符，有近四成比例是中二分之一開盤或收盤的趨勢，因此若無考量其的參數及天數，單一或兩天去預測隔日趨勢，失敗較高，一兩天趨勢容易隨者其他國家盤勢影響，因此辨識隔日走勢的需搭配隔日開盤做為參考提高勝率。本研究未將成交量及其他新聞事件會影響股價之因子納入，只以過去發生，今日是否會再發生做本研究，並以圖像辨識為基礎討論，之後可將其他技術指標作為辨識或改成日K線來研究。

會長領航K線戰法 120張圖抓住 關鍵買賣點：來自3萬小時的「紀律交易」，精采呈現股市輕鬆賺錢法!

為了解決開盤收盤時間的問題，作者Jonny 這樣論述：

最暢銷台股《K線當沖》第2部！ 用簡單的操作法，找出強勢族群，選定主流部隊， 讓你懂得擒賊要先擒王，遠離心態誤區， 公式獲利比你想像輕鬆！   　　★台灣首席短線選股App作者 　　★YouTube教學累計千萬觀看人次 　　★120張圖精解會長K線實戰，一看就懂 　　★會長5大主題操作法，打群架穩穩賺   　　進入股市後，誰都不想成為韮菜被收割，但總是很困惑── 　　‧看了十幾本股票書，仍找不到獲利的邏輯與策略？ 　　‧每天認真殺進殺出，卻賺不到錢，甚至賠了一屁股？ 　　‧股票買了就跌，賣了就漲，難道有背後靈在操控？   　　本書萃取了會長累積25年、3萬小時的「紀律交易」── 　　為你

說明每個操作細節，解開重複出錯的心理誤區， 　　教你運用K線，實施策略，找出主流部隊、中小型妖股、權值股等飆股， 　　讓你比其他人快一步體悟：原來賺錢就是這麼easy。   　　★★遵守4大投資鐵律，你就能賺得多、活得久！   　　◎停損及時：設定最大損失在哪裡   　　做任何事都要有風險意識，必須想到最壞的一面。會長會先控制最大損失，然後讓獲利自由發展，這就是停損的概念。 　　 　　會長總是在盤前設定壓力與支撐，觀察該價位是否跌破，並且思考：當盤勢不如預期，第一關該怎麼防守？一旦第一關潰堤，接下來就準備停損。 　　　　 　　◎部位控制：有多少錢做多少事   　　有些人不斷賺小錢，慢慢累積資產

，就像打麻將連胡十把，手氣太順了，往往在最後一盤加碼更多。同樣概念換到股票投資上，就是逾越原本既有的部位。 　　　　 　　會長提醒，操作時要控制可曝險部位，不要想著贏，先思考輸了會怎麼樣。部位控制與當下心態、穩定度有很大關聯，要先參透一天能容忍的最大虧損，再反推可運用的金額。   　　◎型態為王、價量為真：找趨勢也找族群 　　 　　型態與價量是選股用的。先看大趨勢→再看族群性→最後才是個股。 　　 　　型態為王，看K棒與價量，型態就是趨勢，幫你判讀盤勢對多方還是空方有利。價量為真，最重要的是價格呈現，加上量能明顯，有價有量才會顯示方向。例如，以近5日大盤走勢來看，價格已跌200多點，量能也是近

一週相對大的，便符合價量為真的邏輯。   　　★★結合5日線趨勢和量能操作法，找到獲利買賣點！   　　◎站上5日線→目前持股已有一定獲利，且股價創新高→可以隨時準備找賣點。沿著5日線防守，若盤中跌破5日線與前2根K棒，盤中就應該賣掉。尾盤會出現2個現象：   　　‧跌破5日線，假設5日線仍在上揚，採取部分減碼。 　　‧收盤跌破2根K棒，絕對是短線賣點。   　　◎先出場只是買「突然下殺」的保險。若尾盤站回5日線，再買回即可，損失摩擦成本無妨。◎當權值股跌破5日線，就在接近月線找買點，月線破或不破都可以，需要對應K棒找機會低接……   　　★★用強勢族群操作法打群架，狠賺短線、短波段！   　

　◎方法1：從資金流向找出主流部隊 　　 　　資金流向→鎖定產業別→找資金淨流入的強勢族群→選出主軸個股→開始操作   　　例如，電子佔成交比重44.12％、運輸佔35.96％，兩者強弱相差不大，但運輸族群（航運／空運／貨運）才30～40檔，反觀泛電子類股（半導體／網通／零組件）至少有600～700檔，由此可知資金高度集中在運輸類股。   　　◎方法2：觀察產業族群，只抓前3名 　　 　　成交比重低於10％的產業類別，短期內沒有必要關注，就算會漲也只是零星個股點火，因此瞄準資金淨流入的族群類股。   　　◎方法3：鎖定標的，沿5日線操作 　　 　　先觀察月線位階，若站上所有均線是最佳型態→必須

站上5日均線，且長線屬於多方→看月線是否明顯爆量   　　此外，會長告訴大家，輸錢不可怕，可怕的是一直輸！贏錢的人都懂得鎖定高勝率時段操作，而且運用資金很有效率。那麼，想成為常勝軍的你，該如何做呢？   　　更多買賣時機與方法，請見本書詳解！

以CNN及CNN-LSTM模型預測 台灣加權股價指數的可行性探索

為了解決開盤收盤時間的問題，作者李桐豪 這樣論述：

深度學習模型被廣泛用於日常生活的各個層面，而在金融領域的應用自無例外。由於對時間數列非線性特質具有卓越的估計能力，故以深度學習模型預測股價行為自是合理的應用。本論文藉由特定神經網路模型—CNN及CNN-LSTM模型作為探討神經網路預測台灣加權股價指數的可行性；透過基本上相同的模型架構與訓練變數，觀察不同模型是否具有預測股價指數短期(次一日)表現的能力。本論文以2001年起至2021年為止的每日台股收盤指數，搭配前一日的美國標普500收盤指數以及當日的日經開盤指數作為輔助，進行半年調整一次的分段式估計與測試，而藉由在不同時段的預測表現可以比較各模型預測股價指數的穩健性。本論文實證結果發現在各預

測模型中，以自身股價收盤指數為基礎的CNN-LSTM模型的預測能力較佳，而搭配美、日指數輔佐預測的CNN模型效果最差。實證結果也發現，在特定分段時間，所有模型的訓練與預測效果皆不佳，甚至可被分類為失敗的預測模型。這說明當台灣加權股價指數變化出現結構性的轉變時，以過去價格指數所訓練的深度學習神經網路並無助於預測未來的台灣加權股價指數。